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RSS订阅原创 【2025干货】从Prompt新手到高手：这份AI提效指南让你的产出提升10倍
AI 提示词（Prompt）是用户与人工智能模型（如 ChatGPT、豆包、DeepSeek、文心一言等）交互时输入的指令、描述或问题，用于引导 AI 模型生成符合预期的内容。简单来说，提示词是你与 AI 沟通的"桥梁"，直接决定了 AI 输出内容的方向、质量与效率。高效的提示词设计能显著提升 AI 生成代码的质量，减少人工编码和调试时间，帮助开发人员更快地获得高质量的代码产出。学习并实践提示词设计的过程，本身就是对问题的深入思考过程，有助于用户更清晰地理解问题本质，培养结构化思维能力。
2025-09-19 08:56:45
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原创 【保姆级教程】带你用ChatBox玩转AI主流大模型
ChatBox配置方案实测上线，不写代码、不拼手速，3分钟解锁：✅ 12个顶流模型任你翻牌（DeepSeek/GPT-4o/Claude3一键切换）✅ 手机电脑同步的赛博分身术无论你是需要200K长文本处理的学术党，还是追求实时代码生成的开发者，这篇保姆级教程将彻底释放你的AI生产力！Model列表选择「anthropic/claude-3-sonnet-20240229」API Host：此项配置填写https://yizhanapi.com/v1。选择「gpt-4o-2024-05-13」
2025-09-18 10:59:54
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原创 LLM助力业务流程自动化
首先我们来看两个定义：业务流程（Business Process）是为实现特定组织目标而创建的一系列活动，例如产品生产、财务处理、员工入职或获取新客户。这些流程通常跨越多个部门，涉及一系列可完全或部分自动化的任务。业务流程自动化（Business Process Automation，简称 BPA）是一种使用软件来自动完成复杂及重复性业务流程的策略。BPA 的主要目标是简化日常运营以保持业务平稳运行。这些“业务运行”活动是产生收入并有助于保证业务高效运行的核心流程，例如处理订单或管理客户账户。
2025-07-10 09:39:52
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原创 ChatGPT背后的核心工程创新：从技术到应用的突破
ChatGPT的成功是多种因素共同作用的结果。它不仅基于强大的Transformer架构，还在架构设计、数据处理、模型微调和算力优化等方面进行了多项创新。这些创新使得ChatGPT能够生成高质量的文本，并在多种应用场景中表现出色。从架构优化到数据处理，从模型微调到算力优化，ChatGPT的开发者们在工程实践中展现了卓越的创新能力。这些创新不仅推动了大模型的发展，也为人工智能领域的研究和应用提供了新的思路和方向。随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来的大模型将更加智能、高效和实用。
2025-06-30 16:00:00
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原创 如何面对不断更新的大模型
这一讲，我们谈到了如何面对不断更新的大模型，核心的关注点就是大模型的“变”和“不变”。不变的是，大模型的 API 和基础能力。我们要利用这些能力构建自己的应用，而应用的核心是我们的业务，大模型是帮助我们提供更好的服务体验。由于大模型基础能力的提高，我们可以在一个服务中使用多个不同的大模型，既可以节省成本，又可以找到最佳的表现。通过引入大模型路由，我们可以把其中的复杂度从应用中分离出来。应对大模型的变，我们需要找到自己的核心关注点，是使用场景在增加，还是模型能力有提升，抑或是成本得到控制。
2025-06-29 10:05:08
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空空如也
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