Python中，match 的<.>与<.?>的区别

正则表达式匹配示例

最新推荐文章于 2025-07-11 15:58:37 发布

原创最新推荐文章于 2025-07-11 15:58:37 发布 · 1.4k 阅读

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本文通过Python的re模块演示了正则表达式的两种匹配方式：贪心匹配与非贪心匹配。这两种匹配方式在处理HTML等标签时非常有用。贪心匹配会尽可能多地匹配字符，而非贪心匹配则尽可能少地匹配。

>>> import re
>>> s = '<html><head><title>司刚军</title></head></html>'
>>> print(re.match('<.*>',s).group())
<html><head><title>司刚军</title></head></html>
>>> print(re.match('<.*?>',s).group())
<html>
>>>

其中，<.*>称为贪心匹配，<.*?>称为非贪心匹配

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matches:Python的一些模式匹配

06-12

火柴 Matches 是一个用于从嵌套数据结构中提取函数参数的小型库。快速示例给定一个需要来自更复杂字典的两个字段的函数，而不是编写在嵌套字典中导航的代码， @match装饰器可用于仅提取所需的字段： import matches @ matches . match ({ "message" : { "headers" : { "title" : str }, "body" : str }}) def on_message_received ( title = None , body = None ): return title , body 以下是几种情况以及匹配如何适用于每种情况： assert on_message_received ({}) == ( None , None ) assert on_message_received ({ "message" :

Python 中的 `match` 语句

xycxycooo的博客

07-15

968

语句不仅支持简单的值匹配，还支持更复杂的模式匹配。例如，我们可以匹配元组、列表、字典等结构。语句允许你根据不同的模式来执行不同的代码块，类似于其他编程语言中的。我们还可以在模式中添加条件，称为“卫语句”（guard）。的值和条件来匹配相应的模式，并执行对应的代码块。的值来匹配相应的模式，并从模式中提取值进行计算。的值来匹配相应的模式，并执行对应的代码块。语句，这是一种新的结构化模式匹配机制。语句来根据不同的值执行不同的操作。让我们通过一些具体的例子来理解。分支，并执行对应的代码块。

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Python ---match

chpllp的博客

11-25

887

print "--------------------------" file = open("html.txt", 'rb') a = reversed(file.readlines()) for line in a: ret = re.match('\S\S\S\S\S\S\s\S\s\S\S\s',line,re.I) if ret: print line...

用Python匹配HTML tag的时候，<.*>和<.*?>有什么区别？

u011860731的专栏

07-19

4987

当重复匹配一个正则表达式时候，例如, 当程序执行匹配的时候，会返回最大的匹配值例如： import re s = ‘Title’ print(re.match(‘’, s).group()) 会返回一个匹配Title而不是而 import re s = ‘Title’ print(re.match(‘’, s).group()) 则会返回这种匹

简单例题：<.*>和<.*?>有什么区别；如何生成随机数；如何用python发邮件

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用Python匹配HTML tag的时候，和有什么区别？前者是贪婪模式，后者是非贪婪模式贪婪模式尽可能多地匹配

python match_python用match()函数爬数据方法详解

weixin_39596975的博客

12-04

399

match()函数的使用。以及从文本中提取数据的方法。在学习re模块的相关函数前应了解正则表达式的特殊字符准备一个要爬取的文本文档：直接从某个网页拷贝一份代码，粘贴在一个txt文件里，以供学习。方法很简单，比如打开百度视频的热门电影网页，右键点击查看源代码，然后复制，粘贴到一个txt文件里，保存到工作目录下。有4000多行。re.match(pattern, string, flags=0)①p...

pattern = re.compile('<h2.*?>(.*?)</h2>', re.S)

03-19

<think>好的，我需要帮助用户用Python的re模块提取HTML中<h2>标签的内容。首先，我得回忆一下正则表达式的基本用法和re模块的相关函数。用户提到使用re模块，所以应该导入re。根据引用[1]和[2]，使用match方法可以...

python3学习时对正则表达式python3正则表达式中r‘(.*) are (.*?) .*‘的理解。

TMDZN的博客

04-08

1016

这是在学习过程中遇到的一个例子 #!/usr/bin/python3 import re line = "Cats are smarter than dogs" # .* 表示任意匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个或多个字符 # (.*?) 表示"非贪婪"模式，只保存第一个匹配到的子串 matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I) if matchObj: print ("matchObj.group() :

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\PycharmProjects\pythonProject\spider\数据解析之正则表达式\实例1.py", line 40, in <module> print(res.group()) ^^^^^^^^^ AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'li_0 = '''<li class="sky skyid lv3 on"> <h1>5日（今天）</h1> <big class="png40"></big> <big class="png40 n07"></big> <p title="小雨" class="wea">小雨</p> <p class="tem"> <i>27℃</i> </p> <p class="win"> <em> <span title="南风" class="S"></span> </em> <i>3-4级</i> </p> <div class="slid"></div> </li> ''' pattern = re.compile('<li.*?><h1>(.*?)</h1>.*?</li>') res = pattern.match(li_0) 问题出在哪

08-06

上述代码中，`<h1>` 标签未在 `text` 中出现，因此 `pattern.match(text)` 返回 `None`，随后调用 `.groups()` 时抛出异常。 ### 解决方案为避免此类错误，应在调用 `.groups()` 或 `.group()` 之前检查匹配对象...

expression = '<(\w+).*>.*</\1>';

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hou09tian的博客

02-15

1万+

在《Python中if语句的使用方法》中提到，对于一种可能性、两种可能性或者多种可能性的情况，可以通过if语句来实现。而用if语句实现多种可能性时，需要用到多个elif语句，这样代码看上去比较混乱，也可以通过match语句来实现多种可能性，并且代码看上去要整洁的多。 1 match语句的语法 match语句的语法如下所示 match 变量/表达式: case 值1: 语句1 case 值2: 语句2 case 值3: 语句3 ... ...

Python——正则表达式总结

梦码城博客中心

06-19

1910

正则表达式一，正则表达式介绍正则表达式是对字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之间的字母)和特殊字符(称为“元字符”))操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式,该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。使用库 import re 二，re模块下的match方法匹配单的字符串字符功能 . 匹配任意1个字符（除了\n） [

python正则模块，match()函数

qq_44659804的博客

01-03

4297

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python3 之 match

LiuYiCheng123456的博客

07-11

535

Python 3.10引入的match语句提供了强大的结构化模式匹配功能。它采用"match-case"语法，可以匹配数值、数据结构和类实例等多种模式，支持通配符_、多模式组合|和守卫条件if。match从上到下执行匹配，比传统switch语句更灵活，能处理复杂的数据结构解构和条件判断。新特性需要Python 3.10及以上版本，可通过官网下载安装。该语法简化了条件分支处理，特别适合处理嵌套数据结构。

Python中，match 的<.*>与<.*?>的区别

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