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RSS订阅原创 PyTorch模型训练中的梯度累积技巧与实现详解
在深度学习模型训练过程中，梯度累积是一种常用的训练技巧，它通过多次前向传播和反向传播计算梯度，然后将这些梯度累积起来，最后再统一进行参数更新。当我们面临GPU内存不足的情况时，梯度累积提供了一种有效的解决方案，允许我们使用较小的批量大小来训练模型，同时通过累积梯度来逼近较大批量大小的训练效果。在K次前向-反向传播后，我们得到的累积梯度是各个小批量梯度的和，用这个和除以K（即取平均）来更新参数，这样等效于使用大小为N的批量进行训练。由于累积后的梯度相当于多个小批量梯度的平均值，因此学习率通常不需要额外缩放。
2025-10-14 15:56:58
409
原创 使用PyTorch构建动态计算图深度学习模型开发的实践指南
PyTorch提供了两种主要方式来定义模型：使用`torch.nn.Module`类和利用`torch.nn.functional`模块。继承`nn.Module`类是构建复杂模型的标准做法。对于特殊操作，我们可以通过继承`torch.autograd.Function`来定义自定义的前向和反向传播规则，从而将任意操作无缝集成到PyTorch的动态计算图生态中。PyTorch的动态计算图机制极大地简化了深度学习模型的开发、调试和研究流程。
2025-10-14 15:56:01
293
原创 使用PyTorch构建高效的动态图神经网络原理与实践指南
与静态图不同，动态图中的节点和边会随时间变化，这更符合现实世界中社交网络、交通网络等系统的特性。PyTorch Geometric库提供了构建高效动态GNN所需的核心组件。在PyTorch Geometric中，动态图可以通过多种方式表示。最常见的是使用时间序列的图快照，每个时间步对应一个独立的图结构。通过上述实现，我们构建了一个完整的动态图神经网络框架，能够有效处理随时间演化的图结构数据。关键是要平衡空间建模和图建模，同时优化内存使用和计算效率。一个高效的动态GNN需要同时考虑空间和图结构信息。
2025-10-14 15:53:56
400
原创 使用PyTorch构建高效卷积神经网络从基础原理到实战图像分类
以一个简单的图像分类CNN为例，其结构可能如下：首先是一个卷积层，后接ReLU激活函数和最大池化层；然后将这个过程重复数次以提取更深层次的特征；最后将多维特征图展平为一维向量，并接入一个或多个全连接层，最终输出对应类别的分数。在PyTorch中，我们可以使用`torch.nn.Sequential`将一系列操作顺序组合，使代码更加简洁。
2025-10-14 15:51:50
294
原创 基于PyTorch的深度学习模型从入门到实践的完整指南
同时，`nn`模块还提供了各种常见的损失函数，如用于回归任务的均方误差损失`nn.MSELoss`，用于分类任务的交叉熵损失`nn.CrossEntropyLoss`等，它们是模型训练的优化目标。在模型训练完成后，需要评估其在未见过的测试数据上的性能。评估模式与训练模式的主要区别在于，需要调用`model.eval()`方法来关闭Dropout和Batch Normalization层在训练时的特定行为，并使用`torch.no_grad()`上下文管理器来禁用梯度计算，以减少内存消耗并加速计算。
2025-10-14 15:49:59
346
原创 使用PyTorch构建高效CNN图像分类模型的完整指南
对于复杂任务，可以直接采用或微调（Fine-tuning）ResNet、VGG、EfficientNet等经实践证明的经典架构，这些模型可通过`torchvision.models`模块加载。同时，为了提高代码的复用性和可读性，可以将重复出现的层组合成自定义的块（Block），例如定义一个包含卷积、批归一化和ReLU激活的卷积块。通过本文的步骤，我们完成了使用PyTorch构建高效CNN图像分类模型的完整流程。从数据准备到模型部署，每个环节都影响着最终的模型性能。
2025-10-14 15:44:13
319
原创 使用PyTorch构建高效CNN图像分类模型的完整指南
对于复杂任务，可以直接采用或微调（Fine-tuning）ResNet、VGG、EfficientNet等经实践证明的经典架构，这些模型可通过`torchvision.models`模块加载。同时，为了提高代码的复用性和可读性，可以将重复出现的层组合成自定义的块（Block），例如定义一个包含卷积、批归一化和ReLU激活的卷积块。通过本文的步骤，我们完成了使用PyTorch构建高效CNN图像分类模型的完整流程。从数据准备到模型部署，每个环节都影响着最终的模型性能。
