python 错误处理 assert

本文介绍了Python中assert断言的使用方法及其语法结构。assert用于验证程序运行时的假设条件是否成立,若条件不成立则抛出AssertionError异常。通过示例说明了如何在函数中设置断言来确保代码逻辑的正确性。

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Python assert

assert是断言的意思,解释为:我断定这个程序执行之后或者之前会有这样的结果,如果不是,那就扔出一个错误。

语法:

assert expression [, arguments]
assert 表达式 [, 参数]

举例:

def foo(s):
    n = int(s)
    assert n != 0, 'n is zero!'
    return 10 / n

def main():
    foo('0')

>Traceback (most recent call last):
  ...
AssertionError: n is zero!

assert的意思是,表达式n != 0应该是True,否则,根据程序运行的逻辑,后面的代码肯定会出错。

如果断言失败,assert语句本身就会抛出AssertionError:

启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert

### Python `assert` 语句用于异常处理 #### 断言的基础概念 在编程过程中,断言是一种验证假设的方法。当程序员希望某些条件必须为真时可以使用断言;如果不满足这些条件,则会抛出异常并终止执行流程。这有助于尽早发现逻辑错误,在开发阶段提高软件质量。 #### Assert 语句的结构 Python 中的 `assert` 关键字后面通常跟着一个表达式,该表达式的计算结果应该是布尔类型的值(True 或者 False)。如果表达式的结果为 True, 则继续正常运行后续代码; 如果为 False,则立即引发 `AssertionError` 异常,并停止当前函数或脚本的进一步执行[^1]。 #### 实际应用案例 下面给出一段简单的例子来展示如何利用 `assert` 进行基本的参数校验: ```python def divide(a, b): # 确保除数不为零 assert b != 0, "Divisor cannot be zero" return a / b ``` 在这个例子中,如果传入的第二个参数 `b` 被设置成了 0 ,那么就会触发表达式 `b != 0` 返回 false 并因此激活断言语句,进而抛出带有自定义消息 `"Divisor cannot be zero"` 的 `AssertionError` 。这样可以在早期发现问题所在的位置,从而简化调试过程[^3]。 #### 注意事项 需要注意的是,虽然 `assert` 可以作为一种简便的方式来实现快速失败机制,但它并不是正式的错误处理手段。生产环境中不应该依赖于它来进行必要的输入验证或其他形式的关键业务逻辑控制。此外,默认情况下解释器优化模式下(-O选项),所有的断言都会被忽略掉,这意味着它们不会被执行也不会有任何效果[^2]。
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