贪心法求解多处理器问题

有jobNum个任务等待machineNum个处理器去完成，任务不可细分，求最优完成时间。

本质是NP问题，但是可以通过贪心法来求近似解：

策略： 对jobNum个任务按其占用处理器的时间排序，最重的任务往前排，每次选择最早空出来的处理器安排给最重的任务。

例如7个独立作业{2,14,4,16，6,5,3}

的三处理器调度为

M1:  4

M2: 2-7

M3: 5-6-3-1

CLASS JobNode
{
    public:operator int() const{return time;};  //该重载用来泛型算法algorithm.sort()的操作,即按照任务需要的处理器时间来对所有任务排序
        private:
        int ID;  // 任务的标示符
        int time; //任务需要耗费的时间
}

class MachineNode
{
    public:
                 operator int() const{return avail;}// //该重载用来泛型算法algorithm.sort()的操作,即按照处理器的空闲开始时间avil对所有的处理器来排序
    private:
         int I