The first day of real school

最新推荐文章于 2025-11-21 14:01:42 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-21 14:01:42 发布 · 199 阅读 · 0 ·
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本文讲述了在COVID-19疫情期间，学生们如何适应戴口罩上学的新常态。每天学生必须佩戴口罩9小时，并携带健康卡，学校使用测温枪检查体温，同学们的生活方式也因疫情而发生了变化。

I get to school at 7:30, and I put on a face mask, If you don’t have it, you can’t go to school or anywhere except home. You had to put on the face mask 4 hours a time, so it’s 9 hours a day.
I saw my classmates have change, they have gain some weight, my body is heathy so I’m not really fat.
The next day, we have brought the healthy card to school, as important as the mouth mask, then they check your temperature with the temperature gun.
P.S. COVID 19 is the thing.

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JS表格转Excel实现[可运行源码]
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【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
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【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
Lua中loadstring应用[源码]
最新发布
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