bokeh：HoverTool入门，悬停工具，ColumnDatasource的使用

Bokeh是一个用于生成交互式可视化图形的Python库。它提供了丰富的绘图工具和高级图形功能，使用户能够轻松地创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、热图和地理图等。

Bokeh的主要特点是它能够生成交互式图形，这意味着用户可以通过鼠标交互来探索和操作图表。它支持响应式布局和小部件，使用户能够动态地更改图表的属性和参数，并实时观察结果的变化。

Bokeh还提供了一套丰富的工具和接口，用于将图表嵌入到网页中或与其他Python库和框架集成，如Flask、Django和Jupyter Notebook等。

总之，Bokeh是一个功能强大且易于使用的数据可视化工具，适用于数据科学家、研究人员和开发人员等各种领域的用户，可以帮助他们将数据转化为具有交互性和吸引力的图形。

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show
from bokeh.models import Range1d
#轴数据
x_axis = [1, 2, 3, 4, 5]
y_axis = [1, 2, 3, 4, 5]
#创建一个图片对象
p1 = figure(title='标题', x_axis_label='x轴', y_axis_label='y轴', x_range=Range1d(start=0, end=10),
            y_range=Range1d(start=0, end=10), )
#添加散点
p1.circle(x=x_axis, y=y_axis, fill_color="red", line_color="red", size=10, )
#显示
show(p1)