mysql分页查询的优化

最新推荐文章于 2025-08-09 21:15:38 发布
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#mysql #sql #数据库

博客探讨了SQL查询优化策略，指出select count(*)查询已使用主键索引，无法进一步优化。提出通过先查询ID再使用JOIN的方法，能显著提升查询速度，适用于需要获取大量明细数据的场景。

select count(*) 查询已经没有优化的可能了，因为已经用到了主键索引，对于查询明细的优化策略，是先查询id，再使用join，查询速度可以有很明显的改善
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MySQL分页查询优化
辣香牛肉面的博客
07-26 756
对于使用 id 限定优化中的问题，需要 id 是连续递增的，但是在一些场景下，比如使用历史表的时候，或者出现过数据缺失问题时，可以考虑使用临时存储的表来记录分页的id，使用分页的id来进行 in 查询。当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时需要使用分页查询。另外我还做了十来次查询，从查询时间来看，基本可以确定，在查询记录量低于100时，查询时间基本没有差距，随着查询记录量越来越大，所花费的时间也会越来越多。
MySQL 分页查询优化
qq_56158663的博客
05-12 2499
MySQL分页查询优化，通俗易懂！🎉
Mysql分页查询优化
wdquan19851029的专栏
09-07 4375
1.插入大量数据 创建存储过程，向表中插入大量数据 drop procedure if EXISTS `my_procedure`; delimiter // create procedure my_procedure() BEGIN DECLARE n int DEFAULT 1; WHILE n < 10001 DO insert INTO weather (city,shidu,pm25,pm10,quality,high_temp,low_temp) VALUE ('Q
Mysql 分页查询优化
最新发布
Chlapis的博客
08-09 797
也就是说，虽然每次都只返回 n 条记录，但是每次查询都要查询 m+n 行数据。所以，对于大表的查询，越到后面 m 越大，要扫描的记录也就越多。所以我们需要优化下这个多余的查询，即想办法做到不扫描前 m 行记录，只扫描后 n 行记录。
mysql分页查询优化
dingchengyu的博客
04-08 338
MySQL并不是跳过offset行，而是取offset+N行，然后返回放弃前offset行，返回N行，那当offset特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行SQL改写。原理：select id from employees limit 3000000,10语句直接走索引，快速定位所需要的id，然后通过id回表查询，比原先的语句少了很多的数据，而且走索引，速度会快很多。通过id定位到3000003数据，然后通过offset值取得想要的结果，效率提高不是一点点。
Mysql 深度分页查询优化
喵小狸的博客
12-13 1032
在 MySQL 中，分页是一个常见的功能，mysql在数据量大的时候，深度分页数据偏移量会增大，导致查询效率越来越低
mysql分页查询如何优化_mysql分页查询优化
weixin_30689519的博客
02-02 2144
测试实验1. 直接用limitstart,count分页语句，也是我程序中用的方法：select * from product limit start, count当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10，100，1000，10000开始分页的执行时间(每页取20条)，如下：select * from product limit 10, 20 0.016秒sele...
优化mysql分页查询
yangyanping20108的博客
06-29 1577
MySQL的系统结构图，客户端程序发送sql语句查询请求给服务层，服务层会解析、优化sql语句，之后交给存储引擎，也就是说，存储引擎是真正完成查询的(增加、删除、修改也是由存储引擎负责的)
‌MySQL快速分页查询优化方案
hellotutu的博客
03-21 846
分页优化，慢查询
Mysql的深度分页查询优化
2302_76607435的博客
04-24 736
**覆盖索引+延迟关联** | O(N + M) | 通用场景，深度分页 | 需合理设计索引 |-- 扫描 1000010 行。- **海量数据 + 复杂查询**：迁移到 **Elasticsearch** 或 **ClickHouse**。- **连续翻页场景**：使用 **游标分页**（如 `WHERE id <?LIMIT M`）。- **随机跳页需求**：结合业务妥协（如限制最大页码），或用 **缓存/预计算** 缓解压力。
mysql分页查询优化,大数据量优化
01-19
