常用推荐算法

电商推荐算法精要
最新推荐文章于 2025-10-30 20:11:36 发布
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本文聚焦于电商领域的推荐算法，详细介绍了Xavier Amatriain在CMU暑期学校的授课内容精华，探讨了如何利用先进算法提升商品推荐效果。

内容主要围绕电商中用到的一些推荐算法，参考了Xavier Amatriain在CMU的Machine Learning暑期学校上的讲授的内容。


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【每周一篇】常用推荐算法总结
zongzi13545329的博客
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主要内容： 1.推荐系统简介 2.传统的推荐算法 3.推荐算法的最新研究
协同过滤推荐算法总结
weixin_33816300的博客
01-25 3749
　　　　推荐算法具有非常多的应用场景和商业价值，因此对推荐算法值得好好研究。推荐算法种类很多，但是目前应用最广泛的应该是协同过滤类别的推荐算法，本文就对协同过滤类别的推荐算法做一个概括总结，后续也会对一些典型的协同过滤推荐算法做原理总结。 1. 推荐算法概述 　　　　推荐算法是非常古老的，在机器学习还没有兴起的时候就有需求和应用了。概括来说，可以分为以下5种： 　　　　1）基于内容的推荐：这一类一...
常用推荐算法（50页干货）
08-23
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零售业：电商推荐算法与用户画像
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08-03
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10-02
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基于hbase + spark 实现常用推荐算法（主要用于精准广告投放和推荐系统）.zip
10-23
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详解个性化推荐五大最常用算法，算法数据结构
04-07
详解个性化推荐五大最常用算法，算法数据结构 个性化推荐系统是当今互联网背后的无名英雄。为了简化推荐算法的选择，Statsbot团队写了一个现有的主要推荐系统算法的概述。今天，我们将详解五大最常用的个性化推荐...
常用的推荐算法
m0_54187478的博客
03-11 4027
推荐系统在帮助用户发现可能感兴趣的产品、服务或信息方面发挥着重要作用。
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推荐系统常用算法 还没细看里面的内容，但总体浏览感觉概况总结的不错，先mark一下，算是A Survery of Recommendation System吧。具体算法的细节肯定需要另外找资料进一步研究，但认真看完肯定会对目前常用的推荐算法会有个general的认识。 以下内容来自阿里社区常征，内容主要围绕电商中用到的一些推荐算法，原文写于2016年9月。 ...
算法笔记（1）-常用推荐算法总结
编程研究坊的博客
05-06 2880
常用推荐算法包括以下几种 1.协同过滤算法 1）基于用户的协同过滤算法 2）基于项的协同过滤算法 2.基于矩阵分解的推荐算法 矩阵分解是将一个矩阵分解成两个或多个矩阵的乘积。基于矩阵分解的推荐算法分为2步。 1）对用户商品矩阵分解 2）利用分解后的矩阵预测原始矩阵中的未打分项 3.基于图的推荐算法 基于图的模型（graph−basedmodel ）需要将用户行为数据表示成图的形式。将用户行为数据表示二分图模型后，下面的任务就是在二分图上给用户进行个性化推荐。 4.基于内容的.
盘点4种常用的推荐算法
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Java实现协同过滤推荐算法详解
协同过滤是推荐算法中一种非常经典且常用的方法。 协同过滤推荐算法主要分为两种类型：基于用户（User-based）的协同过滤和基于物品（Item-based）的协同过滤。 基于用户（User-based）的协同过滤是一种寻找相似...
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