堆排序

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堆分为最大堆和最小堆,最大堆要求根节点不小于它的子节点,最小堆要求根节点不大于它的子节点。
以从大到小排序为例,先要建一个最大堆,那么这个堆的根节点一定是最大的,
让堆的根节点和最后一个元素交换位置,然后把剩余的元素调整为最大堆,以此类推,最后得到有序序列。

//调整为最大堆
void Adjust(int a[], int i, int n)
{
    int j = 2 * i + 1;
    while(j < n)
    {
        if(j + 1 < n && a[j] < a[j + 1])
            ++j;
        if(a[i] < a[j])
            swap(a[i], a[j])
        i = j;
        j = 2 * i + 1;
    }
}
//建堆的过程
void make_heap(int a[], int n)
{
    for(int i = n/2 - 1; i >= 0; --i)
    {
        Adjust(a, i, n);
    }
}

//堆排序
void heap_sort(int a[], int n)
{
    make_heap(a, n);
    for(int i = n - 1; i >= 0; --i)
    {
        swap(a[0], a[i]);
        Adjust(a, 0, i);
    }
}
SPD-Conv+YOLOv8:空间深度转换卷积赋能小目标检测,从原理到实战的科研级优化指南 从理解SPD-Conv“空间到深度+逐步卷积”的核心设计,到亲手将其嵌入YOLOv8并验证在小目标场景的表现,再到基于此探索属于自己的科研与工程方向——这个过程能让你深刻理解“小目标特征保留”在检测任务中的核心价值。现在就开始行动,相信你会在小目标检测的“细节捕捉”之路上,走出一条属于自己的技术路径。实验通常会证明:嵌入SPD-Conv后,YOLOv8在小目标AP上提升5-8个百分点,mAP50-95提升3-5个百分点,而推理速度仅下降5%以内,充分体现了其“保细节+提精度”的优势。 阅读详情

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JavaPub 1198

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给出了堆排序的简要分析和代码实现

Talk is cheap,show me your code 2504
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IvyYin
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