pycharm在虚拟环境下跑jupyter notebook问题记录

下面都是屁话,只需要安装一个包就够了

pip install ipykernel  

pycharm提示你是否把本项目注册进kernel

 

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一 、最近在pycharm里运行ipynb文件发现个问题,如果是在自带虚拟环境的venv里会提示:jupyter kernel does not match project interpreter

提示内核版本不匹配,要求register project interpreter as kernel,选择的话提示dll问题找不到模块

事实上此时jupyter是已经启动了的,且可以在网页上访问,猜测是pycharm识别的问题

我通过重复安装tornado包 【只是随便尝试卸载再重新安装解决了这个问题,缺失包后再安装pycharm会重新引导启动流程】

pip install 'tornado==6.1' --force-reinstall

# 或者

pip uninstall tornado
&&
pip install tornado

 

二、如果是在conda的虚拟环境里要用jupyter notebook的话,发现pycharm显示 jupyer notebook中只有系统的python3环境

1.安装 ipykernel

pip install ipykernel  

2. 将环境写入notebook的kernel中,

python -m ipykernel install --user --name your_env_name --display-name yo
PyCharm虚拟环境中安装 Jupyter 可以通过以下步骤完成: 1. 首先,确保你已经打开了 PyCharm 并且处于目标项目的上下文中。如果项目还没有创建虚拟环境,则可以按照引用中的描述,让 PyCharm 根据项目需求自动创建一个[^2]。 2. 打开终端(Terminal),PyCharm 提供了内置的终端功能,可以直接在其界面中使用命令行工具。确保当前终端会话指向的是你的项目虚拟环境。 3. 在终端中输入以下命令来更新 pip 到最新版本: ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` 4. 接下来,使用 pip 安装 Jupyter NotebookJupyterLab。根据你的偏好选择其中一个进行安装: - 安装 Jupyter Notebook: ```bash pip install notebook ``` - 或者安装更现代的 JupyterLab 界面: ```bash pip install jupyterlab ``` 5. 安装完成后,你可以通过运行下面的命令启动 Jupyter NotebookJupyterLab: - 启动 Jupyter Notebook: ```bash jupyter notebook ``` - 或者启动 JupyterLab: ```bash jupyter lab ``` 当你在一个由 PyCharm 创建和管理的虚拟环境中工作时,所有通过 pip 安装的包都会被放置在这个特定的环境中,不会影响到其他项目或全局 Python 设置[^1]。 如果你希望能够在远程环境中执行你的 Python 代码,包括 Jupyter NotebookPyCharm Professional 版本支持配置解释器通过 SSH、Vagrant、Docker、Docker Compose 或 WSL(仅限 Windows)来实现这一点[^3]。 为了确保整个过程顺利,记得遵循标准的文件结构,并创建必要的 `__init__.py` 和 `setup.py` 脚本[^4],这有助于维护良好的项目组织并便于依赖管理。
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