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numpy.random.choice 中replace 的含义
杭州的平湖秋月: 感谢博主的解释。另外，在指定概率 p 时，这个现象更明显。比如下面例子中，0就出现了2次。 >>> rng.choice(5, 3, p=[0.5, 0.1, 0, 0, 0.4], replace=False) array([0, 4, 1], dtype=int64) >>> rng.choice(5, 3, p=[0.5, 0.1, 0, 0, 0.4]) array([0, 0, 4], dtype=int64)
numpy.random.choice 中replace 的含义
微电子学与固体电子学-俞驰: 感谢博主～！我觉得其实有的时候就是官方文档没写清楚
numpy.random.choice 中replace 的含义
\lambda: 写的很好，看来stackoverflow网站需要多访问了
ImportError: No module named _caffe
菲露露小仙女: 请问“”在Python脚本里添加如下“”是指哪个python脚本呀
Linux 下安装 gcc6.3.0
molyzhang: 配置环境变量的地方错了，在centos 7下面要编辑 ~/.bashrc 文件加入 export PATH=/usr/local/gcc(安装目录）/bin:$PATH 然后 source ~/.bashrc 路径生效才可以用

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c++类临时对象、复制构造函数、析构函数 VS2017 与gcc 编译器对比

在看《C和C++程序员面试秘籍》的时候，看到第6章28与29条，有些疑惑：作者说函数调用时，参数传递进来，以及返回时，都会构造临时对象。也就是说，会有两个临时对象被创建，一个是在参数传递进来的时候，一个是在返回的时候。先说实验结论：书中的代码在 VS2017中实测没有问题，输出结果完全一致；但在 GCC 下，代码有问题，输出结果有一些不一致（即：g++ 编译器在函数返回时，不一定创建临时

原创 2017-11-19 14:40:51 · 1480 阅读 · 0 评论