143、Python数组连接与拆分:轻松掌握合并与分割技巧

本文详细介绍了Python中数组连接与拆分的方法,包括使用`+`运算符和`extend()`方法进行连接,以及利用`split()`方法和切片进行拆分。文中通过实例展示了在数据合并、数据追加、字符串拆分和数据分页等场景的应用,并提供了实用技巧,如去重连接、连接多个列表的递归和生成器表达式,以及性能考量。适合Python开发者提升处理列表的技能。

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Python 开发之数组连接与拆分:合并与分割数组

在 Python 开发过程中,数组连接与拆分是一项非常常见的操作,它们在列表(list)、数组(array)等数据结构中发挥着重要作用。本文将带你了解 Python 中数组的合并与分割,并提供一些实用技巧和案例。

一、数组连接

1.1 概念与场景

数组连接是指将两个或多个数组(列表)合并为一个数组的过程。在 Python 中,数组连接非常简单,常用的方法有 + 运算符和 extend() 方法。
场景:假设我们有一个学生列表 students1,里面包含了一些学生的信息,另一个学生列表 students2 也包含了一些学生的信息。我们想要将这两个列表合并成一个列表 students_all,以便于后续处理。

1.2 技巧与案例

1.2.1 使用 + 运算符
students1 = [{
   'name': 'Alice', 'age': 20}, {
   'name': 'Bob', 'age': 21}]
students2 = [{
   'name': 'Cathy', 'age': 22}, {
   'name': 'David', 'age': 23}]
# 使用 + 运算符进行数组连接
students_all = students1 + students2
print(students_all)
# 输出:[{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 21}, {'name': 'Cathy', 'age': 22}, {'name': 'David', 'age': 23}]
1.2.2 使用 extend() 方法
students1 = [{
   'name': 'Alice', 'age': 20}, {
   'name': 'Bob', 'age': 21}]
students2 = [{
   'name': 'Cathy', 'age': 22}, {
   'name': 'David', 'age': 23}]
# 使用 extend() 方法进行数组连接
students1.extend
Python中,可以使用列表推导式的方式来去掉列表或数组中的None值。以下是示例代码: ```python original_list = [1, 2, None, 4, None, 5] # 使用列表推导式过滤None值 new_list = [item for item in original_list if item is not None] print(new_list) # [1, 2, 4, 5] ``` 这个例子中,我们首先定义了一个包含None值的原始列表`original_list`。然后,我们使用列表推导式`[item for item in original_list if item is not None]`,遍历原始列表中的每个元素,如果元素不是None,则添加到新的列表中。最后,我们输出新的列表,其中已经去掉了None值,结果为`[1, 2, 4, 5]`。 如果你想要修改一个NumPy数组来去掉None值,可以使用NumPy库中的`numpy.ndarray`对象的`numpy.isnan()`方法。以下是示例代码: ```python import numpy as np original_array = np.array([1, 2, None, 4, None, 5]) # 使用numpy.isnan()方法过滤None值 new_array = original_array[~np.isnan(original_array)] print(new_array) # [1. 2. 4. 5.] ``` 这个例子中,我们首先定义了一个包含None值的NumPy数组`original_array`。然后,我们使用`numpy.isnan()`方法,将返回一个布尔数组,其中为True的位置表示对应的元素是NaN或None值。接着,我们使用`~`符号取反布尔数组,将True变为False,False变为True,用于过滤掉原始数组中的None值。最后,我们输出新的数组,其中已经去掉了None值,结果为`[1. 2. 4. 5.]`。
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