Ubuntu11.10下安装tinyos2.1.1

本文详细介绍了如何使用命令行工具安装TinyOS,并通过编辑.bashrc文件配置开发环境,包括添加TinyOS的开发环境变量,以及解决安装后目录下缺少tinyos.sh的问题。最后,指导读者编译Blink应用程序并进行仿真编译。
$ sudo gedit /etc/apt/sources.list

将以下两行添加到文件中(注意:11.10版本代码是oneric,而stanford没有对应的源下载,故要改成natty版本)

#tinyOS
deb http://tinyos.stanford.edu/tinyos/dists/ubuntu natty main

输入命令:

sudo apt-get update
等待

输入:

sudo apt-get install tinyos-2.1.2


最新版本。


等待一段时间,安装完成后,修改用户主目录下的~/.bashrc文件,设置TinyOS的开发环境:

sudo gedit ~/.bashrc

在文件李增加下面3行代码:

#Sourceing the tinyos environment variable setup script
source /opt/tinyos-2.1.2/tinyos.sh
export CLASSPATH=$TOSROOT/support/sdk/java/tinyos.jar:.

由于安装好后,/opt/tinyos-2.1.2/目录下并没有tinyos.sh。故要自己新建,并粘贴以下代码:

# script for profile.d for bash shells, adjusted for each users

# installation by substituting /opt for the actual tinyos tree

# installation point.

TOSROOT="/opt/tinyos-2.1.2"

export TOSROOT

TOSDIR="$TOSROOT/tos"

export TOSDIR

CLASSPATH="$TOSROOT/support/sdk/java/tinyos.jar;."

export CLASSPATH

MAKERULES="$TOSROOT/support/make/Makerules"

export MAKERULES


然后,保存并退出该文件的编辑,运行命令:

sudo tos-install-jni


至此,已完成全部安装,可输入“tos-check-env"命令检查安装是否正确。不过,要关闭所有的命令终端并重新打开,这样新的环境变量才会生效。


修改文件夹权限,否则不能运行。root下:

chown -R xxl /opt/tinyos-2.1.2/


OK,进入/opt/tinyos-2.1.2/apps/Blink目录,编译Blink应用程序,输入如下命令并进行仿真编译:

make micaz sim

如果编译顺利,将得到“Successfully built micaz TOSSIM library”的信息。






内容概要:本文围绕六自由度机械臂的人工神经网络(ANN)设计展开,重点研究了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,并通过Matlab代码实现相关算法。文章结合理论推导与仿真实践,利用人工神经网络对复杂的非线性关系进行建模与逼近,提升机械臂运动控制的精度与效率。同时涵盖了路径规划中的RRT算法与B样条优化方法,形成从运动学到动力学再到轨迹优化的完整技术链条。; 适合人群:具备一定机器人学、自动控制理论基础,熟悉Matlab编程,从事智能控制、机器人控制、运动学六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)建模等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握机械臂正/逆运动学的数学建模与ANN求解方法;②理解拉格朗日-欧拉法在动力学建模中的应用;③实现基于神经网络的动力学补偿与高精度轨迹跟踪控制;④结合RRT与B样条完成平滑路径规划与优化。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码动手实践,先从运动学建模入手,逐步深入动力学分析与神经网络训练,注重理论推导与仿真实验的结合,以充分理解机械臂控制系统的设计流程与优化策略。
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