Superset

最新推荐文章于 2025-10-13 19:51:25 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-13 19:51:25 发布 · 838 阅读 · 0 ·
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Superset是一款由Airbnb开源并用Python构建的轻量级BI系统，能够处理TB级别的数据，支持多种数据库连接，并提供SQL编辑查询等功能。作为Web服务，它支持多用户协作与权限管理，已被Yahoo等公司采用。
Superset 是 Airbnb 开源的数据分析与可视化平台，同时也是由 Python 语言构建的轻量级 BI 系统。Superset 可实现对 TB 量级数据进行处理，兼容常见的数十种关系或非关系型数据库，并在内部实现 SQL 编辑查询等操作。除此之外，基于 Web 服务的 Superset 可实现多用户协使用，并可针对不同角色进行权限管理。Superset 如今已归属于 Apache 孵化项目，并被 Yahoo，豆瓣等国内外知名公司使用。
silver_void
关注
数据可视化--Superset使用示例
lee5474264的博客
12-05 1万+
数据可视化–Superset使用示例 1.Superset的功能介绍 1、我们可以通过连接数据库，去对数据库中的单个表进行配置，展示出柱状图，折线图，饼图，气泡图，词汇云，数字，环状层次图，有向图，蛇形图，地图，平行坐标，热力图，箱线图，树状图，热力图，水平图等图，官网上是不可以操作多个表的，不过我们可以操作视图，也就是说在数据库建好视图，也可以在superset中给表新增一列进行展示。 2、配置...
Superset使用
crazy_scott的博客
12-02 810
安装并简单使用Superset 安装 本实验在win10环境下完成。 配置 请务必安装了VS（安装了C++依赖包），且使用x64 Native Tools Command Prompt for VS 2017运行以下命令： 安装虚拟环境virtualenv（需要安装Python，并配置环境变量） pip install virtualenv 使用virtualenv。先在E盘建...
superset二次开发
最新发布
weixin_44825621的博客
10-13 901
Superset二次开发环境搭建与配置 本文介绍了开源数据可视化平台Superset的二次开发环境部署流程。主要内容包括： 开发环境准备：创建Python虚拟环境，安装系统依赖，克隆Superset源码并编译安装。 前后端启动： 后端：初始化数据库，创建管理员账户，启动Flask开发服务器 前端：配置Node.js环境，安装依赖，启动开发服务器 关键配置： 集成LDAP认证：实现自动化用户管理 配置Redis缓存：替换默认SQLite缓存提升性能。
Apache Superset——开源的大数据探索分析、可视化报表平台
热门推荐
LXWalaz1s1s的博客
07-25 3万+
传统BI工具数据源太老？商用BI工具昂贵？云产品又技术壁垒？公司又没人力物力自研一款BI工具？那么你可以了解下Apache Superset，一款开源的大数据探索分析、可视化报表平台，支持丰富的数据库作为数据源，多姿多彩的图表可视化，非常好用。
superset 官网部署
猫影
10-17 1359
superset 官方部署文档地址：http://superset.apache.org/installation.html Docker git clone https://github.com/apache/incubator-superset/ cd incubator-superset/contrib/docker # prefix with SUPERSET_LOAD_EXAMPLES=...
Superset 4.1.1 中文版 Docker 离线部署
07-24
而Superset作为一款由Airbnb开发的开源数据探索和可视化工具，它提供了丰富的数据可视化功能，使得用户可以更加直观和高效地分析数据。Superset 4.1.1中文版Docker离线部署指南的发布，无疑为那些希望利用这两项技术...
superset.tar.gz
04-08
1.下载superset.tar.gz 百度下载地址：通过网盘分享的文件：superset.tar.gz 链接: https://pan.baidu.com/s/1-QE7Wn6__aXWmMxX5a7VVA?pwd=cpiq 提取码: cpiq 2.安装步骤 上传到K3S集群： tar -zxvf superset.tar....
Apache Superset 安装包
06-26
Apache Superset是一款由Python语言为主开发的开源时髦数据探索分析以及可视化的报表平台；她支持丰富的数据源，且拥有多姿多彩的可视化图表选择。 支持丰富的数据库作为数据源，基本上平时用到的数据库都支持； ...
大数据处理工具Superset的使用文档概述
05-19
Apache Superset 是一个开源的大数据分析和可视化工具，旨在提供便捷的交互式数据探索与可视化的体验。这款软件专为处理大规模数据而设计，支持多种数据源，如 MySQL、PostgreSQL、Hive 和 Spark 等，使其在大数据...
apache-superset-1.3.0最新版本源码包
08-27
Apache Superset 是一个开源的数据可视化和商业智能（BI）工具，专为现代大数据环境设计。在1.3.0版本中，它提供了丰富的图表类型、交互式仪表板以及灵活的数据探索功能，使得用户无需深入编程就能对数据进行深度...
