opencv 3 获取摄像头视频

最新推荐文章于 2019-06-24 16:27:21 发布
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#opencv #树莓派

本文介绍了一个简单的OpenCV程序，该程序用于从摄像头捕获视频并实时显示。通过调用cvCreateCameraCapture和cvQueryFrame等函数，程序能够初始化摄像头并持续获取图像帧。此外，还展示了如何使用cvNamedWindow创建显示窗口，并通过cvShowImage更新显示的内容。

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#include <cv.h>

#include <cxcore.h>

#include <highgui.h>

int main( )

{

    //声明IplImage指针

    IplImage* pFrame =NULL;

 

    //获取摄像头

    CvCapture* pCapture =cvCreateCameraCapture(-1);

 

    //创建窗口

    cvNamedWindow("video",1);

 

    //显示视频

    while (1)

    {

        pFrame= cvQueryFrame(pCapture);

        if (!pFrame)break;

        cvShowImage("video",pFrame);

        char c = cvWaitKey(33);

        if (c == 27)break;

    }

    cvReleaseCapture(&pCapture);

cvDestroyWindow("video");

return0;

}



OpenCV获取网络摄像头实时视频流
March_A的博客
03-19 1万+
双码流能实现本地和远程传输的两种不同的带宽码流需求，本地传输可以用主码流，能获得更清晰的存储录像，远程传输就因为带宽限制的原因，而使用子码流来获得流畅的图像和录像。，所以处理办法就是自己写两个不同的线程单独去处理接收每一帧的图像，然后另一个线程处理这每一帧的图像。但是直接按上面的方法来读取视频，会出问题，通常都是error while decoding，读不了码流，也就是读到一半就失败。在读取海康相机时，需要使用VideoCapture读取RTSP流协议的内容，而不是通过相机编号直接读取。
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12-21
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Opencv3捕获USB摄像头视频，在VisualStudio 2017 下编译通过
Opencv3读取摄像头视频并预处理后显示
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06-24 584
#include <core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> #include <set> #include <opencv2\openc...
opencv3读取摄像头视频并预处理
耶律大石的博客
04-17 4510
利用opencv3.3.0编写一个在windows系统下运行的读取摄像头视频的程序，并且做了灰度化、二值化、模糊。当然不需要的话，将处理函数注释即可。 // duqushipin.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。 //--------------------------------------【程序说明】-----------------------------------------...
Qt下使用OpenCV3打开摄像头并把图像显示到QLabel上
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前言
UID生成器.rar
11-03
参考雪花算法，用于分布式服务器之间生成唯一ID，笔者用到了自己的游戏中，支持16种服务器类型，每个服务器类型可以支持128个进程，每秒产生100万个UID
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06-12
1.开发环境：vs2015； 2.FFMPEG获取本地摄像头视频流，OPENCV嵌入MFC对话框中显示； 3.程序包中包括FFMPEG和OPENCV资源包； 4.环境已配置好，拿到代码修改查找摄像头名称即可编译运行；
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02-15
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09-20
VideoCapture类提供了get方法，可以用来获取摄像头的一些属性，例如帧的宽度、高度以及帧率等。有了这些属性，就可以设置VideoWriter的参数，以确保编码后的视频文件可以正确地反映捕获的视频流。 在视频帧捕获和...
uid生成器参考
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05-22 7399
百度uid生成器：https://github.com/baidu/uid-generator 美团点评生成器：http://tech.meituan.com/MT_Leaf.html
【opencv学习之十】opencv3和opencv2读取本地摄像头
abcvincent的博客
09-13 3368
opencv3和opencv2读取摄像头的代码方法不能共用，所以这里总结一下； 变化是opencv2是用IplImage指针读取存储摄像头的帧，opencv3是用Mat; opencv2摄像头读取代码（Qt工程）如下：
Opencv&C++获取摄像头
嘿，小葫芦来了
03-14 2129
#include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { //抓取摄影栈 VideoCapture cap(0); //尝试开放摄影栈 if (!cap.isOpened()) return -1; //用矩阵记录抓取的每张frame Mat frame; //建立
