核心编程能力
- 精通 Java 语言:深入理解面向对象编程的核心概念,如封装、继承、多态等。熟练掌握集合框架、多线程、并发编程、IO 流、泛型、反射等基础知识,能够编写高效、安全、可维护的 Java 代码。
- 熟悉 JVM 原理:掌握 JVM 的内存结构,包括堆、栈、方法区等,了解垃圾回收机制和常见的垃圾回收算法,如标记 - 清除、复制、标记 - 压缩、分代收集等。能够运用 JVM 性能调优工具,如 Jconsole、VisualVM 等,对应用程序进行性能分析和优化。
开发框架与工具
- 熟练掌握 Spring 全家桶:包括 Spring Framework、Spring Boot、Spring Cloud 等。深入理解 Spring 的依赖注入(IoC)、面向切面编程(AOP)等核心原理,能够快速搭建和开发基于 Spring 的企业级应用。掌握 Spring Cloud 中的各个组件,如服务注册与发现(Eureka、Consul 等)、配置中心(Spring Cloud Config)、熔断器(Hystrix)等,具备微服务架构的开发和部署能力。
- 精通数据库操作:熟练掌握至少一种关系型数据库,如 MySQL、Oracle 等,深入理解数据库的事务、索引、锁机制,能够编写高效的 SQL 语句和存储过程,进行数据库性能优化。同时,了解 NoSQL 数据库,如 Redis、MongoDB 等的应用场景和基本操作,能够在项目中合理使用它们来解决不同的业务需求。
- 掌握项目构建与管理工具:熟练使用 Maven 或 Gradle 进行项目的构建、依赖管理和打包发布。掌握 Git 版本控制工具,能够熟练进行代码的提交、推送、拉取、合并等操作,解决代码冲突,以及利用 Git 的分支策略进行项目的开发和维护。
分布式与微服务架构
- 深入理解分布式系统原理:掌握分布式系统中的一致性算法,如 Paxos、Raft 等,了解分布式事务的处理方案,如两阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、TCC 等。熟悉分布式缓存、分布式消息队列、分布式文件系统等分布式组件的原理和应用场景。
- 掌握微服务架构技术:除了 Spring Cloud 外,还需要了解 Dubbo 等微服务框架的原理和使用。掌握服务治理的相关知识,包括服务注册与发现、服务监控、服务限流、服务降级等。能够使用容器化技术,如 Docker、Kubernetes,对微服务进行打包、部署和管理,实现服务的自动化运维5。
性能优化与调优
- 性能优化:掌握性能优化的基本原则和方法,能够从算法、数据结构、代码实现、数据库查询等多个层面进行性能分析和优化。了解常见的性能优化工具,如 JProfiler、YourKit 等,能够通过性能分析工具定位性能瓶颈,并提出有效的优化方案。
- JVM 调优:深入了解 JVM 的参数配置,如堆内存大小、新生代和老年代的比例、垃圾回收器的选择等,能够根据应用程序的特点和性能需求进行合理的 JVM 参数调优,提高应用程序的性能和稳定性。
其他相关技能
- 数据结构与算法:熟练掌握常见的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图等,以及各种数据结构的操作和应用场景。掌握常见的算法,如排序算法、搜索算法、图算法等,能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度,并在实际项目中运用算法解决问题。
- 设计模式:熟悉常见的设计模式,如单例模式、工厂模式、观察者模式、策略模式等,能够在项目中合理运用设计模式来提高代码的可维护性、可扩展性和可读性5。
- Linux 操作:熟悉 Linux 操作系统的基本命令,如文件操作、进程管理、权限设置、网络配置等。能够在 Linux 环境下进行应用程序的部署、启动、停止和监控,查看和分析系统日志,解决常见的 Linux 系统问题。
软实力
- 问题解决能力:遇到技术难题时,能够迅速定位问题的根源,通过查阅资料、分析日志、调试代码等方法解决问题。
- 沟通协作能力:在团队项目中,能够与产品经理、设计师、其他开发人员、测试人员等有效沟通,理解需求并清晰表达自己的想法,共同推动项目的进展。
- 学习能力:保持对新技术的学习热情和好奇心,关注行业的发展动态和技术趋势,不断学习和掌握新的知识和技能,以适应不断变化的市场需求。