2025-10-14 15:43:43
355
原创 深入理解Java虚拟机内存模型与垃圾回收机制
Java虚拟机（JVM）在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域有着各自的用途，以及创建和销毁的时间。理解这些区域是深入掌握Java内存管理和性能优化的基础。JVM内存模型主要分为线程共享区和线程私有区两大类别。线程共享区域随着虚拟机的启动而创建，随着虚拟机的关闭而销毁；而线程私有区域则与单个线程同生共死。深入理解Java虚拟机内存模型与垃圾回收机制对于编写高性能、高稳定性的Java应用程序至关重要。
2025-10-13 00:56:12
365
原创 //原创Java文章标题从StreamAPI到并行处理探索Java函数式编程的性能优化之道
对于复杂的数据结构，可以实现自定义Spliterator来优化分割策略。通过控制数据分割的粒度，可以更好地平衡各线程的工作负载，避免负载不均导致的性能问题。合理的分割策略能够最大限度发挥多核处理器的优势。
2025-10-13 00:54:56
405
原创 透过Java的StreamAPI探索函数式编程的简洁与力量
总而言之，Java Stream API通过引入声明式的数据处理方式，成功地将函数式编程的简洁与力量带给了广大Java开发者。它不仅仅是语法糖，更是一种思维方式的转变。它通过减少样板代码、提升代码可读性、内置并行处理能力以及增强语言表达力，让开发者能够更加专注于业务逻辑本身，从而编写出更高效、更健壮、更易于维护的应用程序。掌握Stream API，意味着掌握了现代Java开发中的一项核心利器。
2025-10-13 00:53:44
384
原创 ```javaSystem.out.println(深入解析Java虚拟机从类加载机制到性能调优实战)；```
在某些特殊场景下，开发人员需要突破双亲委派模型的限制，实现自定义的类加载器。典型的应用场景包括代码热部署、模块化隔离、字节码增强和加密类文件加载等。通过继承java.lang.ClassLoader类并重写findClass方法，可以实现从非标准来源加载类文件的能力。在实际开发中，OSGi框架和Spring Boot的DevTools模块都是自定义类加载技术的成功应用案例。JVM性能调优是一个系统工程，需要深入理解虚拟机内部机制并结合具体应用场景进行分析。
2025-10-13 00:52:15
413
原创 Java异常处理的艺术从CheckedException到优雅降级策略
从早期严格的Checked Exception强制约束，到如今提倡的优雅降级与容错策略，Java开发者对异常处理的理解和实践经历了深刻的演变。通过统一的异常拦截器，开发者可以集中处理跨越多个模块的异常逻辑，避免重复的try-catch代码块。例如，在Web应用中，可以使用@ControllerAdvice注解创建全局异常处理器，将技术异常转换为用户友好的错误信息，同时记录详细的诊断日志。综合多年的实践经验，Java异常处理已形成一些公认的最佳原则：首先，异常应用于处理“异常”情况，不应替代正常的控制流；
2025-10-13 00:50:56
363
原创 《深入解析Java内存模型从堆栈结构到垃圾回收机制》
Java内存区域概览Java虚拟机（JVM）在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域。这些区域有各自的用途、创建和销毁的时间，有些区域随虚拟机进程的启动而存在，有些区域则依赖于用户线程的启动和结束而建立和销毁。理解这些内存区域是深入理解Java内存模型和垃圾回收机制的基础。堆（Heap）是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块，被所有线程共享。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例都在这里分配内存。堆也是垃圾收集器管理的主要区域，因此很多时候也被称作“GC堆”
2025-10-13 00:49:53
349
原创 从工厂方法到Spring框架依赖注入如何重塑Java编程范式
