谷歌DeepMind发布了新型多模态AI模型Gemini，其在多项基准测试中超越GPT-4，拥有快速阅读和处理大量文献的能力，同时展现强大的编程和复杂推理性能，将显著提升科研效率并影响医学等领域。
谷歌 DeepMind 推出超越 GPT-4 的全新 AI 模型 Gemini，一个午休就能读完 20 万篇论文，提取信息完成生物数据库更新！
2023年12月6日，谷歌 DeepMind 宣布推出全新多模态 AI 模型 Gemini，并称其为“最大、最强和最通用”的人工智能系统。在大型语言模型研究和开发中常用的 32 个学术基准中，Gemini 的表现在其中的 30 个上超越了现有最先进的成果——OpenAI 的大模型 GPT-4。
与 ChatGPT的 GPT-4 版本一样，Gemini 支持多种输入类型，可处理文本、代码、图像甚至音频等输入，能够从日常生活到科学研究等多个领域准确解决问题，并提供建议和答案。谷歌表示，Gemini 还具备复杂的推理和规划能力。
根据官方发布的一段宣传视频，Gemini 能够根据提示，在一个午休的时间内阅读 20 万篇论文，从中筛选出 250 篇与一个特定生物学数据库有关的论文、提取出更新数据，进而将其绘制成表格或图片提供给使用者。
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谷歌Gemini能极大提升科学家的文献处理效率 来源:谷歌
此外，谷歌还展示了 Gemini 卓越的编程能力，Gemini 具有在理解、解释和生成各种编程语言（包括 Python、Java、C++和 Go）中正确且编写良好代码的熟练度，在首次尝试中就解决了一个包含 200 个 Python 编程功能的基准测试中约 75% 的问题，并在自我修正后解决了超过 90% 的问题。此外，Gemini 的一个特殊版本——AlphaCode2，在竞技编程中成功处理了一项只有不到 0.2% 的参赛者才能解决的高难度问题，将 AI 编程能力推向新的高度。
据悉，Gemini 将推出三种不同大小的版本，包括面向高度复杂任务的 Gemini Ultra、覆盖广泛任务的 Gemini Pro，以及用于消费者设备的 Gemini Nano。这三个版本在参数数量和复杂性上有所区别，以满足不同的计算需求和应用场景。更多的参数意味着更大的神经网络，通常更有能力执行更复杂的任务，但需要更多的计算能力才能运行。这意味着最小的 Nano 被设计为在消费类设备上本地运行，而 Ultra 只能在数据中心硬件上运行。Gemini Pro 的英文版则将作为 Google Bard 聊天机器人的一部分在全球 170 多个国家和地区推出。然而，由于潜在的监管问题，目前在欧盟或英国尚未提供其服务。
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