superset使用说明
07-18
Superset是一个自助式数据分析工具，它的主要目标是简化我们的数据探索分析操作，它的强大之处在于整个过程一气呵成，几乎不用片刻的等待。
【Apache Superset】从概述、安装到运用，一篇掌握！
JIE的博客 --- moon_coder
02-15 1万+
Apache Superset 是一个现代的企业级商业智能 Web 应用程序。它快速、轻量、直观，并内置了各种选项，使所有的用户都可以轻松探索和可视化他们的数据，从简单的饼图到高度详细的地理空间图表。简单来说，Superset 就是一个访问数据源并对其进行可视化的工具。
superset 汉化
远古小山的专栏
05-07 5179
1.首先superset有自己的翻译目录,不用创建,目录为: ~/superset/superset/translations 2.要汉化的话,配置文件 ~/superset/superset/translations/zh/LC_MESSAGES/messages.po 即可. 3.修改config.py的配置,如下: BABEL_DEFAULT_LOCALE = 'zh
Superset汉化
m0_52029207的博客
07-20 4776
Apache Superset作为一款强大的开源数据可视化工具，支持多语言功能，让全球用户都能轻松上手。然而，官方汉化可能并不完美，或者随着版本更新出现滞后。本文将详细介绍如何配置Superset以使用中文，并指导你如何自定义汉化，确保界面与项目更新同步。
Apache Superset
2401_87395216的博客
09-21 870
最近在准备一个小的项目，需要对 Hive 的数据进行展示，所以想到了把 Hive 的数据导出到 MySQL 然后用 Superset 进行展示。Superset1.1 Superset****概述Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接各种数据源（比如 Hive、Durid），包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘。1.2 Superset安装。
Superset安装、配置及使用
serendipity
11-18 1万+
可视化这一块，公司要么自己开发，需要会前端，开发出对应的效果，要么就用第三方的企业会开发出商业版本，一些BI工具（帆软，smartbi）这些都是需要收费的。我们可以学免费的第三方免费可视化工具 Apache Superset是一个开源的、现代的、轻量级BI分析工具，能够对接多种数据源、拥有丰富的图标展示形式、支持自定义仪表盘，且拥有友好的用户界面，十分易用 由于Superset能够对接常用的大数据分析工具，如Hive、Kylin、Druid等，且支持自定义仪表盘，故可作为数仓的可视化工具 Superset官
Superset使用教程
stackess
12-14 1万+
Cloud-native! superset在大规模分布式环境可伸缩使用，也可在容器中使用。可兼容多种web服务器 (Gunicorn, Nginx, Apache)、多种元数据引擎(MySQL, Postgres, MariaDB, …)、多种消息队列(Redis, RabbitMQ, SQS, …)、缓存层(Memcached, Redis, …)等。可被成百上千用户并发使用。Airbnb生产...
superset
06-13
### Apache Superset 数据可视化工具使用指南 Apache Superset 是一个现代化、开源的数据可视化和数据探索平台，能够帮助用户轻松创建交互式仪表盘并进行数据分析。以下是关于如何使用 Apache Superset 的详细指南： #### 1. 安装与配置 安装 Apache Superset 需要确保系统满足其依赖项。Superset 基于 Python 和 Flask 框架开发，因此需要安装 Python 环境以及相关依赖库。以下为安装步骤概述[^1]： - 安装 Python（推荐版本 3.7 或更高）。 - 使用 pip 工具安装 Superset： ```bash pip install apache-superset ``` - 初始化数据库： ```bash superset db upgrade ``` - 创建管理员账户： ```bash superset fab create-admin ``` - 加载示例数据（可选）： ```bash superset load-examples ``` - 启动 Superset 开发服务器： ```bash superset run -p 8088 --with-threads --reload --debugger ``` #### 2. 数据源连接 Apache Superset 支持多种数据源，包括但不限于 MySQL、PostgreSQL、Snowflake 和 Google BigQuery。通过 SQLAlchemy 提供灵活的数据库连接方式[^4]。以下是连接数据源的基本步骤： - 登录 Superset 平台。 - 导航到 **Data** > **Databases**。 - 点击 **+ Add** 按钮，输入数据库名称、SQLAlchemy URI 和其他必要参数。 #### 3. 创建图表与仪表板 Superset 提供直观的用户界面，支持通过拖拽方式构建仪表盘，并提供丰富的可视化组件[^3]。以下是创建图表和仪表板的步骤： - 在 Superset 中导航到 **Charts** > **+ New Chart**。 - 选择已连接的数据源和表格。 - 使用 SQL 查询或可视化编辑器定义查询条件。 - 选择合适的可视化类型（如条形图、饼图、时间序列图等）。 - 调整图表样式和布局。 - 将图表添加到仪表板中： - 导航到 **Dashboards** > **+ New Dashboard**。 - 将创建的图表拖放到仪表板中，并调整布局。 #### 4. 用户权限管理 Superset 提供细粒度的用户权限控制功能，通过集成 Flask App Builder 实现[^4]。管理员可以设置不同用户和角色的权限： - 导航到 **Security** > **List Roles**。 - 编辑现有角色或创建新角色。 - 分配数据源、仪表板和其他资源的访问权限。 #### 5. 高级功能与自定义 Superset 支持高度可定制化，允许用户扩展和定制自己的可视化图表或功能[^4]。例如： - 使用插件系统开发自定义图表类型。 - 调用 Superset 提供的 API 进行自动化任务。 - 修改前端代码以实现个性化需求。 #### 6. 使用场景 Superset 可用于多种数据分析场景，包括但不限于： - 数据探索：分析和探索数据库中的信息。 - 实时监控：创建实时更新的仪表盘监控关键指标。 - 数据共享：跨团队或组织共享数据分析结果。 ### 示例代码 以下是一个简单的 SQL 查询示例，用于从数据源中提取数据并生成图表： ```sql SELECT category, COUNT(*) AS count FROM sales GROUP BY category ORDER BY count DESC LIMIT 10 ``` ---
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