同时，现代化的Spring Boot进一步简化了依赖注入的配置，通过自动配置和条件化Bean创建，将工厂模式与依赖注入无缝融合。这种融合体现了编程模式的演进不是简单的替代，而是在更高层次上的抽象与整合，使得开发者能够根据具体场景灵活选择最合适的对象管理策略。从基础的工厂方法模式到全面的Spring框架依赖注入，这一历程不仅反映了Java社区对松耦合、高内聚原则的不断追求，也重塑了我们对企业级应用架构的理解。综上所述，从工厂方法到Spring依赖注入的演进，是Java编程模式不断优化和重塑的典型例证。
2025-10-13 00:48:19
382
原创 Java21虚拟线程重塑高并发编程范式的性能利器
其次，虚拟线程的调度由JVM负责，当虚拟线程执行I/O操作或等待其他资源而阻塞时，JVM会将其挂起，并自动将承载线程释放出来去执行其他就绪的虚拟线程。这种自动的、协作式的挂起与恢复，避免了不必要的操作系统线程上下文切换，极大地提升了CPU的利用率和系统的吞吐量。虚拟线程的设计遵循了“不破不立”的原则，对现有代码具有极佳的兼容性。Java 21引入的虚拟线程（Virtual Threads）作为一项里程碑式的特性，旨在以轻量、高效的并发模型彻底重塑Java的高并发编程范式，成为开发者手中强大的性能利器。
2025-10-13 00:47:12
280
原创 Java并发编程中的线程池从原理到实战的深度剖析
线程池是Java并发编程的基石之一，深入理解其内部原理、工作机制和配置策略，是构建高并发、高可用Java应用的必备技能。从理解核心参数的含义，到掌握任务提交的完整流程，再到根据业务场景进行合理的参数调优和有效的监控，每一步都考验着开发者的功底。避免盲目使用默认配置，结合具体业务模型进行定制化开发，才能最大程度发挥线程池的性能优势，确保系统的长期稳定运行。
2025-10-13 00:45:54
319
原创 Java中的StreamAPI现代函数式编程的利器与实践指南
Java Stream API是现代Java开发不可或缺的利器。通过理解和掌握其声明式的编程模型、丰富的操作符以及对并发的原生支持，开发者能够显著提升代码的质量和效率。将Stream API与Lambda表达式、方法引用等特性结合使用，标志着Java开发者正式步入了函数式编程的大门。持续实践并遵循最佳实践，将使您在处理复杂数据时游刃有余。
2025-10-13 00:44:43
312
原创 深入解析Java内存模型从并发编程到JVM性能调优的关键
Java内存模型是连接高级并发编程与底层JVM执行引擎的桥梁。它通过一套严谨的规则，在保障程序正确性的前提下，为编译器和处理器的优化留下了充足空间。开发者只有深入理解JMM的运作机制、三大特性以及Happens-Before规则，才能游刃有余地运用volatile、synchronized等工具，编写出线程安全的代码。更进一步，这种理解能直接指导JVM层面的性能调优实践，帮助诊断和解决由内存可见性、锁竞争等引起的性能问题，从而构建出既健壮又高效的高并发应用系统。
2025-10-13 00:43:43
397
原创 JavaStreamAPI从入门到精通的实践指南
Java Stream API极大地提升了集合处理的表达能力和效率。从简单的过滤转换到复杂的数据分组和并行计算，它为现代Java开发提供了强大的工具。掌握Stream API的关键在于理解其惰性求值特性、熟练组合中间与终端操作，并在适当的场景下利用并行流。通过持续的实践，你将能够写出更简洁、更易维护且性能更优的Java代码。
2025-10-13 00:42:12
337
原创 深入理解Java内存模型(JMM)与指令重排序的底层原理
Java内存模型与指令重排序底层原理的理解，对于编写正确、高效的多线程程序至关重要。JMM通过内存屏障和happens-before规则，在硬件和编译器优化的自由性与程序员对内存可见性的需求之间找到了平衡点。深入理解这些原理，不仅能够帮助开发者正确使用volatile、synchronized等关键字，还能在面对复杂的并发问题时，准确分析并找到解决方案，最终编写出既高效又正确的并发程序。
2025-10-13 00:41:14
276
原创 深入浅出Java并发编程从线程基础到JUC高阶实战
JUC提供了AtomicInteger、AtomicLong、AtomicReference等原子变量类，它们利用处理器的CAS（Compare-And-Swap）指令，实现了无锁化的线程安全操作，性能远高于基于锁的方案。为了应对更复杂的异步任务编排，Java 8引入了CompletableFuture，它提供了强大的回调机制和组合异步操作的能力，如thenApply、thenCompose、allOf等，使得编写非阻塞的异步程序变得更加直观和优雅，是现代响应式编程的基础。并发编程的基石是线程。
