redwingz的博客

我们选择facebook的bart-large-mnli模型做分类处理，bart-large-mnli是基于自然语言推理(Natural Language Inference)的零次文字分类模型。Huggingface的介绍页面：https://huggingface.co/facebook/bart-large-mnli。首先需要安装Huggingface的transformers.得到结果如下，sports标签最为匹配，得分为0.83。

设置单个进程可使用的内存映射区域的最大数量，默认值为65530，以下设置为262144。由于网络限制，还是需要修改/etc/docker/daemon.json，添加镜像源。镜像拉下来之后，启动ragflow，注意进入到ragflow/docker子目录下执行命令，不然会报错。最后，创建聊天助理，关联以上创建的知识库，提示引擎中可以修改提示词，模型设置中可更换大语言模型。ragflow的安装参考官方的Quick start文档，如下。下载预编译好的docker镜像，出现如下的错误信息。