redistemplate事务实践

本文通过一个具体的代码示例,展示了如何在Spring Data Redis中使用事务功能,并深入探讨了其执行逻辑与潜在问题,特别是关于连接管理的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

code:

    public Object testRedisMulti() {

        Object o = stringRedisTemplate.execute(new SessionCallback() {
            @Override
            public Object execute(RedisOperations operations) throws DataAccessException {
             //   operations.watch("testRedisMulti");
                operations.multi();
                operations.opsForValue().set("testRedisMulti", "0");
                String now = (String) operations.opsForValue().get("testRedisMulti");
                System.out.println(now);
                try {
                    Thread.sleep(5000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                now = (String) operations.opsForValue().get("testRedisMulti");
                System.out.println(now);
                Object rs = operations.exec();
                return rs;
            }
        });

        System.out.println(o);

        return o;
    }



初始值:

127.0.0.1:6389> get testRedisMulti

"initial"


代码执行:


                operations.multi();
                operations.opsForValue().set("testRedisMulti", "0");
                String now = (String) operations.opsForValue().get("testRedisMulti");
                System.out.println(now);
                try {
                    Thread.sleep(5000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }

客户端:

127.0.0.1:6389> get testRedisMulti

"initial",意味着multi中的命令还未发送


System.out输出:

null

注意在multi中的get是娶不到值的

过5秒。。。


代码执行:

now = (String) operations.opsForValue().get("testRedisMulti");
                System.out.println(now);
                Object rs = operations.exec();
                return rs;

System.out输出:

null


客户端:

127.0.0.1:6389> get testRedisMulti

"0",multi命令提交后修改了值


最终输出

[0, 0]


可以看到两次get的值返回给了execute函数,而且是修改后的值,符合原理




隐患?!

Sping Data Redis 使用事务时,不关闭连接的问题


 

                
<think>好的,用户想了解RocketMQ事务消息的最佳实践案例。我需要先回顾一下RocketMQ事务消息的基本原理,然后结合引用中的资料来组织答案。首先,根据引用[1],事务消息通过二阶段提交保证一致性,这和普通消息不同。引用[3]提到了事务回查的三种状态,还有TransactionListener接口的使用,这部分在实现时需要特别注意。然后,用户可能需要具体的步骤和示例代码,所以应该提供一个代码示例,比如订单服务的场景。此外,引用[4]和[5]提到了幂等性和binlog监听,这些也是事务消息中需要注意的点,比如消费者端的判重表设计。需要确保在最佳实践中涵盖这些方面,比如如何实现本地事务、处理回查、保证幂等性等。还要检查是否有相关的优化策略,比如引用[2]中的Rebalance策略,不过这可能和事务消息关系不大,可以暂时忽略。最后,生成相关问题时要围绕事务消息的实现细节、异常处理和实际应用场景展开。现在需要将所有这些信息整合成一个结构清晰、有示例代码的最佳实践指南,并确保正确引用来源。</think>### RocketMQ事务消息最佳实践示例 #### 1. 核心实现步骤 1. **定义事务监听器**:需实现`TransactionListener`接口,完成本地事务执行和回查逻辑[^3]。 ```java public class OrderTransactionListener implements TransactionListener { // 执行本地事务(第一阶段) @Override public LocalTransactionState executeLocalTransaction(Message msg, Object arg) { try { // 执行数据库事务(例如创建订单) boolean success = createOrder(msg.getKeys()); return success ? LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE : LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; } catch (Exception e) { return LocalTransactionState.UNKNOW; // 触发后续回查 } } // 事务回查(第二阶段) @Override public LocalTransactionState checkLocalTransaction(MessageExt msg) { return orderExists(msg.getKeys()) ? LocalTransactionState.COMMIT_MESSAGE : LocalTransactionState.ROLLBACK_MESSAGE; } } ``` 2. **配置生产者**:需启用事务消息并绑定监听器[^1] ```java TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("ORDER_GROUP"); producer.setNamesrvAddr("127.0.0.1:9876"); producer.setTransactionListener(new OrderTransactionListener()); producer.start(); // 发送半消息(预提交) Message msg = new Message("ORDER_TOPIC", "PAY", "ORDER_1001".getBytes()); TransactionSendResult result = producer.sendMessageInTransaction(msg, null); ``` #### 2. 关键设计要点 1. **事务状态持久化**:在`executeLocalTransaction`方法中,必须将本地事务执行结果与消息ID关联存储,建议采用数据库事务表实现: ```sql CREATE TABLE transaction_log ( msg_id VARCHAR(64) PRIMARY KEY, status TINYINT NOT NULL -- 0:未决 1:已提交 2:已回滚 ) ``` 2. **幂等性设计**(参考[^5]): - 消费者端采用判重表+Redis组合方案 ```java // 使用Redis原子操作保证幂等性 String redisKey = "msg:" + msg.getMsgId(); Boolean isNew = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(redisKey, "1", 5, TimeUnit.MINUTES); if (!isNew) return; // 已处理过 ``` 3. **异常处理策略**: - 设置合理的事务回查次数(建议3次) ```java // 在Broker配置中设置 transactionCheckInterval=60000 // 回查间隔60秒 transactionCheckTimes=3 // 最大回查次数 ``` #### 3. 典型应用场景示例(电商订单) ```sequence Participant Producer Participant RocketMQ Participant Consumer Producer->RocketMQ: 1.发送半消息(预提交) RocketMQ-->Producer: 返回消息存储结果 Producer->DB: 2.执行本地事务(创建订单) DB-->Producer: 返回事务结果 Producer->RocketMQ: 3.提交/回滚事务 RocketMQ->Consumer: 4.投递可消费消息(事务已提交) Consumer->DB: 5.更新订单状态(已支付) ``` #### 4. 性能优化建议 1. **异步提交策略**:将本地事务执行与消息发送解耦 ```java // 使用CompletableFuture异步处理 CompletableFuture.runAsync(() -> { executeLocalTransaction(msg, arg); }, transactionExecutor); ``` 2. **批量消息处理**:对批量操作启用事务支持 ```java // 批量发送示例 List<Message> messageList = buildBatchMessages(); producer.sendMessageInTransaction(messageList, null); ```
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