python算法1-复杂度+递归+查找+排序+高精度+前缀和+双指针

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介绍

算法：计算过程，解决问题的方法
程序=算法+数据结构（动态+静态）

时间复杂度

原因：因为计算机的运行效率、事件处理的复杂度不同，不能精确的判断每个程序使用的时间，所以需要时间复杂度O（）进行估算、比较快慢。
*比较量级（只要未达到质的变化）

O（logn）：运算规模每次减半

常见的时间复杂度排序：
O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n²)<O(n²logn)<O(n³)

快速判断时间复杂度

1、确定问题规模n
2、若有循环减半过程–>logn
3、k层关于n的循环–>n^k
若情况复杂要根据代码的执行过程判断

递归与汉诺塔问题

递归特点

1、调用自身
2、结束条件
关注func3和func4：
请添加图片描述
若先调用递归再进行打印，则最开始传入的数据被压在最后打印

hanoi

hanoi函数编写的底层思路。函数是一种方法；递归则是多次调用方法。

`def hanoi(n,a,b,c):#将n个盘子从a通过b移动到c
    if n>0:
        hanoi(n-1,a,c,b)
        print("moving from %s to %s "%(a,c))
        hanoi(n-1,b,a,c)

hanoi(3,'A','B','C')
`

列表查找

内置列表查找函数：index()

str.index(substring, beg=0, end=len(string))

输入列表、带查找元素；输出元素下标（未找到时返回None或-1）

顺序查找（Linear Search）

# 线性搜索
def Linear_Search(li,val):#在列表li中查找元素val
    for ind,v in enumerate(li):#enmerate同时获取元素和索引
        if v == val:
            return ind
    else:
        return None
# 测试
def main():
    lst = ['a','b','c']
    result = Linear_Search(lst,'c')
    print(result)
main()