mysql、serverSql将多条数据合并成一条

实现将多条数据合并为一条数据,在mysql中可以通过 GROUP_CONCAT 函数实现

解决方案:用

GROUP_CONCAT

CREATE TABLE `edu_test` (
  `test_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '本表的主键',
  `courseware_ids` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '课件ids',
	`courseware_types` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '课件类型',
  PRIMARY KEY (`test_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='测试主表';

CREATE TABLE `edu_test_son` (
  `test_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '本表的主键',
	`courseware_id` bigint(20)  DEFAULT NULL COMMENT '课件id',
  `courseware_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '课件name',
	`courseware_type`  bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '课件类型',
  PRIMARY KEY (`test_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='测试子表';


insert  into   edu_test (courseware_ids,courseware_types) 
values  (1,"1,2"),(2,"2,3,5"),(3,"3,4,5"),(4,"4,6"),(5,"5,8"),(6,"6"),(7,"7"),(8,"8");

insert  into   edu_test_son (courseware_id,courseware_name,courseware_type) 
values  (1,"课件1",1),(1,"课件2",2),(3,"课件3",3),(5,"课件4",4),(5,"课件5",5),(5,"课件6",6),(7,"课件7",7),(8,"课件8",8);

select  * from  edu_test;
select  * from  edu_test_son;


-- 主表单个字段单个id,对应子表多个id

SELECT
	a.*,(
	SELECT
		GROUP_CONCAT( CONCAT_WS( ',', b.courseware_name ) SEPARATOR ',' ) AS courseware_name 
	FROM
		edu_test_son b 
	WHERE
	b.courseware_id IN ( a.courseware_ids )) AS coursewareName 
FROM
	edu_test a;

多字段如何处理

GROUP_CONCAT(CONCAT_WS(',',type,typename) SEPARATOR ',')

 

SQL server把多条记录查找结果合并成一条记录 

CONVERT(nvarchar(10),'需要合并的字段'+',')

for xml Path('')

SELECT  CONVERT(nvarchar(10),'需要合并的字段'+',')
 from  test_info where  id  
in (select enterpriseId from info where  license ='湘A88888' and color= '蓝色')
for xml Path('')

IN在子查询中不起作用group_concat,解决方法见 ↓

IN在子查询中不起作用group_concat_行者彡的博客-优快云博客

<think>好的,用户想了解如何在数据库中执行联合插入操作,也就是联合插入数据的方法和语法示例。首先,我需要明确什么是联合插入。根据已有的知识,联合插入可能指的是将多个INSERT语句合并一个操作,或者结合SELECT语句从其他表中获取数据进行插入。 接下来,我需要检查用户提供的引用内容。引用[1]到[4]主要介绍了基本的INSERT语法,包括插入单条、多条数据,以及使用SELECT插入数据。比如引用[3]提到批量插入的语法是使用多个值列表,而引用[2]和[4]也提到INSERT INTO ... VALUES的格式。此外,引用[3]还提到了使用SELECT语句插入数据,这可能就是联合插入的一部分。 用户提到的“联合插入”可能有两种情况:一种是使用UNION ALL将多个SELECT的结果插入到表中;另一种是使用INSERT INTO ... SELECT语法从多个表中选取数据插入。需要明确这两种情况的具体语法和示例。 首先,INSERT INTO ... SELECT是最常见的联合插入方式,可以将一个或多个表的数据插入到目标表中。例如,从表A和表B中选择符合条件的数据插入到目标表。这种情况下,语法结构是INSERT INTO 目标表 (列1, 列2) SELECT 列1, 列2 FROM 源表 WHERE 条件。 其次,如果需要合并多个SELECT的结果,可以使用UNION ALL来连接各个SELECT语句,然后将整个结果插入到目标表中。比如,从表A和表B分别选取数据合并后插入。需要注意的是,UNION ALL会保留所有重复记录,而UNION会自动去重,这可能影响插入的数据量,所以要根据需求选择。 然后,需要验证这些方法是否符合常见的数据库标准,如MySQL、H2、SQL Server等是否支持这些语法。根据引用中的示例,H2数据库MySQL都支持INSERT INTO ... SELECT,因此可以确定这是通用的方法。 另外,需要注意目标表和源表的结构是否兼容,即选择的列数和数据类型是否匹配。如果目标表有自增主键或默认值,插入时可能需要排除这些列,或者在SELECT语句中处理。 最后,用户可能需要具体的示例来理解如何操作。例如,插入多个表的数据到目标表,或者合并两个查询结果插入。需要提供清晰的SQL示例,并说明各部分的作用,以及可能的应用场景,比如数据迁移、合并报表等。 总结,回答应包括两种联合插入的方法:使用INSERT...SELECT和结合UNION ALL,给出语法示例,并提醒注意事项,如字段匹配、性能考虑等。同时,根据引用内容,引用相关部分作为支持,例如引用[3]提到的批量插入和SELECT插入,引用[4]的基本语法结构。</think>### 数据库联合插入操作详解 联合插入通常指将多个数据源(如表、子查询)的结果合并后插入目标表,或同时向多个表插入数据。根据需求不同,分为以下两种常见场景: --- #### 一、**基于SELECT的联合插入** 通过`INSERT INTO ... SELECT`语句,将多个表的数据联合查询后插入目标表。 **适用场景**: 数据迁移、跨表数据合并、历史数据归档。 **语法示例**: ```sql INSERT INTO 目标表 (字段1, 字段2, ...) SELECT 字段A, 字段B FROM 表1 WHERE 条件 UNION ALL SELECT 字段C, 字段D FROM 表2 WHERE 条件; ``` **实例**: 将`employees_2023`和`employees_2024`表中工资大于5000的员工合并插入到`employee_archive`表: ```sql INSERT INTO employee_archive (name, salary) SELECT name, salary FROM employees_2023 WHERE salary > 5000 UNION ALL SELECT name, salary FROM employees_2024 WHERE salary > 5000; ``` **注意**: - `UNION ALL`保留重复数据,`UNION`自动去重 - SELECT字段顺序和类型需与目标表字段匹配[^3][^4] --- #### 二、**多表联合插入(数据库支持依赖)** 部分数据库(如Oracle、PostgreSQL)支持通过`INSERT ALL`同时向多个表插入数据。 **语法示例**: ```sql INSERT ALL INTO 表1 (字段1, 字段2) VALUES (值1, 值2) INTO 表2 (字段A, 字段B) VALUES (值A, 值B) SELECT * FROM 源表 WHERE 条件; ``` **实例**: 将`temp_data`表中的数据同时插入`user_log`和`backup_log`: ```sql INSERT ALL INTO user_log (user_id, action) VALUES (id, 'create') INTO backup_log (log_time, content) VALUES (SYSDATE, 'new record') SELECT id, SYSDATE FROM temp_data WHERE status=1; ``` **注意**: - MySQL不支持该语法,需分多次插入 - 需确保事务完整性[^1][^2] --- ### 关键注意事项 1. **字段匹配**:SELECT字段数量、顺序、类型必须与目标表定义一致 2. **性能优化**:大数据量插入建议分批提交(如MySQL的`INSERT ... VALUES (..),(..)`批量插入) 3. **事务控制**:多表插入需添加事务保证原子性 4. **权限验证**:需具备目标表的INSERT权限 ---
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