传统的mysql分页查询 select * from table limit n , m MySQL 执行此类SQL时需要先分页(默认一页1000条数据)通过全表扫描到N行，然后再去取M行。对于此类操作，获取前面少数几行数据会很快，但是随着扫描的记录数越...
分布式任务调度内的 MySQL 分页查询优化
vivo互联网技术
05-24 1241
本文主要通过图示介绍了用主键进行分片查询的过程，介绍了主键分页查询存在SQL性能问题，如何去创建高效的索引去优化主键分页查询的SQL性能问题。对于数据分布不均如何发现，提供了一些SQL查询案例来进行参考，对MySQL Index Condition Pushdown优化算法做了一些简单介绍。
用sqlyog导入mysql中文数据乱码问题
silk_java的专栏
03-08 8761
    我一直都使用sqlyog客户端进行操作mysql数据库,导入导出都是非常方便操作的,一开始导入excel(.xlsx)以及csv文件还遇到一些困难,后来经常摸索也就解决了,但是这两天在导入数据的问题上遇到了一个难题,以至于我后来想通过程序读取excel文件然后写入数据库,但是我工作的时候被各种其他需求给打断了,写了一段代码就半途中断了,我想总有办法解决的.    每次导入excel,即.x...
mysql 分组查询
silk_java的专栏
03-02 4854
数据结构如下: CREATE TABLE `wz` (  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,  `province` varchar(8) NOT NULL DEFAULT '',  `city` varchar(32) NOT NULL DEFAULT '',  `hphm` varchar(8) NOT NULL DEFAULT '',...
mysql between and 边界值及php月初月末的问题
silk_java的专栏
04-20 2373
之前一直认为between and 是不包括边界值的,今天测试了一下,发现其实是包含的 例子如下 关于php如何获取指定年月的第一天和最后一天,请看代码: <?php $month = '12'; $year = '2017'; $firstDay = date('Y-m-d', mktime(0, 0, 0, $month, 1, $year)); $endDay = date
供应商对账语句
silk_java的专栏
03-07 1267
SELECT COUNT(*) ,订单号 FROM hehe GROUP BY 订单号 HAVING COUNT(*)&gt;1;(SELECT w.*,p.orderid AS 我们的订单号,p.fakuanjine AS 罚款金额,p.agencyfee AS 代办费,p.`overdueFine` AS 滞纳金1, p.statecode AS 状态码,p.total AS 我们收用户的钱,...
mysql建表外键约束的问题
silk_java的专栏
02-22 1170
先来看两个建表语句: CREATE TABLE `categories` (   `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '分类id',   `cname` VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT '分类名称',   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=INNODB DEFAULT
sqlyog导入excel数据
silk_java的专栏
01-30 1057
mysql触发器的使用
silk_java的专栏
04-27 867
这是我自己学习mysql触发器的学习笔记. 1,首先建立商品表,g表表示商品表,结构如下: 2,o表表示订单表,结构如下: 3.因为我原来o表存在数据,这里清空 最终两个表的数据如下: 4.先来说说不用触发器的使用 (1):向订单表里面插入一条数据 (2):根据商品id更新商品表 5.使用触发器(当订单列表里面插入一条数
mysql 分页查询优化
09-22
MySQL分页查询的优化可以从以下几个方面着手： 1. 使用合适的索引：对于分页查询，通常会使用limit和offset来限制返回的结果集，这时可以通过在查询的字段上创建适当的索引来加速查询。例如，对于ORDER BY操作，可以创建相应的索引来提高排序的速度。 2. 避免全表扫描：如果没有合适的索引，MySQL会执行全表扫描来获取需要的结果集。这会导致查询速度较慢。可以考虑添加适当的索引或者调整查询条件，使得MySQL能够使用索引来快速定位需要的数据。 3. 减少返回的数据量：对于分页查询，只需要返回指定的一页数据，而不是全部数据。可以通过调整limit和offset参数来控制返回的数据量。同时，尽量避免使用SELECT *来返回全部字段，而是只选择需要的字段，以减少数据传输的开销。 4. 缓存查询结果：如果相同的分页查询经常被执行，可以考虑将查询结果进行缓存，以避免重复的查询操作，提高查询速度。
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