本文转自http://blog.youkuaiyun.com/wingofeagle/article/details/13020373
深度遍历:
从图中某个顶点v出发,访问此顶点,然后从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图,直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。
其更适合:目标比较明确,以找到目标为主要目的的情况。
广度遍历:
类似于树中的层序遍历,首先遍历完和某一顶点v相连的所有顶点,然后再遍历和这些顶点相连的顶点,以此类推。
其更适合于:不断扩大遍历范围时找到相对最优解的情况。
具体代码如下:
- // GraphSearch.cpp : Defines the entry point for the console application.
- //
- #include "stdafx.h"
- #include "stdio.h"
- #define OK 1
- #define ERROR 0
- #define TRUE 1
- #define FALSE 0
- typedef int Status; /* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码,如OK等 */
- typedef int Boolean; /* Boolean是布尔类型,其值是TRUE或FALSE */
- typedef char VertexType; /* 顶点类型应由用户定义 */
- typedef int EdgeType; /* 边上的权值类型应由用户定义 */
- #define MAXSIZE 9 /* 存储空间初始分配量 */
- #define MAXEDGE 15
- #define MAXVEX 9
- #define INFINITY 65535
- typedef struct
- {
- VertexType vexs[MAXVEX]; /* 顶点表 */
- EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX];/* 邻接矩阵,可看作边表 */
- int numVertexes, numEdges; /* 图中当前的顶点数和边数 */
- }MGraph;
- /* 用到的队列结构与函数********************************** */
- /* 循环队列的顺序存储结构 */
- typedef struct
- {
- int data[MAXSIZE];
- int front; /* 头指针 */
- int rear; /* 尾指针,若队列不空,指向队列尾元素的下一个位置 */
- }Queue;
- /* 初始化一个空循环队列Q */
- Status InitQueue(Queue *Q)
- {
- Q->front=0;
- Q->rear=0;
- return OK;
- }
- /* 若队列Q为空队列,则返回TRUE,否则返回FALSE */
- Status QueueEmpty(Queue Q)
- {
- if(Q.front==Q.rear) /* 队列空的标志 */
- return TRUE;
- else
- return FALSE;
- }
- /* 若队列未满,则插入元素e为Q新的队尾元素 */
- Status EnQueue(Queue *Q,int e)
- {
- if ((Q->rear+1)%MAXSIZE == Q->front) /* 队列满的判断 */
- return ERROR;
- Q->data[Q->rear]=e; /* 将元素e赋值给队尾 */
- Q->rear=(Q->rear+1)%MAXSIZE;/* rear指针向后移一位置, */
- /* 若到最后则转到数组头部 */
- return OK;
- }
- /* 若队列不空,则删除Q中队头元素,用e返回其值 */
- Status DeQueue(Queue *Q,int *e)
- {
- if (Q->front == Q->rear) /* 队列空的判断 */
- return ERROR;
- *e=Q->data[Q->front]; /* 将队头元素赋值给e */
- Q->front=(Q->front+1)%MAXSIZE; /* front指针向后移一位置, */
- /* 若到最后则转到数组头部 */
- return OK;
- }
- /* ****************************************************** */
- void CreateMGraph(MGraph *G)
- {
- int i, j;
- G->numEdges=15;
- G->numVertexes=9;
- /* 读入顶点信息,建立顶点表 */
- G->vexs[0]='A';
- G->vexs[1]='B';
- G->vexs[2]='C';
- G->vexs[3]='D';
- G->vexs[4]='E';
- G->vexs[5]='F';
- G->vexs[6]='G';
- G->vexs[7]='H';
- G->vexs[8]='I';
- for (i = 0; i < G->numVertexes; i++)/* 初始化图 */
- {
- for ( j = 0; j < G->numVertexes; j++)
- {
- G->arc[i][j]=0;
- }
- }
- G->arc[0][1]=1;
- G->arc[0][5]=1;
- G->arc[1][2]=1;
- G->arc[1][8]=1;
- G->arc[1][6]=1;
- G->arc[2][3]=1;
- G->arc[2][8]=1;
- G->arc[3][4]=1;
- G->arc[3][7]=1;
- G->arc[3][6]=1;
- G->arc[3][8]=1;
- G->arc[4][5]=1;
- G->arc[4][7]=1;
- G->arc[5][6]=1;
- G->arc[6][7]=1;
- for(i = 0; i < G->numVertexes; i++)
- {
- for(j = i; j < G->numVertexes; j++)
- {
- G->arc[j][i] =G->arc[i][j];
- }
- }
- }
- Boolean visited[MAXVEX]; /* 访问标志的数组 */
- /* 邻接矩阵的深度优先递归算法 */
- void DFS(MGraph G, int i)
- {
- int j;
- visited[i] = TRUE;
- printf("%c ", G.vexs[i]);/* 打印顶点,也可以其它操作 */
- for(j = 0; j < G.numVertexes; j++)
- if(G.arc[i][j] == 1 && !visited[j])
- DFS(G, j);/* 对为访问的邻接顶点递归调用 */
- }
- /* 邻接矩阵的深度遍历操作 */
- void DFSTraverse(MGraph G)
- {
- int i;
- for(i = 0; i < G.numVertexes; i++)
- visited[i] = FALSE; /* 初始所有顶点状态都是未访问过状态 */
- for(i = 0; i < G.numVertexes; i++)
- if(!visited[i]) /* 对未访问过的顶点调用DFS,若是连通图,只会执行一次 */
- DFS(G, i);
- }
- /* 邻接矩阵的广度遍历算法 */
- void BFSTraverse(MGraph G)
- {
- int i, j;
- Queue Q;
- for(i = 0; i < G.numVertexes; i++)
- visited[i] = FALSE;
- InitQueue(&Q); /* 初始化一辅助用的队列 */
- for(i = 0; i < G.numVertexes; i++) /* 对每一个顶点做循环 */
- {
- if (!visited[i]) /* 若是未访问过就处理 */
- {
- visited[i]=TRUE; /* 设置当前顶点访问过 */
- printf("%c ", G.vexs[i]);/* 打印顶点,也可以其它操作 */
- EnQueue(&Q,i); /* 将此顶点入队列 */
- while(!QueueEmpty(Q)) /* 若当前队列不为空 */
- {
- DeQueue(&Q,&i); /* 将队对元素出队列,赋值给i */
- for(j=0;j<G.numVertexes;j++)
- {
- /* 判断其它顶点若与当前顶点存在边且未访问过 */
- if(G.arc[i][j] == 1 && !visited[j])
- {
- visited[j]=TRUE; /* 将找到的此顶点标记为已访问 */
- printf("%c ", G.vexs[j]); /* 打印顶点 */
- EnQueue(&Q,j); /* 将找到的此顶点入队列 */
- }
- }
- }
- }
- }
- }
- int main(void)
- {
- MGraph G;
- CreateMGraph(&G);
- printf("深度遍历如下:\n");
- DFSTraverse(G);
- printf("\n广度遍历如下:\n");
- BFSTraverse(G);
- return 0;
- }
运行效果如下: