import os
import shutil
import cv2
image_path = "" #图像文件夹路径
out_path = "" #图像文件的输出路径
list_image = []
def get_image(image_path):
pathDir = os.listdir(image_path)
for allimage in pathDir:
temp = allimage.split(".")
list_image.append(temp[0])
print(list_image)
print(len(list_image))
get_image(image_path)
list_image.sort()
# 图像重命名后保存
# i = 0
# for image in list_image:
#
# shutil.copy(os.path.join(image_path, image + '.JPG'), os.path.join(out_path, str(i).zfill(4) + '.jpg'))
# i += 1
# 读取图像resize之后保存
i = 0
for image in list_image:
img = cv2.imread(image_path + image + '.JPG')
# cv2.imshow("image", img)
# cv2.waitKey(0)
img_2 = cv2.resize(img, (3840, 2160), interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imwrite(out_path+ str(i).zfill(4) + '.jpg', img_2)
# shutil.copy(os.path.join(image_path, image + '.JPG'), os.path.join(out_path, image + '.JPG'))
i += 1
相关推荐
怎么把.stl文件转成.nii文件
https://discourse.slicer.org/t/converting-stl-files-to-binary-label-maps-in-nii-format-using-python/13038
python图片预处理基本操作之——批量重命名,修改格式,统一大小
python图片预处理基本操作之——批量重命名,修改格式,统一大小 我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客: 全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验; 在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示; 增加了 图片拖拽 功能,你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示; 全新的 KaTeX数学公式 语法; 增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能; 增加了
批量处理文件夹下图像(resize+重命名)
批量重命名图像及修改尺寸大小
使用python推荐的方式做图像resize
学习记录
Python图像预处理小工具包:重命名、缩放、切图、拼图和基础增强一键执行
这个工具包包含多个独立可运行的Python脚本,专为图像数据准备阶段设计。changename.py支持按序号、时间戳或添加前后缀等方式批量修改图片文件名;resize.py提供三种缩放模式——等比缩放(保持宽高比并填充)、裁剪缩放(居中裁切后缩放)、强制拉伸(直接变形至目标尺寸),适配不同模型输入要求;splitimage.py能将单张图按指定行数列数均匀分割,或按固定像素宽度/高度切块;composeimage.py则反向操作,把多个同尺寸小图按行列顺序自动拼成一张大图;image_augmentati
从交换机安全配置,看常见局域网攻击
前言 构建零信任网络,自然离不开网络准入(NAC),这就涉及到交换机的一些安全测试,于是有了此文《从交换机安全配置看常见局域网攻击》。 交换机安全配置 如本文标题所说从交换机安全配置看常见的局域网攻击,那么下面提到的各种攻击方式,自然是建立在交换机安全配置之上来说的。我们通过h3c官方提供的《H3C 交换机安全加固手册》和《安全配置指导》,从这两份手册可以看出交换机支持的安全配置非常多,基本已经覆盖了各种我们熟知局域网攻击。下面就挑几个典型的攻击方式进行演示。 arp欺骗 【一>所有资源获取<
python对双层目录下的图像数据进行规律重命名并重新调整图片大小(类似resize)
# -*- coding:utf-8 -*- import os from PIL import Image path = '/home/xn/caffe/examples/facetestquestions/ImageDatainc/' #Rename the picture def rename(): j = 0 for image_class in os.listdir(...
计算机视觉之ResNet
RestNet是2015年由微软团队提出的,在当时获得分类任务,目标检测,图像分割第一名。该论文的四位作者何恺明、张祥雨、任少卿和孙剑如今在人工智能领域里都是响当当的名字,当时他们都是微软亚研的一员。实验结果显示,残差网络更容易优化,并且加深网络层数有助于提高正确率。在ImageNet上使用152层的残差网络(VGG net的8倍深度,但残差网络复杂度更低)。对这些网络使用集成方法实现了3.75%的错误率。获得了ILSVRC 2015竞赛的第一名。原文链接这是一篇计算机视觉领域的经典论文。
根据文本路径将文件夹下的子文件夹里面的图像重新resize固定大小,并将固定好的大小图像,以同样的命名文件夹及图像名字放到另外一个文件夹下
# -*- coding: utf-8 -*- import os.path import PIL.Image from PIL import Image import os import cv2 from PIL import Image count = 0 with open('Scenedatapro111.txt', 'r') as lines: for line in li...
人类肠道微生物群落代谢建模
MICOMWeb 是款用户友好型网站,专为人类肠道微生物群落代谢建模设计。该网站旨在解决基因组尺度代谢模型(in silico)构建过程中的3大限制:① 使用 MICOM Python 包进行通量平衡分析时对用户 Python 编程知识的要求;② 支持预定义和用户自定义饮食,以生成专属代谢模型;③ 处理宏基因组鸟枪法测序或 16S 扩增子测序获得的真实丰度数据时,所需的高通量计算基础设施。本文展示了 MICOMWeb 的核心功能,用户可轻松开展虚拟实验,为3个已发表数据集的实验验证生成功能性假设。
【深度解析】AURIX TC387 UCB Flash架构与避坑指南(第一篇)
摘要:UCB(用户配置块)是AURIX TC3xx芯片启动与安全的关键配置区域,位于DFLASH0存储区。每个512字节的UCB包含启动模式、安全设置等关键参数,并通过强制CRC32校验确保完整性。UCB分为启动头(UCB_BMHD)、安全配置(UCB_ORIG)及其备份(UCB_COPY)三种主要类型。不同于常规Flash,UCB具有自动擦除特性,错误配置可能导致芯片永久锁死。开发中应谨慎修改UCB,必须同时编程原始和备份版本,并确保正确的CRC校验。后续文章将详细介绍UCB编程方法和调试技巧。
各种实用python小代码
实用小代码合集
vue3+SuperMap iClient3D for Cesium实现可视域分析功能
基于Vue3框架及SuperMap iClient3D for Cesium提供的ViewShed3D类实现场景动态可视域分析
python PIL进行图像的crop,resize和save
图像预处理,需要进行图像的crop,resize和重命名save。代码如下: import os from PIL import Image '''train''' path = '/Users/xuqiong/AgeGender/test_img_process/1_allface/test/' #表示需要命名处理的文件夹 pathnew = '/Users/xuqiong/Age...
