本文详细介绍了numpy中的np.add.at函数的使用方法。该函数能够实现对数组特定索引位置进行累加操作，支持多种不同形状的数据输入，并通过示例展示了其在实际应用中的灵活性。
np.add.at(a,indices,b)
假设a.shape=[N,T,D]，且b.shape = [N,T,D]/[T,D]/[D]，则相当于
for indice in indices:
a[indice] += b一种特殊情况是b.shape=[len(indices),N,T,D]，则相当于：
for index,indice in enumerate(indices):
a[indice] += b[index]numpy函数：numpy.add.at
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