2025-10-13 00:39:59
837
原创 Java探秘深入解析HashMap在多线程下的并发问题与解决方案
HashMap在多线程环境下的不安全性是其设计上的一个固有缺陷，直接使用会导致数据损坏和程序异常。通过深入分析其内部结构与并发问题的根源，开发者能够更好地理解线程安全的必要性。在现代Java开发中，应优先选择ConcurrentHashMap作为高并发场景下的Map实现，它通过精细的锁设计和无锁算法，在保证线程安全的同时，提供了接近HashMap的单线程性能，是构建高性能、高可靠性多线程应用的基石。理解这些并发容器背后的原理，是每一位Java开发者迈向高级阶段的必经之路。
2025-10-13 00:38:56
866
原创 《码上诗篇当逻辑遇见风雅》
码上诗篇当逻辑遇见风雅”，描绘的正是这样一种理想图景：我们的数字未来，不应是钢筋水泥的冰冷丛林，而应是既有秩序井然的大道，亦有曲径通幽的园林。当我们在键盘上敲下每一行代码时，心中若能怀有一份对美的追求与对人文的关怀，那么，我们创造的将不仅仅是一个个应用或平台，更是一个更具包容性、更有温度的数字化生存空间，一首由理性与感性共同谱写的、流淌在代码之间的壮丽诗篇。逻辑是他们的工具，而风雅是他们追求的境界。一个设计优雅的阅读应用，其翻页效果若能模拟纸张的轻柔质感，便是在逻辑流畅的基础上，增添了一分风雅的古意。
2025-10-11 17:03:12
393
原创 岁月的针脚编织记忆中的温情叙事
岁月如布，生活在上面的印记，无论是磨损还是破洞，都被她用爱与耐心，一针一线地编织成了最温情的叙事。”她教我钉纽扣，告诉我要从布料的背面起针，这样正面才看不见线疙瘩，“事情要做得圆满，就得把功夫下在看不见的地方。对我而言，最神奇的是一枚穿着红线的针，它总是别在一块蓝色土布上，仿佛随时准备着，缝合生活中的任何一道裂痕。她缝纫的时候，我会安静地待在一边，听着剪刀的“咔嚓”声，看着针线如何将平面的布料变成一件立体的、属于我的衣裳。那种创造带来的喜悦，以及被爱包裹的满足感，是任何现成的漂亮衣服都无法比拟的。
2025-10-11 17:02:10
286
原创 TheAlchemyofAbstraction:FromTuringMachinestoModern
The Conceptual Crucible: Defining AbstractionAbstraction is the fundamental alchemy of computer science, the intellectual process of distilling complex systems into their essential components, ignoring irrelevant details. It is the art of managing complexi
2025-10-11 17:01:17
329
原创 生成一个编程语言相关的原创文章标题**《代码如诗当编程语言遇见表达力》**
编程语言的表达力是一个永恒的话题，随着新范式的出现和语言设计的演进，其内涵也在不断丰富。从面向对象到函数式编程，从静态类型到动态类型的探讨，无一不是在寻求更优的表达方式。作为一名开发者，不断提升代码的表达力，既是对技术的锤炼，也是对艺术的追求。当代码如诗，编程便不再是枯燥的劳作，而是一场与逻辑和创造力共舞的智力美学实践。
2025-10-11 17:00:19
373
原创 Defi_protocols:The`async`/`await`ofFinancialEvolution
如果说传统金融是“同步阻塞”的——每一笔交易、每一次清算都需经过中央权威节点的确认，导致流程缓慢而低效，那么DeFi协议则引入了金融世界的 `async/await`，构建了一个无需许可、可组合、不间断运行的全球金融新范式。多个金融活动可以并行发生。这一系列复杂的金融操作，在传统世界需要跨越多个机构、经历漫长的审批和结算周期，而在DeFi中，它被“封装”成了一个高效的、自动化的“异步”流程。它所带来的不仅仅是速度的提升和成本的降低，更是一种根本性的金融架构重塑，使得开放、可组合、全球化的金融服务成为可能。
2025-10-11 16:59:27
276
原创 Hello,World!从第一行代码到无限可能的宇宙
