Muye Game is Coming

最新推荐文章于 2025-09-04 09:10:58 发布
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MuyeGame宣布其首款游戏《百万光年》即将登陆Apple App Store。敬请期待这款精彩的游戏作品。

Muye Game 游戏咨询发布: 首款游戏 <百万光年> 近期将登录 Apple App Store, 敬请期待



simonshan
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结合第三方模块requests，文件I0、正则表达式，通过函数封装爬虫应用采集数据 优快云中对代码进行总结: 1.需求分析:如何确定采集的URL地址和数据的 2.代码实现:描述包含详细注释的代码 3.结果呈现:截图展示采集数据。查看每章是否有下一页。
【爬虫实战 - 2】
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第一天 一切都是新的 相信 以后会走的好一点 加油 自己
AI小说推文（爬取小说榜单书目内容+AI接口生成推文文案）（python爬虫+大模型API调用）
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想要做AI小说推文，而可以使用本程序直接快速解决根据小说内容生成文案的繁琐步骤，根据官网榜单批量生成推文文案。学习python语言，用爬虫来做兴趣或者第一个实用程序，是比较好上手并且反馈比较强的一种程序。今天来学习如何爬取番某茄小说网上热门榜单书目的小说内容并保存。
配置yolov5环境踩过的坑
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配置yolov5环境
X-Ca-Key和X-Ca-Secret的鉴权方式签名认证
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09-04 453
X-Ca-Key= 公钥，用来标识调用方= 私钥，用来生成签名，不可泄露鉴权流程= 客户端签名 → 服务端验证签名好处：避免伪造请求、防止参数被篡改，常用于 API 开放平台、网关接口保护。
selector = parsel.Selector(html) title = selector.css('.muye-reader-title::text').get() 该代码失效了怎么改？
08-02
title = selector.xpath('//h1[@class="muye-reader-title"]/text()').get() ``` 3. **处理动态加载内容**： ```python # 若内容由JS动态生成，需改用Selenium from selenium import webdriver driver = webdriver....
请创建一个忍者(Ninja)类， 这个类包括血量(blood)和查克拉(chakra)两个属性。 其方法只有火遁katon()方法和__str__()方法。 忍者每次使用火遁，打印“Katon! Goukakyuu no Jutsu!”，同时自身查克拉减20。 之后再创建两个忍者对象，这两个忍者均为木叶忍者。 第一个对象Muye1（木叶下忍），具有100血量、100查克拉。 第二个对象Muye2（木叶上忍），具有500血量、500查克拉。 对以上两个对象分别显示其对应的血量、查克拉属性。
05-25
可以使用如下代码创建忍者类和两个忍者对象： ```python ...print("Muye1:", Muye1) print("Muye2:", Muye2) ``` 输出结果为： ``` Muye1: Blood: 100, Chakra: 100 Muye2: Blood: 500, Chakra: 500 ```
<div class="muye-reader-content noselect"> <div> <p>“陆，司季财。”</p> <p>“司累计亏损，账剩块。”</p> <p>“，搞波充值，准备跑吧!”</p> <p>陆揉揉阳穴，司鲸跃游戏司，阵语。</p> <p>“跑?”</p> <p>陆抬，傻盯财务监王，</p> <p>“王啊，您思刑啊!”</p> 要抓取的内容 ，前端是这样
06-23
<div class="muye-reader-content noselect"> “陆，司季财。” “司累计亏损，账剩块。” “，搞波充值，准备跑吧!” 陆揉揉阳穴，...
飞飞1.9百度影音迅雷资源采集插件的源代码
12-27
