448. Find All Numbers Disappeared in an Array

本文介绍了一种高效查找数组中消失数字的方法。通过遍历数组并利用原地哈希技巧,将时间复杂度降低到O(n),空间复杂度为O(1)。同时,对比了一种基于集合操作的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

 

解答:😔哎,效果太差

class Solution:
    def findDisappearedNumbers(self, nums):
        """注意使用 abs 因为如果出现两个相同的数字,那么进行负号转换,负负得正,这不是我们希望看到的
            最后输出的时候,记得index要加回去1,是题目要求第几个,第几个 不是从0开始计数
            因为题目说了,最后生成的list 不算入空间,所以目前的时间复杂度是O(n), 空间复杂度是O(1)
            一边for 一边修改数组
        """
        for i in range(len(nums)):
            index = abs(nums[i]) - 1
            nums[index] = - abs(nums[index])
        return [k+1 for k, v in enumerate(nums) if v > 0]

解答2:我的妈!这哥们的方法厉害了!

class Solution2:
    def findDisappearedNumbers(self, nums):
        return set(range(1, len(nums)+1)).difference(set(nums))

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