我们正站在一个奇妙的交汇点上：量子计算可能将代码的执行环境带入一个并行且不确定的领域，仿生芯片或许会将生物逻辑与硅基逻辑融合，而关于意识上传和数字永生的探讨，更是将代码的可能边界推向了哲学的深渊。”从打印在纸带或终端上的字符，演变为操控机器人手臂的动作、自动驾驶汽车的决策，或是向深空探测器发送的指令时，代码便完成了从虚拟到现实的跨越。在遥远的星际空间，旅行者号探测器携带的金色唱片上，记录的不仅是图像和声音，更是一套严谨的代码——用以解读这些信息的说明书。程序运行的瞬间，可以被视作数字奇点的爆发。
2025-10-11 16:58:28
377
原创 #TheEvolutionofCode:BridgingtheGapBetweenHumanThou
代码的进化史，本质上是一部不断弥合人类抽象思维与机器精确执行之间鸿沟的历史。从冰冷的二进制到温润的自然语言指令，每一次进步都让代码更像一种“思想的桥梁”，而非一道技术的壁垒。未来，随着脑机接口、AI编程等技术的发展，这道桥梁可能会变得更加无形和高效，最终实现思维与创造的直接连通。
2025-10-11 16:57:29
406
原创 用编程语言重构中文当代码成为文化传承的新载体
与此同时，编程语言，这种诞生于信息时代的“通用语”，以其严谨的逻辑性、强大的可塑性和无限的创造性，正深刻影响着人类社会的方方面面。将编程语言引入文化传承领域，并非简单的技术嫁接，而是旨在构建一种全新的表达与阐释体系，即用代码的逻辑结构、算法之美和数据流动，来“重构”中文当代文化的“源代码”，使之成为文化传承的“新载体”。例如，可以将“仁”、“义”、“礼”、“智”、“信”等儒家核心概念，用面向对象编程中的“类”来定义其属性和方法（行为），使其成为可被实例化、可被组合的基本文化单元。算法是解决问题的步骤。
2025-10-11 16:56:40
343
原创 寒夜里的星光一位乡村教师的坚守与希望
他深知，自己或许只是寒夜里一颗微弱的星，但无数个像他一样的乡村教师，正用自己的坚守与奉献，共同汇聚成一条璀璨的星河，照亮了一代又一代山区孩子前行的道路，点燃了他们奔向远方的希望。一次家访，李老师才得知，山娃的父母常年在外打工，他跟着年迈的爷爷生活，家里正盘算着让他辍学去镇上当学徒。他对老人说：“知识就像这夜里的星光，现在看着也许不能当饭吃，但能照亮娃以后的路，让他走得更远，看到更大的世界。举目四望，层叠的山峦在深蓝色的天幕下只剩下沉默的剪影，而更让他心头一颤的，是泼洒在天鹅绒般夜幕上那漫天璀璨的星光。
2025-10-11 16:55:41
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原创 print(云端漫步当代码邂逅文学，一场跨越时空的对话)
他指了指我屏幕上那行发光的字符，又指了指自己砚台上的墨迹，开口问道，声音如同穿越了层叠的云雾：“阁下所书，似是符箓，又似天书，意在言外，所传达者，是问候之情乎？然而，驱动两者的核心，都是一种连接的渴望——与同道者连接，与未知世界连接，与更深层的意义连接。我的代码是他的诗篇在数字时代的倒影，他的“云中风骨”是我算法中追求的效率与优雅的另一种表述。一行简洁的 `print(你好，世界)` 在终端上悄然浮现，这行由先驱们书写了无数次的古老咒语，此刻却像一粒投入静湖的石子，在数字的深渊里激起了意想不到的涟漪。
2025-10-11 16:54:37
408
原创 “码海浮沉录从HelloWorld到系统架构的跋涉”
从“Hello, World”到系统架构的迢递涉渡，并非仅仅是技术栈的堆砌和知识的线性积累，更是一场从“匠艺”到“心法”的修炼。此时，关注的焦点从单个应用的内部结构，转移到由多个服务、中间件、基础设施组成的分布式系统。一个成功的架构能让业务飞速发展，而一个失败的架构则可能成为制约增长的瓶颈，甚至导致整个项目的失败。当系统由数百个微服务构成时，完善的日志、指标、追踪体系和有效的治理策略，是确保系统稳定运行的基石。将系统划分为高内聚、低耦合的模块，是控制复杂度的关键一步，也是架构设计的第一课。
2025-10-11 16:53:41
412
原创 从数据孤岛到智慧海洋跨平台API集成的艺术与科学
当科学的数据严谨与艺术的感性表达通过技术桥梁融为一体，我们有望催生出前所未有的创新形式，不仅能深化人类对世界的理解，也能丰富人类的精神体验，真正实现从孤立的数据节点到汇聚智慧的广阔海洋的跨越。例如，天文学家可以将来自多个天文望远镜和空间探测器的API数据流接入交互式可视化平台，生成沉浸式的宇宙漫游体验，使公众能够直观感受黑洞的引力或超新星爆发的能量。这种转译不仅是表现形式的变化，更是一种全新的认知和理解科学的方式，艺术成为了科学的阐释者与传播媒介。反过来，艺术创作的逻辑与需求也能通过API集成反哺科学。
