opencv 2 图像平滑处理

最新推荐文章于 2021-03-01 04:59:05 发布
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平滑处理（模糊处理）

#include<cv.h>

#include<cxcore.h>

#include<highgui.h>

 

int main()

{

    //载入图片

    IplImage *in= cvLoadImage("lena.jpg");

 

   

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OpenCV入门（十）快速学会OpenCV 9 图像平滑处理
小幽余生不加糖
03-14 1479
而在方框滤波中，可以自由选择是否对均值滤波的结果进行归一化，即可以自由选择滤波结果是邻域像素值之和的平均值，还是邻域像素值之和。在尽量保留图像原有信息的情况下，过滤掉图像内部的噪声，这一过程称为对图像的平滑处理，所得的图像称为平滑图像。例如，滤波核的值可以为(3,3)，表示以3×3大小的邻域均值作为图像均值滤波处理的结果，如下式所示。在进行均值滤波和方框滤波时，其邻域内每个像素的权重是相等的。在高斯滤波中，会将中心点的权重值加大，远离中心点的权重值减小，在此基础上计算邻域内各个像素值不同权重的和。
opencv-python 图像处理（图像平滑）
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OpenCV - 图像平滑（Python实现）
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目标 在本节教程中我们将学习如何使用不同的线性滤波器对图像进行平滑： blur() GaussianBlur() medianBlur() bilateralFilter() 理论 注：\color{#1Ff0f0}{注：}注：:   下述内容引用自书籍Computer Vision: Algorithms and Applications。 平滑同时也称作模糊，是一种常用的图像处理操作...
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