问答学习法第3问

HashMap能干什么？HashMap底层数据结构？

数据结构：HashMap 是一个散列表（Hash table，也叫哈希表），它存储的内容是键值对(key-value)映射。

底层技术：采用数组+链表实现。

put(key,value)方法向Map中添加元素

int index=hash(key);//数组下标计算，采用Hash算法。此时可能由于hash碰撞💥，导致数据分布不均匀，通常我们称之为数据倾斜。

拉链法解决冲突的做法是：将所有关键字为同义词的结点链接在同一个单链表中。

在解释下，Java中HashMap是利用“拉链法”处理HashCode的碰撞问题。

在调用HashMap的put方法或get方法时，都会首先调用hashcode方法，去查找相关的key，当有冲突时，再调用equals方法。

hashMap基于hasing原理，我们通过put和get方法存取对象。

Hash算法和扩容机制？

面试中常会问什么时候HashMap进行扩容？并且描述扩容过程中数据是如何迁移的？
HashMap 的实例有两个参数影响其性能：“初始容量” 和 “加载因子”。容量 是哈希表中桶的数量，初始容量 只是哈希表在创建时的容量。加载因子 是哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度。当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时，并且要存放的位置已经有元素了（hash碰撞），必须满足这两个条件，才要对该哈希表进行 rehash 操作，会将容量扩大为原来两倍。通常，默认加载因子是 0.75, 这是在时间和空间成本上寻求一种折衷。加载因子过高虽然减少了空间开销，但同时也增加了查询成本。
一步一步看。

• 再Hash手段防止Hash冲突频率
• 扩容2次幂：为了提高性能，大量的二进制计算&

 

红黑树在HashMap中如何体现？

引入红黑树是为了提高HashMap的查询效率。假设一种情况：当HashMap中的碰撞越来越多，链表越来越长的时候，其获取单个元素所需要的时间就会越来越高（因为链表的查询速度比较慢）。为了解决这个问题jdk1.8引入了红黑树。因为红黑树的查询速度比链表要高很多。