利用层次遍历非递归求二叉树高度

最新推荐文章于 2025-10-28 14:52:25 发布
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#二叉树 #递归 #非递归 #层次遍历 #数据结构

本文介绍了二叉树的最大深度和最小深度的求解方法，包括递归版本和非递归版本。通过层次遍历的方法可以高效地解决这类问题，并且通过对非递归版本稍加改动还可以用于求解二叉树的宽度。

leetcode 104. Maximum Depth of Binary Tree

求二叉树的最大深度，也即其高度。

递归版本比较容易理解。利用层次遍历非递归求二叉树高度主要的思想是：一层一层地出队列 — 在我们每次访问完毕一层时，这时队列中存储的刚好是下一层的所有元素。所以在下一次循环开始时，首先记录该层的元素个数，一次性访问完这一层的所有元素。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
      //return maxDepthWithLevelTraversal(root);
      return maxDepthRecursion(root);
    }

    /* 递归版本 */
    int maxDepthRecursion(TreeNode* root){
       int
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递归和非递归方法（层次遍历）计算二叉树高度
qq_43148788的博客
08-12 2031
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二叉树层次遍历非递归求树的高度C语言
yvette5785的博客
07-26 1117
思路：设置level变量记录层数，last变量记录该层最右结点，在层次遍历出队时，让队列的front指针与last对比，相等证明该层遍历完了，last=rear，同时level+1，直至遍历完成，即队列为空，此时level即为二叉树的高度。完整代码如下： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MaxSize 100 struct tree { int d...
求树的最大宽度（层次遍历法）
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JDBC(超详细）
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10-28 882
JDBC是java用于数据库连接的技术，简单来说JDBC其实就是java程序和数据库之间的翻译官，你的java项目要和数据库连接，但是它们之间语言不通，所以就需要JDBC进行翻译，把你的java程序翻译成数据库能听懂的语言(数据库底层协议)，这样数据库才能查询结果，返回你想要的数据。由一组使用java语言编写的类与接口组成，可以为多种关系数据库提供统一访问。
非递归求二叉树高度
北街lhy的博客
03-26 3191
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层次遍历求二叉树的高度（非递归）
尼伯龙根
08-05 8363
来自大佬群主的第二题 所谓层次遍历，是将二叉树中的元素从根节点按照节点层数一层层的输出。 代码如下： int GetDepth(bitreenode *root) { int depth=0; bitreenode *p=root; queue&lt;bitreenode*&gt; q; q.push(p); //根指针入队 while(!q....
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qq_37637619的博客
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二叉树遍历算法 （递归的、非递归的中序、前序、后序遍历 和 层次遍历 以及 求二叉树的宽度和深度）
09-22
通过递归和非递归两种方式，我们不仅可以更深入地理解二叉树的结构，还能掌握更多关于二叉树的实用技巧。此外，还介绍了如何计算二叉树的宽度和深度，这些都是处理树型结构数据时非常有用的知识点。
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给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。示例：给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7返回它的最大深度 3 。基于DFS深度优先算法：# Definition for a binary tree node. # cl...
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