codeforces 682D Alyona and Strings

本文介绍了一个CodeForces上的题目682D的解题思路及代码实现。该题要求从两个字符串中找到K个公共子串,且这些子串按顺序出现,并求得它们的最大总和。文章详细解析了如何在最长公共子序列(LCS)基础上进行扩展以解决这一问题。

题目链接:

http://codeforces.com/problemset/problem/682/D

题意:

给你两串字符串,让你找出这两串字符串K个公共子串,要求的是其顺序不发生改变并且它的和要求最大。

题解:

当k为1的时候,我们不难想到这是一个LCS,但是不同的地方在于它不是1个,而是多个。所以,我们很容易想到在LCS的基础上加一纬K来进行思考,但是在具体实现的时候会发现不够,需要再开一纬判断是不是在当前的串中。

代码:

#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <string>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define met(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define inf 0x3f3f3f3f
const int maxn = 1000+10;
int dp[maxn][maxn][10][2];
char s1[maxn],s2[maxn];

int main()
{
    int n,m,k;
    cin>>n>>m>>k;
    cin>>(s1+1)>>(s2+1);
    met(dp,0);
    int len1=strlen(s1+1);
    int len2=strlen(s2+1);
//    dp[0][0][0][0]=dp[0][0][0][1]=1;
    for(int q=1;q<=k;q++)
    {
        for(int i=1;i<=len1;i++)
        {
            for(int j=1;j<=len2;j++)
            {
                if(s1[i]==s2[j])
                {
                    dp[i][j][q][1]=max(dp[i-1][j-1][q-1][0]+1,dp[i-1][j-1][q-1][1]+1);
                    dp[i][j][q][1]=max(dp[i][j][q][1],dp[i-1][j-1][q][1]+1);
                }
                dp[i][j][q][0]=max(dp[i-1][j][q][0],dp[i][j-1][q][0]);
                dp[i][j][q][0]=max(dp[i][j][q][0],dp[i-1][j][q][1]);
                dp[i][j][q][0]=max(dp[i][j][q][0],dp[i][j-1][q][1]);
//                printf("%d\n",dp[i][j][q][1]);
            }
        }
    }
    printf("%d\n",max(dp[len1][len2][k][1],dp[len1][len2][k][0]));
}
虽然给定引用中未直接提及“Kuroni and Simple Strings”题目的详细信息,但通常这类题目可能与字符串处理、括号匹配等相关。一般而言,题目可能会给出一个由括号组成的字符串,要求找出能移除的最大数量的不相交的合法括号对,并输出移除这些括号对后的相关信息。 ### 解法分析 #### 栈解法 栈解法是处理括号匹配问题的经典方法。通过遍历字符串,将左括号压入栈中,遇到右括号时,若栈顶为左括号,则将栈顶元素弹出,表示这是一对匹配的括号。 ```python s = input() stack = [] pairs = [] for i, char in enumerate(s): if char == '(': stack.append(i) else: if stack: left_index = stack.pop() pairs.append((left_index + 1, i + 1)) if not pairs: print(0) else: print(1) print(len(pairs) * 2) result = [] for l, r in pairs: result.extend([l, r]) result.sort() print(" ".join(map(str, result))) ``` #### 双指针解法 双指针解法从字符串的两端向中间遍历,分别使用两个指针 `left` 和 `right`。`left` 指针从左向右寻找 `(`,`right` 指针从右向左寻找 `)`,当找到一对匹配的括号时,将它们标记为已移除,继续寻找下一对匹配的括号,直到无法再找到匹配的括号为止。 ```python s = input() n = len(s) left = 0 right = n - 1 pairs = [] while left < right: while left < right and s[left] != '(': left += 1 while left < right and s[right] != ')': right -= 1 if left < right: pairs.append((left + 1, right + 1)) left += 1 right -= 1 if not pairs: print(0) else: print(1) print(len(pairs) * 2) result = [] for l, r in pairs: result.extend([l, r]) result.sort() print(" ".join(map(str, result))) ``` ### 复杂度分析 - **栈解法**:时间复杂度为 $O(n)$,其中 $n$ 是字符串的长度。空间复杂度为 $O(n)$,主要用于栈的空间开销。 - **双指针解法**:时间复杂度为 $O(n)$,空间复杂度为 $O(n)$,主要用于存储匹配的括号对。
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