部分旧版统信国产系统下载资源
注:全部自来网络查找,建议到官网下载最新版。
OpenCV—Python 图像预处理工具(重命名,格式转化,大小改变)
图像重命名 import os class BatchRename(): &amp;quot;&amp;quot;&amp;quot; 批量重命名文件夹中的图片文件 &amp;quot;&amp;quot;&amp;quot; def __init__(self,path): self.path = path def rename
【项目实战】YOLOV5 +实时吸烟目标检测+手把手教学+开源全部
本原创项目长期更新,旨在完成校园异常行为实时精检测,做到集成+N次开发+优化(不止局限于调包)为止,近期将不断更新以下模型+数据+标注文件+教程。关注博主,Star 一下github,一起开始美妙的目标检测之路吧~~ 文章目录本原创项目长期更新,旨在完成校园异常行为实时精检测,做到集成+N次开发+优化(不止局限于调包)为止,近期将不断更新以下模型+数据+标注文件+教程。关注博主,Star 一下github,一起开始美妙的目标检测之路吧~~一、项目展示二、项目资源共享1:训练图片:香烟图片+吸烟手势+烟雾三、
python脚本批量修改图片像素大小和重命名
可能对学习FCN和CNN的同学有点帮助 Resize程序 def resize(f): rgb=io.imread(f) #依次读取rgb图片 #gray=color.rgb2gray(rgb) #将rgb图片转换成灰度图 dst=transform.resize(rgb,(256,256)) #将灰度图片大小转换为256*256 return ...
Probability and Statistics - 4th edition
Probability and Statistics - 4th edition
lwip-2.0.3
lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。
python resize_基于python代码批量处理图片resize
出差做PPT,要放一些图片上去,原图太大必须resize,十几张图片懒得一一处理了,最近正好在学python,最好的学习方式就是使用,于是写了一个批量处理图片resize的代码,在写的过程中,熟悉了python自己的os模块和opencv的cv2模块。代码如下// python codeimport osimport cv2''' 设置图片路径,该路径下包含了14张jpg格式的照片,名字依次为0....
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。
python批量图像处理_基于python代码批量处理图片resize
出差做PPT,要放一些图片上去,原图太大必须resize,十几张图片懒得一一处理了,最近正好在学python,最好的学习方式就是使用,于是写了一个批量处理图片resize的代码,在写的过程中,熟悉了python自己的os模块和opencv的cv2模块。代码如下// python codeimport osimport cv2''' 设置图片路径,该路径下包含了14张jpg格式的照片,名字依次为0....
温度PID控制PLC程序
温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值
chatgpt赋能python:Python如何将图片Resize
本文由chatgpt生成,文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型,只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT,应该选择拥抱而不是抗拒,未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。
文件夹中的图片resize大小 python
将image_path文件夹下的图片resize成(w,h)重命名并保存 import cv2 import os def Resize_Image(image_path,w=64,h=64): image_path_list = os.listdir(image_path) image_path_list.sort() number=1 for filename in image_path_list: file = image_path+'/'+filena
Python脚本: 多进程预处理yoloseg数据,批量重命名和resize
该Python脚本实现了一个批量图像处理系统,主要功能包括:1) 读取指定目录下的图像文件及其对应的JSON标注;2) 根据标注信息对图像进行重命名和尺寸调整(512×288);3) 多进程并行处理提高效率;4) 生成比较文件记录处理结果。系统通过全局锁保证文件写入安全,使用tqdm显示进度条,支持自定义处理标签(1-7)。处理后的图像和标注文件保存在指定目录,适用于大规模图像数据集处理任务。
python利用Opencv resize批量裁剪图片与重命名
个人笔记 代码如下 import cv2 import os.path import os class BatchRename(): def __init__(self): self.path = '/media/nvidia/0656602C56601EA5/ceshi/indir/'#需更改文件地址,结尾需要有一定要有/ def rename(self) filelist = os.listdir(self.path)#获取路径 i = 0#图片初始名字 for item in
python批量resize图片大小_基于python代码批量处理图片resize
出差做PPT,要放一些图片上去,原图太大必须resize,十几张图片懒得一一处理了,最近正好在学python,最好的学习方式就是使用,于是写了一个批量处理图片resize的代码,在写的过程中,熟悉了python自己的os模块和opencv的cv2模块。代码如下// python codeimport osimport cv2''' 设置图片路径,该路径下包含了14张jpg格式的照片,名字依次为0....
4689



被折叠的 条评论
为什么被折叠?



