我的新书《代码精进之路：从码农到工匠》

SubAgent 的核心思想是任务委派。就像一个团队负责人（父 Agent）把一项具体工作交给一位专业工程师（子 Agent），工程师独立完成后把结果汇报回来，负责人再综合结果做决策。Claude Code 的SubAgents是这一模式的典型实现。每个 SubAgent 是一个 Markdown 定义文件，包含专属的 System Prompt、可选的模型覆盖和工具白名单。------实际上SubAgent也是Agent，其结构和功能都和已有的Agent有同构性，那为什么我们还要重新定义个新类型呢。

和 MCP 一样，Skills 也是 Anthropic 制定的一个规范，它并不意味着一定要和 Claude Code 绑定。只要遵从Skills 规范my-skill/其中最重要的是SKILL.md，其中name和description是必选项，是为了把Skill能力暴露给大模型。------完整内容请查阅官方网站，你会发现 Skills 规范的内容非常简洁，关键是定义 Skills 的文件结构和发现机制。我们创建一个新的skills。

我在《程序员的底层思维》一书中说过：“计算机科学中的所有问题都可以通过增加一个间接层来解决。” 这也是解耦的精髓，比如依赖倒置解耦，就是加入了新的抽象层。我当时还举了一个”我“作为中间层，解耦婆媳关系的例子：）MCP也是中间层解耦。不要让 Agent 直接持有工具的实现，而是在 Agent 和工具之间插入一个中间层——Agent 只负责“描述我需要什么能力”，中间层负责“找到并提供这些能力”。