通过jmeter上传/导入文件

本文介绍了一种在财务系统薪资管理模块进行压力测试的方法。利用JMeter工具通过后台接口批量导入工资数据,实现对系统性能的高效测试。此外,还提供了一种简便的SQL语句导入工资数据的方式。

系统性能测试,需要模拟生产环境搭建应用服务和建造环境数据,最大限度的还原生产环境,使系统性能测试的指标更加合乎实际,真实、准确。

如某项目财务系统中的薪资管理模块做工资计算的压测,需要在系统内造179家单位、每家单位500个用户(400人在职、100人退休)...,最终要分别为每家单位的500个用户导入各项工资数据(用于计算)。

造数据过程中,每家单位切换分别导入在职、退休人员的工资数据,会非常繁琐,此次通过jmeter工具,以后台接口的形式导入工资数据。以下做个工作过程记录:


1. 录制jmx脚本

使用抓包工具,录制工资数据通过附件导入的操作过程,生成jmx文件。

2. 设置文件上传

2.1 设置http请求的文件上传:

  文件名称(导入文件在本地的绝对路径)、参数名称(与请求头的filePath一致)、MIME类型(参考附录介绍)。

2.2 设置请求头

  将请求头中的Content-Type删除,因与【文件上传】中的MIME类型冲突。

3. 定义变量

  请求体中的id具有唯一性,通过这个id为每个单位的在职类别传入工资数据。

<think>嗯,用户想在JMeter导入JSON文件并通过POST请求发送数据。我需要先理解他们的需求。他们可能有一个JSON文件,想要在测试中动态使用这个文件的内容作为请求体发送出去。或者可能需要参数化JSON中的某些字段,比如每次请求使用不同的数据。根据用户提供的引用,特别是引用3和引用4,他们提到使用CSV文件参数化和Gson处理JSON,可能需要结合这些方法。 首先,用户可能需要知道如何直接上传一个静态的JSON文件。这时候需要设置HTTP请求的POST方法,并在Body Data中引用文件路径,或者使用multipart/form-data格式上传文件。但根据引用1中的例子,用户可能需要动态生成JSON文件然后上传,所以可能需要读取外部文件并动态替换内容。 接下来,用户可能需要参数化JSON数据。例如,使用CSV文件中的数据替换JSON中的某些字段。这时候需要用到JMeter的CSV Data Set Config,然后在JSON体中使用${变量}来替换。引用3中提到了在Body Data中使用${变量名}的方式,这应该适用。 另外,引用4提到使用Gson处理复杂的JSON提取和生成,如果用户的JSON结构复杂,可能需要使用JSR223 PreProcessor和Groovy脚本来动态生成JSON内容。这可能涉及到读取外部JSON文件,替换其中的变量,然后设置为请求体。 需要注意不同的Content-Type,比如application/json和multipart/form-data的区别。如果是直接发送JSON,Content-Type应该是application/json,并且数据放在消息体中。如果是上传文件,可能需要用multipart/form-data,并且正确设置各部分的内容。 用户可能遇到的常见问题包括:JSON文件路径是否正确,变量替换是否生效,编码问题,以及HTTP头部的正确设置。需要提醒用户检查这些点,比如使用View Results Tree来调试请求体是否正确生成。 还需要考虑性能测试时的参数化,比如使用CSV文件循环读取不同数据,或者使用函数助手生成动态数据。同时,如果JSON文件很大或结构复杂,可能需要优化脚本,避免资源消耗过大。 总结步骤应该是:准备JSON文件,添加HTTP请求,配置POST方法和路径,设置消息体或文件上传,参数化处理,设置HTTP头,最后添加监听器调试。同时,结合用户的引用,可能需要动态生成JSON文件,这时候需要用JSR223预处理脚本来处理。</think>根据JMeter的功能特性和引用资料,在JMeter中实现JSON文件导入并通过POST发送数据可分为以下两种典型场景: ### 一、直接发送静态JSON文件 1. **准备JSON文件** - 将需要发送的JSON文件保存在测试计划目录的`/bin`或指定路径下,例如:`test_data.json` 2. **配置HTTP请求** ```java // HTTP请求设置示例 Protocol: http/https Method: POST Path: /api/endpoint Content encoding: UTF-8 ``` - 在`Body Data`中直接粘贴JSON内容,或通过`Files Upload`标签页选择文件(需配合`multipart/form-data`使用) 3. **设置HTTP头** ```python # 必须添加的头部 Content-Type: application/json # 标准JSON请求 ``` ### 二、动态参数化JSON文件(推荐方法) 1. **创建CSV数据文件** - 使用Excel创建带参数的CSV文件,例如: ```csv userId,productId 1001,P001 1002,P002 ``` 2. **添加CSV Data Set Config** - 位置:右键线程组 > Add > Config Element > CSV Data Set Config - 关键配置: ```java Filename: data.csv Variable Names: userId,productId ``` 3. **构建参数化JSON请求** ```json // 在HTTP请求的Body Data中编写 { "transaction": { "user": "${userId}", "product": "${productId}", "timestamp": "${__time(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)}" } } ``` 通过`${}`语法实现动态替换[^3] ### 三、文件上传的特殊场景 当需要上传完整JSON文件时(如引用[1]的案例): 1. 在HTTP请求中勾选`Use multipart/form-data` 2. 添加File Upload参数: ```java Name: document File Path: /path/to/file.json MIME Type: application/json ``` 3. 使用BeanShell PreProcessor动态生成文件(需要时) ### 四、验证与调试 1. 添加`View Results Tree`监听器检查请求内容 2. 使用`JSON Extractor`处理响应数据(如引用[4]) 3. 检查控制台输出中的参数替换情况 **性能优化建议**:对于大规模测试,建议采用: - 将JSON文件压缩到100KB以内 - 使用`HTTP Cache Manager`减少重复传输 - 设置合理的`Ramp-up Period`(如引用[2])
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