「BZOJ2500」 幸福的道路 - 树型Dp+ST表+倍增

本文介绍了一种结合树型动态规划(DP)与ST表优化算法的解决方案,用于解决一个复杂的路径寻找问题。该问题涉及在一个由N个节点构成的树状结构中,寻找连续锻炼天数内幸福值波动不超过M的最长路径。通过两次树型DP求出从每个节点出发的最长路径,并使用ST表预处理以高效查询区间最值,最终实现了时间复杂度为O(nlogn)的算法。

题目描述

小T与小L终于决定走在一起,他们不想浪费在一起的每一分每一秒,所以他们决定每天早上一同晨练来享受在一起的时光。

他们画出了晨练路线的草图,眼尖的小T发现可以用树来描绘这个草图。

他们不愿枯燥的每天从同一个地方开始他们的锻炼,所以他们准备给起点标号后顺序地从每个起点开始(第一天从起点一开始,第二天从起点二开始……)。 而且,他们给每条道路定上一个幸福的值。很显然他们每次出发都想走幸福值和最长的路线(即从起点到树上的某一点路径中最长的一条)。

他们不愿再经历之前的大起大落,所以决定连续几天的幸福值波动不能超过M(即一段连续的区间并且区间的最大值最小值之差不超过M)。他们想知道要是这样的话他们最多能连续锻炼多少天(hint:不一定从第一天一直开始连续锻炼)?

现在,他们把这个艰巨的任务交给你了!

输入格式

第一行包含两个整数N,MN, MN,M.

第二至第N行,每行两个数字Fi,DiF_i , D_iFi,Di, 第i行表示第iii个节点的父亲是FiF_iFi,且道路的幸福值是DiD_iDi.

输出格式

最长的连续锻炼天数.

数据范围

50%50\%50%的数据N≤103N\le 10^3N103
80%80\%80%的数据N≤105N\le 10^5N105
100%100\%100%的数据N≤2∗105,M≤109N\le 2*10^5,M\le 10^9N2105,M109

分析

首先,需要求出从每个点出发的最长路经,可以用两次树型Dp实现。首先求出从每个点往下的最长路和次长路,记为f[i],g[i]f[i],g[i]f[i],g[i],再求出每个点走它的父亲的最长路,记为h[i]h[i]h[i],则从每个点的最长路为max⁡{f[i],g[i]}\max\{f[i],g[i]\}max{f[i],g[i]}。记son[i]son[i]son[i]为节点iii的最长路的儿子,为0则有多个,那么转移如下:
f[u]=max⁡{f[v]+e[i].wei}g[u]=max⁡{f[v]+e[i].wei}(f[v]+e[i].wei≤f[u])h[u]=max⁡{h[prt],f[prt] (son[prt]!=u or son[prt]==0),g[prt] (son[prt]==u)}+e[i].wei f[u]=\max\{f[v]+e[i].wei\}\\ g[u]=\max\{f[v]+e[i].wei\}(f[v]+e[i].wei\le f[u])\\ h[u]=\max\{h[prt],f[prt]\ (son[prt]!=u\ or\ son[prt]==0),g[prt]\ (son[prt]==u)\}+e[i].wei f[u]=max{f[v]+e[i].wei}g[u]=max{f[v]+e[i].wei}(f[v]+e[i].weif[u])h[u]=max{h[prt],f[prt] (son[prt]!=u or son[prt]==0),g[prt] (son[prt]==u)}+e[i].wei

其中,圆括号里为条件,e[i].weie[i].weie[i].wei为对应边的权值,vvvuuu的儿子,prtprtprtuuu的父亲。

求出从每个点开始的最长路径(记为a[x]a[x]a[x]后,可以用ST表预处理出Fmax,FminFmax,FminFmax,Fmin数组,方便求区间最小最大值。先考录朴素做法:对于每个i∈[1,n]i\in [1,n]i[1,n],求出它能扩展的最大的ppp满足它们之间的最大值与最小值的差小于等于MMM。然后因为最值满足区间加法,故可以用倍增优化这个寻找的过程。令j=log⁡(n−i+1),p=ij=\log (n-i+1),p=ij=log(ni+1),p=i,记录一个整个区间的最值,记为Max,MinMax,MinMax,Min,初始值为a[i]a[i]a[i],查询区间[p,p+2j−1][p,p+2^j-1][p,p+2j1]的最值,与记录的整个区间最值合并,若此时它们的差仍然小于等于MMM,则令p=p+2jp=p+2^jp=p+2j,否则不变,每次j−−j--j,一直循环下去,知道j==−1j==-1j==1跳出循环,此时从iii开始扩展的最长区间为i−pi-pip,更新答案。

时间复杂度O(nlog⁡n)O(n\log n)O(nlogn),没有单调队列O(n)O(n)O(n)的做法快,但对于n≤2∗105n\le 2*10^5n2105来说已经足够。

代码

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <queue>
using namespace std;
const int N=200004;
const int INF=0x3f3f3f3f;
struct Edge {
	int to,nxt,wei;
}e[N<<1];
int head[N],cnt,lg[N];
int n,m,h[N],ans;
int Fmin[N][24],Fmax[N][24];
int son[N];
int f[N],g[N];
void Add_Edge(int x,int y,int z) {
	e[++cnt]=(Edge){y,head[x],z};
	head[x]=cnt;
}
void Dfs(int x,int fa) {
	for (int i=head[x];i;i=e[i].nxt) {
		int y=e[i].to;
		if (y==fa) continue;
		Dfs(y,x);
		if (f[y]+e[i].wei>f[x]) {//更新最长路和次长路 
			g[x]=f[x];
			son[x]=y;
			f[x]=f[y]+e[i].wei;
		} else if (f[y]+e[i].wei==f[x]) {//有相等的,就说明有多个最长路,更新次长路与son 
			g[x]=f[x];
			son[x]=0;
		} else if (f[y]+e[i].wei>g[x]) g[x]=f[y]+e[i].wei;//更新次长路 
	}
}
void Dfs2(int x,int fa) {
	for (int i=head[x];i;i=e[i].nxt) {
		int y=e[i].to;
		if (y==fa) continue;
		if (!son[x]||son[x]!=y) h[y]=max(h[x],f[x])+e[i].wei;//走父亲的h[]与父亲的最长路 
		else h[y]=max(h[x],g[x])+e[i].wei;//走父亲的次长路 
		Dfs2(y,x);
	}
}
void getM(int l,int r,int &maxx,int &minn) {//ST表查询 
	int k=lg[r-l+1];
	maxx=max(Fmax[l][k],Fmax[r-(1<<k)+1][k]);
	minn=min(Fmin[l][k],Fmin[r-(1<<k)+1][k]);
}
int main() {
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for (int i=1;i<n;i++) {
		int fa,wei;
		scanf("%d%d",&fa,&wei);
		Add_Edge(fa,i+1,wei);
		Add_Edge(i+1,fa,wei);
	}
	Dfs(1,0);
	Dfs2(1,0);
	for (int i=1;i<=n;i++) {
		Fmin[i][0]=Fmax[i][0]=h[i]=max(h[i],f[i]);
	}
	for (int j=1;(1<<j)<=n;j++)//ST表预处理 
		for (int i=1;i+(1<<j)-1<=n;i++) {
			Fmax[i][j]=max(Fmax[i][j-1],Fmax[i+(1<<(j-1))][j-1]);
			Fmin[i][j]=min(Fmin[i][j-1],Fmin[i+(1<<(j-1))][j-1]);
		}
	lg[0]=-1;
	for (int i=1;i<=n;i++)
		lg[i]=lg[i>>1]+1;
	for (int i=1;i<=n;i++) {//枚举起点 
		int p=i,maxx=h[i],minn=h[i];
		for (int j=lg[n-i+1];j>=0;j--) {//倍增找最多能扩展到的点 
			int tmax,tmin;
			getM(p,p+(1<<j)-1,tmax,tmin);
			tmax=max(tmax,maxx);
			tmin=min(tmin,minn);
			if (tmax-tmin<=m) {//满足条件,向前跳2^j步 
				maxx=tmax;
				minn=tmin;
				p=p+(1<<j);
			}
		}
		ans=max(ans,p-i);//更新答案 
	}
	printf("%d",ans);
	return 0;
}
### 关于 BZOJ1728 Two-Headed Cows (双头牛) 的算法解析 此问题的核心在于如何通过有效的图论方法解决给定约束下的最大独立集问题。以下是详细的分析和解答。 #### 问题描述 题目要求在一个无向图中找到最大的一组节点集合,使得这些节点之间满足特定的颜色匹配条件。具体来说,每条边连接两个节点,并附带一种颜色标记(A 或 B)。对于任意一条边 \(u-v\) 和其对应的颜色 \(c\),如果这条边属于最终选取的子集中,则必须有至少一个端点未被选入该子集或者两端点均符合指定颜色关系。 #### 解决方案概述 本题可以通过 **二分枚举 + 图染色验证** 来实现高效求解。核心思想如下: 1. 假设当前最优解大小为 \(k\),即尝试寻找是否存在一个大小为 \(k\) 的合法子集。 2. 枚举每一个可能作为起点的节点并将其加入候选子集。 3. 对剩余部分执行基于 BFS/DFS 的图遍历操作,在过程中动态调整其他节点的状态以确保整体合法性。 4. 如果某次试探能够成功构建符合条件的大规模子集,则更新答案;反之则降低目标值重新测试直至收敛至最佳结果。 这种方法利用了贪心策略配合回溯机制来逐步逼近全局最优点[^1]。 #### 实现细节说明 ##### 数据结构设计 定义三个主要数组用于记录状态信息: - `color[]` : 存储每个顶点所分配到的具体色彩编号; - `used[]`: 示某个定点是否已经被处理过; - `adjList[][]`: 记录邻接形式示的原始输入数据结构便于后续访问关联元素。 ##### 主要逻辑流程 ```python from collections import deque def check(k, n): def bfs(start_node): queue = deque([start_node]) used[start_node] = True while queue: u = queue.popleft() for v, c in adjList[u]: if not used[v]: # Assign opposite color based on edge constraint 'c' target_color = ('B' if c == 'A' else 'A') if color[u]==c else c if color[v]!=target_color and color[v]!='?': return False elif color[v]=='?': color[v]=target_color queue.append(v) used[v] =True elif ((color[u]==c)==(color[v]==('B'if c=='A'else'A'))): continue return True count=0 success=True for i in range(n): if not used[i]: temp_count=count+int(color[i]=='?' or color[i]=='A') if k<=temp_count: color_copy=color[:] if bfs(i): count=temp_count break else : success=False return success n,m=list(map(int,input().split())) colors=[['?']*m]*n for _ in range(m): a,b,c=input().strip().split() colors[int(a)-1].append((int(b),c)) low ,high,res=0,n,-1 while low<=high: mid=(low+high)//2 color=['?']*n used=[False]*n if check(mid,n): res=mid low=mid+1 else : high=mid-1 print(res) ``` 上述代码片段展示了完整的程序框架以及关键函数 `check()` 的内部运作方式。它接受参数 \(k\) 并返回布尔值指示是否有可行配置支持如此规模的选择[^2]。 #### 复杂度分析 由于采用了二分查找技术缩小搜索空间范围再加上单轮 DFS/BFS 时间复杂度 O(V+E),总体性能现良好适合大规模实例运行需求。 ---
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