sicofield的专栏

python在__init__(self) 方法中定义的属性为实例属性，并且python的实例可以动态地增加实例属性；直接跟在类名后边定义的属性都默认是类属性(类似于c++的static变量)。         要明白雷和实例都是名称空间。类是类属性的名称空间，实例则是实例属性的名称空间。实例属性能够在名称访问（搜索）中覆盖类属性，通俗地讲就是实例名称空间嵌套在类名称空间中，但是在类名称空间中

在Python中元组与列表的区别就是，列表是可变类型而元组是不可变类型。不同的问题对序列的可变性有不同的要求，Python中同时存在元组和列表是必要的。并且元组和列表时可以相互转换的，这主要是因为list()和tuple()内建函数可以处理可迭代对象。顺便提一下，Python中的可变类型为列表和字典，不可变类型为数字，字符串和元组。因为列表是可变类型，所以列表相对于元组多了一些操作。

在C语言对于整形数执行除法会进行地板除（舍去小数部分）。例如 int a=15/10; a的结果为1。Python中分为3种除法：传统除法、精确除法、地板除。传统除法如果是整数除法则执行地板除，如果是浮点数除法则执行精确除法。>>>1/20>>>1.0/2.00.5精确除法除法总是会返回真实的商，不管操作数是整形还是浮点型。执行from __futu

Python中所有的变量都是对象，Python常用的数据结构就是tuple、list、dict。和C++的不同之处在于将对象加入到容器之中的时候，Python对有些对象进行浅复制，对有些对象进行深复制。

Python是基于C语言编写的和操作系统很贴近，这似乎是所有脚本语言的特点。所以在脚本语言之中经常需要调用系统命令。Python调用系统命令的接口主要有三个：os.system()，os.popen()，commands1.os.system()result = os.system('cat /proc/cpuinfo') #linuxresult = os.sys

生成器就是一个函数，python中带yield关键字的函数就是一个生成器。yield语句就是返回一个对象（值），和普通的函数用return返回值不同如果想取得值，那得调用next()函数，如：

python-docxpython-docx是python用于编辑生成word文档的一个库Python DocX目前是Python OpenXML的一部分，你可以用它打开Word 2007及以后的文档。 详细文档请见：https://python-docx.readthedocs.org/en/latest/创建一个word文档from docx import Documentfrom docx

python装饰器首先要明白的一点是，装饰器装饰的是函数。python之中为什么会有这样的需求？需求是怎么来的def foo(): print 'in foo()'foo()这是一个函数，如果需要对这个函数增加一些功能，比如需要计算这个函数运行所消耗的时间。import timedef foo(): start = time.clock() print 'in foo()'

Python真是太动态了，所有的方法默认都是虚的。子类定义父类同名函数之后，父类函数被覆盖。class P(object): def foo(self): print "I am a P-foo()"class C(P): def foo(self): print "I am a C-foo()" >>>p=

摘自《python核心编程》13.13节,用特殊方法定制类表 13.4 用来定制类的特殊方法基本定制型                                              描述C.__init__(self[, arg1, ...])              构造器(带一些可选的参数)C.__new__(self[, arg1, ...])

其他的语言，比如JAVA，C++的oop语法都比较的规范，有公有，私有和保护的数据类型，而python的话，从我目前的观察来看，python的类是没有权限控制的，所有变量都是可以被外部调用的，那你会说:"python明明有私有的定义方法就是在变量或者方法的面前加上双下滑线__，但是我告诉你，这个实际上是python的伪私有。只是一种程序员约定俗称的规定，加了就表示私有变量，但是你如果要在外部调用的

Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能。如果需要程序能够与平台无关的话，这个模块尤为重要。它允许一个程序在编写后不需要任何改动，也不会发生任何问题，就可以在Linux和Windows下运行。os模块设计目录和文件等的操作。得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()函数用来

Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。random.randomrandom.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 random.uniform　　random.uniform的函数原型为：random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a

生成器是可以迭代的（其本身就自带了next()操作），首先生成器是自定义迭代器一种途径，例如需要迭代输出0-9的随机序列，且不可重复。如果运用random.choice()的话那么无法避免重复。此时就可以进行自定义迭代器。from random import randintdef randGen(aList): while len(aList) > 0: yie

itertools模块包含创建有效迭代器的函数，可以用各种方式对数据进行循环操作，此模块中的所有函数返回的迭代器都可以与for循环语句以及其他包含迭代器（如生成器和生成器表达式）的函数联合使用。注意itertools模块中的函数所创建的都是对象，并且是可迭代对象。Infinite Iterators:IteratorArgumentsResultsExamp

本文转自：http://www.cnblogs.com/suoning/p/5599030.html线程Threading用于提供线程相关的操作。线程是应用程序中工作的最小单元，它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。threading 模块建立在 _thread 模块之上。thread 模块以低级