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RSS订阅原创 数字图像处理：python对图像做傅里叶变换，理想低通滤波器，理想高通滤波器
对Lena图像进行以下处理（可使用编程语言自带函数，以实验报告形式提交word文件）：（1）做傅里叶变换，并显示频谱图像；（2）使用理想低通滤波器，截止频率半径分别选取10、20、50、80，分别显示对应的滤波后图像，并做简要分析；（3）使用理想高通滤波器，截止频率半径分别选取10、20、50、80，分别显示对应的滤波后图像，并做简要分析。累了，自己看吧高通滤波：边缘提取与增强低通滤波：边缘平滑边缘区域的灰度变换加大，也就是频率较高。所以，对于高通滤波，边缘部分将被保留...
2021-11-01 18:44:34
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原创 数字图像处理：python线性邻域滤波法,非线性中值滤波法
还是数字图像处理的作业。。。对包含随机噪声的LenaNoise图像进行以下处理（可使用编程语言自带函数，以实验报告形式提交word文件）：（1）线性邻域滤波法，分别使用以下2种滤波模板进行滤波；（2）非线性中值滤波法，分别使用以下3种滤波模板进行滤波。（3）简要分析不同模板对图像滤波的影响。H1模板是（3，3）均值滤波cv2.blur(img, (3,3))H2模板是标准差=1.3 的 3*3 的整数形式的高斯滤波Lena_GaussianBlur=cv2.G
2021-11-01 18:32:41
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原创 数字图像处理：python直方图均衡化；拉普拉斯算子（Laplace Operator）提取图像边缘增强图像
数字图像处理课程的作业，区区选修课这么麻烦。。。对Lena图像进行以下处理（可使用编程语言自带函数，以实验报告形式提交word文件）：（1）直方图均衡化；（2）用以下3种拉普拉斯算子提取图像边缘；（3）在应用上述3种拉普拉斯算子的前提下，分别生成增强后的结果图像，并简要分析不同模板对图像增强的影响。直方图均衡化用opencv库的cv2.equalizeHist（）函数拉普拉斯算子提取图像边缘可以通过修改第九行代码来显示提取的图像边缘还是增强后的图像new_im..
2021-11-01 17:51:31
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空空如也
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