在opencv3.2中打开摄像头
Abner_Tang的博客
09-05 3846
在VS2017配置好opencv3.2后测试了一段代码，刚开始的代码运行后出现黑屏的现象，在查阅网上资料后修改了代码可以正常显示。#include <stdafx.h> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #incl
基于百度的UidGenerator改造的全局唯一id生成器
gaoshili001的专栏
01-22 1万+
其实百度的UidGenerator生成器也是基于snowflake算法的，在原生的项目中使用的基于数据库的，我改造成了基于zookpeer的，用zookpeer的序列号实现分布式seq的生成（代替了算法中的机器码）； 关于uidgenerator我这里就不多说了，不了解的可以去看下资料http://blog.youkuaiyun.com/littlesmallless/article/details/696
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专心扫地
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1、android手机上安装一款APP：IP摄像头，app的图片如上图 2、conda安装或者pip安装opencv3 3、python脚本，实现远程监视 4、可以在脚本基础上根据需要增加识别算法 注：我在用的时候，需要将你的手机开热点给电脑 #coding=utf-8 import cv2 import time if __name__ == '__main__': ...
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1.自动生成ID 类型如 5C1C2052-4B7C-4332-8745-7E98AF7FC09A function uuid() { var s = []; var hexDigits = "0123456789ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz"; for(var i = 0; i < 3...
opencv:VideoCapture 读取网络摄像头视频图像
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VideoCapture 读取视频段或者usb摄像头的方法请参考： 视频段：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42189368/article/details/80524074 string filename = "D:\\test.avi"; VideoCapture cap0; cap0.open(filename); usb摄像头;https://blog.csdn....
unity中导入OpenCVSharp获取摄像头视频
07-08
要在Unity中使用OpenCVSharp来获取摄像头视频，你需要按照以下步骤进行操作： 1. 首先，下载并安装OpenCVSharp库。你可以从OpenCVSharp的GitHub页面（https://github.com/shimat/opencvsharp）下载最新版本的库。 2. 在Unity中创建一个新的C#脚本，例如"CameraCapture.cs"，并将其附加到一个GameObject上。 3. 在脚本中导入OpenCVSharp库，你可以使用以下语句： ```csharp using OpenCvSharp; ``` 4. 在脚本中编写代码来获取摄像头视频。下面是一个简单的示例： ```csharp using UnityEngine; using OpenCvSharp; public class CameraCapture : MonoBehaviour { private VideoCapture videoCapture; private Texture2D texture; void Start() { videoCapture = new VideoCapture(0); // 摄像头索引，0表示默认摄像头 if (!videoCapture.IsOpened()) { Debug.LogError("Failed to open camera!"); return; } texture = new Texture2D((int)videoCapture.FrameWidth, (int)videoCapture.FrameHeight, TextureFormat.RGBA32, false); } void Update() { Mat frame = new Mat(); videoCapture.Read(frame); if (!frame.Empty()) { // 将OpenCV的Mat转换为Unity的Texture2D texture.LoadRawTextureData(frame.Data, (int)(videoCapture.FrameWidth * videoCapture.FrameHeight * 4)); texture.Apply(); // 在Unity中显示摄像头视频 GetComponent<Renderer>().material.mainTexture = texture; } } void OnDestroy() { videoCapture.Release(); texture.Dispose(); } } ``` 在上述示例中，我们首先创建了一个VideoCapture对象来打开摄像头。然后，在Update方法中，我们使用videoCapture.Read方法读取摄像头的每一帧，并将其转换为Unity的Texture2D对象。最后，我们将Texture2D对象应用到一个渲染器的材质上，从而在Unity中显示摄像头视频。 请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。 希望这能帮助到你！如果有任何问题，请随时提问。
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