本文介绍了在PyTorch中nn.Module类的forward函数的理解，特别是参数传递的过程。通过参考三篇优快云博客，探讨了forward函数在模型训练中的自动调用机制，并通过一个实例展示了如何在不直接调用forward的情况下，通过类实例化自动触发forward的执行。同时，文章指出非forward函数需要显式调用，并举例说明了参数传递的方式。
在学习pytorch编写的深度强化学习中，对于forward函数的一点理解，特别是对参数的传递部分，主要参考了以下优秀的博文：
博文1.(18条消息) Pytorch中的forward的理解_def forward_使者大牙的博客-优快云博客
博文2.(18条消息) Pytorch forward()的简单理解与用法_云晕无的博客-优快云博客_pytorch forward
博文3.(18条消息) pytorch 中的 forward 的使用与解释_JY丫丫的博客-优快云博客
其中博文2讲清楚了在nn.Module类中forward()函数不被显示调用的原因，博文3讲解了‘在模型训练时，不需要使用forward，只要在实例化一个对象中传入对应的参数就可以自动调用 forward 函数’，但因为我自己刚入门，对于这部分的理解还不是透彻，参考博文1写了一个小例子，来加深这里面参数之间的关系是如何的。
# Case 2
import torch.nn
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