用户空间内核空间与ring的概念

本文探讨了Linux操作系统中进程运行的不同权限模式,即用户空间和内核空间的概念。介绍了Intel硬件支持的四个环(Ring),其中Linux仅使用了两个:Ring0(内核空间)拥有最高权限,而Ring3(用户空间)权限最低。当用户进程需要更高权限时,会通过系统调用从用户空间过渡到内核空间。
2.3. User Space and Kernel Space
Processes run normally in an unprivileged operation mode, that means they have
no access to physical memory or devices. This operation mode is called in Linux
user space. More abstractly, the concept of security boundaries of an operating
system introduces the term ring. Note, that this must be a hardware supported
feature of the platform. A certain group of rights is assigned to a ring. Intel
hardware [21] supports four rings, but only two rings are used by Linux. These
are ring 0 with full rights and ring 3 with least rights. Ring 1 and 2 are unused.
System processes run in ring 0 and user processes in ring 3. If a process needs
higher privileges, it must perform a transition from ring 3 to ring 0. The transition
passes a gateway, that performs security checks on arguments. This transition is
called system call and produces a certain amount of calculating overhead.
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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