42.接雨水

最新推荐文章于 2022-08-30 14:32:27 发布
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博客围绕接雨水问题展开，虽未给出具体题目内容和解答过程，但核心聚焦于该问题的解决。接雨水问题在信息技术领域常涉及算法设计与实现。

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题目：

 

解答：

LeetCode 42.接雨水
互联网架构师笔记
03-02 1700
给定一个包含非负整数的数组height，每个元素表示一个柱子的高度。每个柱子宽度为 1，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。i。
【数组与排序】接雨水
邓乐来Jacob的博客
09-05 514
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。 上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。 感谢 Marcos 贡献此图。 示例: 输入: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出: 6 class Solution { public...
42. 接雨水
zrh_优快云的博客
09-02 311
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。 上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。 感谢 Marcos 贡献此图。 示例: 输入: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出: 6 class Solution {...
42接雨水
行走
07-21 320
一、前言 标签：动态规划、栈运用、双指针。 问题来源LeetCode 5 难度：困难。 问题链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/ 二、题目 三、思路 三种解题方法。 方法一：动态规划 找到数组中从下标 i 到最左端最高的条形块高度 left_max。 找到数组中从下标 i 到最右端最高的条形块高度 right_max。 扫描数组 height 并更新答案： 累加 min(ma..
42-接雨水
EASYGOING45的博客
06-29 221
42-接雨水-双指针/动态规划
WTongStudio#LeetCode#42. 接雨水1
07-25
42. 接雨水解题思路（动态规划）复杂度分析时间复杂度：O(N)空间复杂度：O(N)代码实现i++ { // 一次遍历，计算出两个数组的值i++ { // 下标
TQCAI#Algorithm#42. 接雨水1
07-25
42. 接雨水# 触发出栈情况# 出站后的pre变量代表了前一个高度while stack and height[stack[-1]] [i]:
LeetCode每日一题：42. 接雨水(小白写法)
01-20
接雨水问题是一个经典的计算机算法问题，它的目标是计算在一组非负整数构成的柱状图中，可以存储多少单位的雨水。这个问题出现在LeetCode的第42题，题目的描述是给定一个高度数组，代表一系列宽度为1的柱子，计算在...
leetcode 42. 接雨水（双指针、动态规划、单调栈）
AI_ELF的博客
03-27 2777
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。 示例 1： 输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出：6 解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。 示例 2： 输入：height = [4,2,0,3,2,5] 输出：9 提示： n == height.length 1 <= n <= 2
LeetCode 42. 接雨水 Trapping Rain Water
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09-02 1万+
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。 上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。 感谢 Marcos 贡献此图。 示例: 输入: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出: 6 public class ...
【LeetCode】42. 接雨水
说文科技，做有态度的研究。
06-07 563
接雨水是一道高频面试考题。本题最重要的一个环节是如何计算面积的？使用top这么一个变量，就保证了当前实际的雨水高度，雨水的长度就用坐标间的间隔得出。另外，本题的一个关键点：while循环中的各个条件需要同时满足。
Leetcode 42.接雨水
weixin_44852067的博客
08-30 463
Leetcode 42.接雨水
42.接雨水java
最新发布
03-19
### 关于接雨水问题的 Java 实现 接雨水问题是经典的算法题目之一，其核心在于通过某种方式计算柱子之间的凹槽部分能够存储的水量。以下是基于 **单调栈** 和 **双指针法** 的两种常见解决方案。 --- #### 方法一：单调栈实现 单调栈是一种有效的数据结构用于处理此类区间极值问题。具体逻辑如下： 1. 使用 `Stack<Integer>` 存储柱子索引。 2. 遍历数组中的每一个柱子高度，当遇到当前柱子高于栈顶柱子时，则说明形成了一个可以积水的区域。 3. 计算该区域内的积水量并累加到总结果中。 下面是完整的代码实现： ```java import java.util.Stack; class Solution { public int trap(int[] height) { Stack<Integer> stack = new Stack<>(); int res = 0; for (int i = 0; i < height.length; i++) { while (!stack.isEmpty() && height[i] > height[stack.peek()]) { int top = stack.pop(); // 当前要计算面积的位置 if (stack.isEmpty()) break; int distance = i - stack.peek() - 1; // 左右边界距离 int boundedHeight = Math.min(height[i], height[stack.peek()]) - height[top]; res += distance * boundedHeight; } stack.push(i); } return res; } } ``` 这种方法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度也为 O(n)[^1]。 --- #### 方法二：双指针优化 双指针法利用两个变量分别记录左侧最大值和右侧最大值，在遍历时逐步更新这些值，并根据当前位置的高度差来决定是否增加水体积。 以下是具体的代码实现： ```java class Solution { public int trap(int[] height) { int left = 0, right = height.length - 1; int lMax = 0, rMax = 0; int water = 0; while (left < right) { if (height[left] < height[right]) { if (height[left] >= lMax) { lMax = height[left]; } else { water += lMax - height[left]; } left++; } else { if (height[right] >= rMax) { rMax = height[right]; } else { water += rMax - height[right]; } right--; } } return water; } } ``` 这种解法时间复杂度同样为 O(n)，但仅需常量级额外空间 O(1)[^2]。 --- #### 提供的代码分析 对于您给出的代码片段[^3]，存在一些潜在改进之处： - 函数 `maxRight` 被多次调用，每次都会重新扫描右边的最大值，增加了不必要的开销。 - 可以考虑采用上述提到的方法进一步提升效率。 --- ### 总结 无论是使用单调栈还是双指针方法都可以高效解决问题。前者更直观易懂；后者则更加节省内存资源。实际应用可根据需求选择合适的方式。
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