tensorflow/tensorlayer+googlenet

本文介绍如何利用TensorFlow的tf.slim模块轻松实现GoogLeNet模型。通过该模块可以直接调用官方提供的主流CNN网络,并进行简单配置即可用于特定任务。文中提供了GitHub上的代码示例及如何修改分类和加载预训练模型的方法。

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之前一直在找有没有现成的googlenet代码,一直没找到,直到发现了tf.slim这个东西,大概就是你可以直接调用官方写好的几个主流的cnn的网络,然后改一下一些参数就ok了,然后GitHub的地址贴出来

第一个是tensorlayer调用tf.slim的官方代码,但是因为需要改分类和加载预训练模型,可以参考链接二文章中的加载方法

链接三中可以告诉你如何去下载这些东西,用git或者直接打包下载下来就ok了。

链接一:https://github.com/tensorlayer/tensorlayer/blob/master/example/tutorial_inceptionV3_tfslim.py

链接二:https://blog.youkuaiyun.com/li123128/article/details/80142544

链接三:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim#pre-trained-models

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