多线程加速快排(java)

本文详细介绍了快速排序的过程,包括设置首尾指针、选择标志元素、分治策略等步骤。接着,文章讲解了如何使用多线程来加速快排,通过将排序过程拆分为小任务,利用Callable接口实现带返回值的任务。最后,通过测试类对比了普通快排与多线程加速快排的效率差异。

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1.快排的过程:
a)设置两个变量,分别指向数组的首尾,选择一个标志元素(一般是第一个元素)
b)从后向前找比标志元素小的值,从前向后找比标志元素大的值,将小的移到低端,将大的移到高端,更新标志元素的位置。
c)只要首尾两个指针不相遇,就循环进行
这样一次循环的结果是标志元素左边的都比它小,右边的都比它大
d)将被标志元素分开的两个数组再递归(a,b,c)
2.快排代码

class quicksort
{

    public void sort(int left,int right,int str[])
    {
        int i,j,pos;
        if(left>=right)
        {
            return;
        }
        i=left;
        j=right;
        pos=str[i];
        while(i<j)
        {
            while(i<j && pos<=str[j])
            {
                j--;
            }
            if(i<j)
            {
                str[i]=str[j];
            }

            while(i<j && pos>=str[i])
            {
                i++;
            }
            if(i<j)
            {
                str[j] = str[i];
            }
            str[i]=pos;
            sort(left,i-1,str);
            sort(i+1,right,str);
        }

    }
}

3.多线程加速快排
a,b,c三步可以看成是一个小任务,将整个任务分成若干个小任务,分而治之。因为每个小任务之间有联系,不能跟求值的多线程一样,只要有个共享数据,将值相加。这里用Callable 接口(Callable 接口类似于 Runnable),该接口可以带返回值。

1)返回值的结构为

class temp
{
    private int left=0;
    private int right=0;
    private int middle=0;

    public temp(int left, int right, int middle) {
        this.left = left;
        this.right = right;
        this.middle = middle;
    }

    public int getLeft() {
        return left;
    }

    public int getRight() {
        return right;
    }

    public int getMiddle() {
        return middle;
    }

    public boolean cmpLeftMiddle()
    {
        return left<middle-1;
    }
    public boolean cmpMiddleRight()
    {
        return middle+1<right;
    }

}

2)实现Callable 接口

class myThread implements Callable<temp>
{   

    private int left;
    private int right;
    private int middle;
    private int str[];

    public myThread(int left, int right, int  str[])
    {
        this.left=left;
        this.right=right;
        this.str=str;
    }
    public temp call()
    {
        onesort();
        return new temp(left,right,middle);
    }

    public void onesort()
    {
        int i,j,pos;
        if(left>=right)
        {
            return;
        }
        i=left;
        j=right;
        pos=str[i];
        while(i<j)
        {
            while(i<j && pos<=str[j])
            {
                j--;
            }
            if(i<j)
            {
                str[i]=str[j];
            }

            while(i<j && pos>=str[i])
            {
                i++;
            }
            if(i<j)
            {
                str[j] = str[i];
            }
            str[i]=pos;
        }
        middle = i;
    }

}

4.普通快排与多线程加速快排的对比
测试类:

public class Qsort {
    //创建线程池
    ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(6);

    private int[] str=null;

    public Qsort(int str[])
    {
        this.str = str;
        sort(0,str.length-1);
    }

    //分治
    public void sort(int begin, int end)
    {
        //Future用来接收返回值
        Future<temp> future = pool.submit(new myThread(begin, end, str));
        try {
            if(future.get().cmpLeftMiddle())
            {
                sort(future.get().getLeft(),future.get().getMiddle()-1);
            }
            if(future.get().cmpMiddleRight())
            {
                sort(future.get().getMiddle()+1,future.get().getRight());
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO 自动生成的 catch 块
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            // TODO 自动生成的 catch 块
            e.printStackTrace();
        }

    }
    public static void main(String[] args)
    {

        int a[] = new int[1024];
        for(int i=0;i<1024; i++)
        {
            a[i] = (int)(Math.random()*100);
            System.out.print(a[i]+" ");
        }
        System.out.println();

        long star = System.currentTimeMillis();
        new Qsort(a);
    //  new quicksort().sort(0, a.length-1, a);
        long end = System.currentTimeMillis();
        for(int i=0; i<a.length; i++)
        {
            System.out.print(a[i] + " ");
        }
        System.out.println();
        System.out.println(end-star);
    }
}

1)未加速的快排
这里写图片描述

2)加速的快排
这里写图片描述

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