住在我隔壁的一对大学生夫妻(六)

博主记录了与新邻居相处的趣事,包括因误解而产生的尴尬、与朋友一同制造的噪音以及对于隔壁夫妻生活的种种猜想。
房东终于找上门了,开门见山的第一句话就是:是不是你家新住进一个人?我愣了好大一会,才想起来,

可能是保安跟他说了。 

我把事情的来龙去脉解释了一下,并试图说服房东给隔壁的门也挂个号,房东不情愿的“嗯呢'了几声,

便走了。 

第二天,我真的看到他们的门上贴了张纸,写着:清洁工具存放处。 

没过几天,我大学里的死党兼室友和她新结识的男友来广州找乐,我被迫请了一天假,陪他们。 

随便找了个馆子想请他们吃粤菜,可是朋友说粤菜没味,没吃几下,就嚷着走,后来还是不得不去了湘菜

馆子,才算满足他们的胃口。吃完饭,没事,街上是不敢拎着包包闲逛的,就去了钱柜K歌,唱到一半,

结果又使性子,非要去朝歌。弄来弄去,歌没唱好,还耽误了时间。 

晚上回来的时候,已经有些晚了。可是我看到隔壁的灯还亮着,屋里还嘤嘤的传来抽泣的声音。 

我没理会那声音,开了门,把朋友让了进去。朋友进门就开了电脑,把那首《不怕不怕》开的声音老大,

震的整个房子都晃悠。 

楼下的终于忍不住了。来敲门,让我们动静小点。我关了音乐,跟朋友谈起了隔壁的那对小夫妻。朋友以

为我在讲故事,一边说着无聊,一边就摸过烟开始吸。我最讨厌烟味,因为那能呛出眼泪。 

我赶朋友出门,让她在楼道里吸够了再回来。 

半枝烟工夫,朋友死命的敲门,兴奋的叫着她男朋友的名字,说快出来听戏。 

他们俩出去,便没了声息。好久才回来。 

朋友一进来,就凑到我耳朵边说:你别假正经了,是不是每天晚上没事,就去隔壁听音乐啊? 我还没来得

及反应过来,他们俩就大笑起来。没完没了的,怪烦人的。 

后来,我才知道,原来他们俩是去隔壁门口听动静去了。至于什么动静,我没问,但我想,应该与颜色相

关。 

晚上睡不着拿起《洛丽塔》,看了两页,就开始走神。后来迷迷糊糊的睡着的时候,我似乎真的听道了隔

壁的动静,声音不大,但很诱人。 

朋友呆了还不到3天,我就开始烦躁,我感觉那种以往的宁静被打破了,而且一个单身女人看到一对情人

在你面前晃来晃去的亲昵,真的容易中风! 

送走他们,我开始变得神经质,我经常故意关门很大声,估计开开关关防盗门不停,故意想让隔壁听到我

在发脾气,故意想让每个人都知道我心情很不好。 

隔壁的小夫妻还是每次看见我笑笑的,有点腼腆的羞赧。男人那头有点油腻有点乱的头发依旧还是在发梢

上泛着或多或少的头皮屑,女人的马尾辫也依旧蓬松的拢在后面,有点像秋天乱飞的树叶。 

可是我见了他们,却没有笑,也不再板着脸,只是面无表情的点个头,用自己有力的鞋跟敲打着地面,匆

匆离去。 

每次低下头,看着自己那8公分的高跟鞋,我才恍惚的感觉到,其实没有了这鞋跟,我似乎也不高! 

然后就是无休止的失落和郁闷!
 
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<think>好的,用户现在问的是语音翻译,特别是当隔壁电脑或人在发声时,自己的电脑能自动翻译。首先,我需要理解用户的具体需求。他们可能是在一个多语言环境中,比如国际会议、在线课程,或者与外国同事交流时,希望实时将听到的语音转换为文字并翻译成自己的语言。 接下来,我需要考虑现有的工具和技术是否支持这样的功能。比如,Google Translate有实时语音翻译功能,但可能需要对方说话时直接输入到麦克风。另外,像Otter.ai这样的语音转文字工具,是否能结合翻译功能?还有Windows自带的语音识别和翻译功能是否可行? 然后,用户提到“隔壁电脑或者人在发声”,这可能意味着用户希望捕捉周围环境的声音,而不是直接通过麦克风输入。这时候可能需要使用远程麦克风应用,比如通过局域网连接其他设备作为麦克风源,或者使用特定的硬件设备。 另外,实时性是一个关键点。自动翻译需要低延迟,否则会影响用户体验。可能需要推荐一些延迟较低的工具,或者指导用户如何优化设置以减少延迟。 用户可能没有提到的需求包括:多语言支持、翻译准确性、是否需要离线功能、以及跨平台兼容性(比如在Windows、Mac还是手机上使用)。需要覆盖这些方面,提供不同平台的解决方案。 还需要考虑隐私问题,尤其是当处理外部声音时,是否需要确保数据安全。例如,推荐开源或本地处理的工具,如Co:Speech,可以减少数据上传的风险。 最后,整理这些思路,分步骤说明不同的方法,并给出相关工具和注意事项,确保用户能根据自身情况选择合适的方案。同时,预想用户可能的后续问题,比如如何设置、推荐硬件、准确性比较等,作为相关问题供用户进一步参考。</think>要实现对隔壁设备或他人语音的自动实时翻译,需结合语音捕捉、实时转文字和翻译技术。以下是可行方案: --- ### **1. 实时语音翻译工具推荐** #### **A. Otter.ai + 网络麦克风方案** - **步骤**: 1. 在隔壁设备安装远程麦克风App(如[RemoteMic](https://remotemictest.com)或[Microphone for PC](https://www.microsoft.com/store/productId/9NBLGGH42THH)),将声音传输到你的电脑。 2. 在你的电脑打开Otter.ai网页(https://otter.ai),实时语音转文字。 3. 将转写后的文字粘贴到Google翻译(https://translate.google.cn)或DeepL自动翻译。 #### **B. Windows 11 自带功能(语音转文字+翻译)** - **操作**: 1. 启用Windows语音识别:`设置 > 辅助功能 > 语音`,开启语音识别和实时字幕功能。 2. 使用系统自带的“实时字幕”功能(支持英文原生翻译),若需中文翻译,可结合剪贴板自动翻译插件(如“翻译剪贴板”)。 #### **C. 开源工具:Co:Speech(本地处理无网络依赖)** - **特点**:通过Python脚本实现语音实时转写与翻译(需配置环境),支持自定义语言对。 - **代码示例**: ```python import speech_recognition as sr from googletrans import Translator r = sr.Recognizer() translator = Translator() with sr.Microphone() as source: print("请说话...") audio = r.listen(source) try: text = r.recognize_google(audio, language="en-US") # 英文语音识别 translated = translator.translate(text, src='en', dest='zh-cn').text print(f"原文: {text}\n翻译: {translated}") except Exception as e: print("识别失败:", e) ``` --- ### **2. 硬件方案:远程麦克风+翻译设备** - **场景**:跨国会议或课堂 - 使用无线麦克风(如Sennheiser无线领夹麦)接收他人语音,连接到你的电脑声卡输入。 - 通过上述软件实时转写翻译后,投屏到显示器或AR眼镜(如HoloLens)查看翻译结果。 --- ### **3. 注意事项** 1. **延迟优化**:选择低延迟的语音识别引擎(如Google Web Speech API)。 2. **环境噪音**:使用定向麦克风或AI降噪软件(如iCEVAT)过滤背景干扰。 3. **隐私安全**:敏感场景建议使用本地化工具(如Co:Speech),避免云端传输数据。 ---
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