2025-10-11 16:52:47
428
原创 print(代码编织诗篇当中文遇见编程之美)
当代码的结构清晰、层次分明时，它本身就散发出一种简洁、高效的美感，正如一篇布局精妙的古文，读来令人赏心悦目。优秀的注释并非事无巨细的赘述，而是画龙点睛，解释“为何如此设计”的初衷，如同古文中的注疏，帮助后人理解深意。代码编织的诗篇，是理性思维与感性审美的融合，是中文的深邃内涵在数字时代的崭新表达。它告诉我们，技术并非艺术的对面，而是另一种形式的艺术，等待着我们去发现和欣赏其中的无限美感。在数字世界的深处，当古老的中文与现代的编程语言相遇，并非冰冷指令的堆砌，而是一场优雅的协奏，一幅逻辑与诗意交织的画卷。
2025-10-11 16:51:53
352
原创 ```pythonprint(算法之魅当代码在黑暗中吟唱诗篇)```
排序算法如同将杂乱的音符排列成和谐的音阶，搜索算法则像是在浩瀚的书海中精准地找到那最关键的诗行。在寂静的深夜里，当万籁俱寂，惟有显示器的微光映照着程序员的脸庞。键盘敲击声如同有节奏的节拍，一行行代码在屏幕上流淌，它们不仅仅是冰冷的指令集，更是逻辑与创造力的交响诗。算法，作为这门艺术的灵魂，其优雅与高效，恰似诗歌中对仗工整、意蕴深远的诗句。一个精妙的算法解决方案的诞生，所带来的智力上的愉悦和成就感，堪比完成一首脍炙人口的佳作。代码在黑暗中吟唱，唱的是解决问题的智慧，是化繁为简的艺术，是人类理性之光的闪耀。
2025-10-11 16:51:00
242
原创 TheUnseenSyntax:WhenVariablesWhisperandCodeDreams
The Unseen Syntax: When Variables Whisper and Code DreamsIn the quiet hum of a server room, or the focused glow of a midnight monitor, a world exists beyond the stark logic of compilers and the rigid lines of text. This is the realm of the unseen syntax, a
2025-10-11 15:07:03
290
原创 MySQL索引优化实战从慢查询到高性能的解决方案
MySQL索引优化是一个从诊断到设计，再到实施和监控的系统性工程。通过深入分析慢查询，制定合理的索引策略，并在实战中灵活运用联合索引、覆盖索引等高级技巧，我们可以有效地将数据库性能提升数个量级。记住，索引是一把双刃剑，正确的使用能带来性能的飞跃，而滥用则可能导致额外的开销。掌握这些实战解决方案，将使您能够从容应对复杂的性能挑战，构建出高效稳定的数据库应用。
2025-10-10 01:38:58
334
原创 MySQL中窗口函数ROW_NUMBER()的实战应用与性能优化技巧
假设有一个用户表需要分页显示，可以先用子查询为所有行分配行号，然后在外层查询中筛选指定范围：SELECT FROM (SELECT , ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY create_time DESC) as row_num FROM users) t WHERE row_num BETWEEN 1001 AND 1020。了解这些差异有助于在不同场景选择最合适的函数，如排行榜场景适合使用RANK()，而需要绝对唯一序号时则应选择ROW_NUMBER()。
2025-10-10 01:37:54
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原创 MySQL索引优化实战从慢查询到高性能的解决方案
从慢查询到高性能的转变是一个系统化的工程。首先，应开启MySQL的慢查询日志，定位瓶颈SQL。其次，使用`EXPLAIN`分析执行计划，识别全表扫描和临时表操作。然后，根据查询模式和数据分布，针对性创建或调整索引。最后，持续监控优化效果，并随着业务发展不断调整策略。记住，索引优化没有一劳永逸的方案，它是一个需要结合业务逻辑、数据特性和查询模式进行持续迭代的过程。
2025-10-10 01:37:19
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