代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/08303629d63e 这是什么？ 一款由 GO 编写的影视采集器，可以采集支持 MacCMS 的影视站 特色： 简单轻量,部署即开即用 高效,采用 gin 框架 易用,api 接口语义化 现代化,前后端分离 前端 前台源码：Go 后台源码：Go 功能 已实现 全局资源采集 采集间隔自定义 采集分类可控 搜索功能 分类功能 图片资源反向代理，客户端无感知 自定义采集源 前台后台管理页面分离 支持 mysql、sqlite 热点数据缓存(LRU 算法) 日志系统 数据管理(导出导入) 全新的后台管理系统，功能更完善（前后端适配） 待实现(完成) 流量统计 采集逻辑抽象化，方便支持更多类型的采集接口 对外api提供 技术栈 gjson、gorm、gin、vue、naive-ui 后端 api 文档：请查看和两个文件，其中定义了所有api 使用 手动构建 所需环境： Golang >= 1.18 nodejs pnpm make(构建工具) 步骤： 或者 安装 zig nightly Docker-compose 部署（推荐） 下载本仓库的 master 分支的文件，运行以下命令 -- 后台地址:www.example.com/admin/ 默认管理员账户:admin 默认密码:admin888 贡献代码 欢迎 fork 本仓库，该项目是我业余之时制作，欢迎贡献代码!
winlator10.0安装包
12-27
winlator的10.0安装包（搬运），见winlator.org或https://github.com/brunodev85/winlator/releases
PAINTER.wav
12-27
PAINTER.wav
胚胎实例分割数据集_20251118_022628.zip
12-27
胚胎实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：胚胎实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：219张图片 验证集：49张图片 测试集：58张图片 总计：326张图片 • 训练集：219张图片 • 验证集：49张图片 • 测试集：58张图片 • 总计：326张图片 • 分类类别： 胚胎（embryo）：表示生物胚胎结构，适用于发育生物学研究。 • 胚胎（embryo）：表示生物胚胎结构，适用于发育生物学研究。 • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形标注，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图片来源于相关研究领域，格式为常见图像格式，细节清晰。 二、适用场景 • 胚胎发育AI分析系统：构建能够自动分割胚胎实例的AI模型，用于生物学研究中的形态变化追踪和量化分析。 • 医学与生物研究：在生殖医学、遗传学等领域，辅助研究人员进行胚胎结构识别、分割和发育阶段评估。 • 学术与创新研究：支持计算机视觉与生物医学的交叉学科研究，推动AI在胚胎学中的应用，助力高水平论文发表。 • 教育与实践培训：用于高校或研究机构的实验教学，帮助学生和从业者掌握实例分割技术及胚胎学知识。 三、数据集优势 • 精准与专业性：实例分割标注由领域专家完成，确保胚胎轮廓的精确性，提升模型训练的可靠性。 • 任务专用性：专注于胚胎实例分割，填补相关领域数据空白，适用于细粒度视觉分析。 • 格式兼容性：采用YOLO标注格式，易于集成到主流深度学习框架中，简化模型开发与部署流程。 • 科学价值突出：为胚胎发育研究、生命科学创新提供关键数据资源，促进AI在生物学中的实际应用。
STM32F103C8T6与MPU6050步数计数程序
12-27
本资源文件包含了一个基于STM32F103C8T6微控制器和MPU6050传感器实现的步数计数程序。该程序通过MPU6050传感器获取行走的步数，并在OLED显示屏上实时显示步数信息。经过实际测试，该程序功能正常，可直接使用。 功能特点 主控芯片：STM32F103C8T6 传感器：MPU6050 显示设备：OLED显示屏 功能：实时获取并显示行走步数 使用说明 硬件连接： 将STM32F103C8T6与MPU6050传感器按照电路图连接。 将OLED显示屏与STM32F103C8T6连接。 软件配置： 下载并解压本资源文件。 使用Keil或其他支持STM32的开发工具打开工程文件。 编译并下载程序到STM32F103C8T6开发板。 运行程序： 程序启动后，MPU6050将开始检测行走步数。 步数信息将实时显示在OLED显示屏上。
中山大学期末代数结构.zip
最新发布
12-27
中山大学期末代数结构
对MP4格式文件的解码流程进行分析
12-27
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/827ac0f2fdce MP4 Basic MP4 reader in Go! CLI and library for ISO/IEC 14496-12 - ISO Base Media File Format https://godoc.org/.com/alfg/mp4 Build Status Build status GoDoc Go Report Card Usage See examples/ for more examples. Develop Or build the CLI: Documentation GoDocs License MIT
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