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我也要
一直很奇怪的一点，字母国家的人是怎么想出面向对象这个概念的，中文却是自然语言中非常具有面向对象特征的语言。
我们看看如下的表格对应
| 中文 | 英文 |
| 公鸡 | Cock |
| 母鸡 | Hen |
| 小鸡 | Chick |
| 病床 | Sickbed |
| 婴儿床 | Infanette |
| 行军床 | Tent Bed |
中文中对相同事物的不同形容描述在组词搭配中很容易得到归纳，而对照的英文，却无法在词面上找到共性。同样中文的组词能让没有看过到真实事物的人大致的有所了解需要表达的事物，比如：斑马，你虽然没有见过，但可以想象出这个名词也许代表着一个动物，这个动物或多或少和马有关系，而且也许这个马应该有些斑纹，否则怎么叫斑马呢？
Zebra你知道是什么吗？是英文的斑马，我想英语系的孩子没有见过斑马的图样，这辈子都是想不出斑马是啥样子的。
二维otsu算法python_OpenCV-Python系列之OTSU算法
上一个教程中，我们谈到了关于图像二值化的两种方法，一种是固定阈值法，另一种是自适应阈值法，总的来说，自适应阈值法在某些方面要由于固定阈值法，但还没完，这次我们将隆重介绍我们的重量级选手，也就是OTSU算法(又称为大津算法和最大类间方差法)。最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的，是一种自适应阈值确定的方法，又叫大津法，简称OTSU，是一种基于全局的二值化算法，它是根据图像的灰度特性,将图像...
中文中的面向对象
最近重新学java在，为了巩固之前学习的漏洞。比如java的对象，继承，封装。然后。在类和继承中，发现中文比起英文来说，每个汉子都包含了信息，比如其父类的信息 我们哪一些例子来说明，蝴蝶， 这两个字的左边的偏旁， 虫，表名了这个是一种昆虫，从面向对象来解释，蝴蝶是一种昆虫。中文的优越性在于，一个没有多少词汇的中国少年，在读书的时候，能通过这种汉字文意的继承关系，明白一些生僻的词语。虽然一个小孩子
工作中SVN的使用，保姆级教程！
SVN是一款集中式版本控制系统，采用客户端-服务器模式管理代码版本。与Git相比，SVN在目录权限控制、大型二进制文件处理等方面具有优势，适合特定场景使用。本文介绍了SVN的安装方法、基本操作（检出、提交、更新、回滚等）以及分支管理（创建、合并、切换）。同时讲解了文件冲突的解决方法，并演示了如何在IDEA中集成SVN工具。SVN虽然逐渐被Git取代，但在某些特定场景下仍是可靠选择，工具选择应基于团队和项目需求。
汉语是世界上唯一一种面向对象的高级语言
汉语是世界上唯一一种面向对象的高级语言 在网上看到过很多有关汉语和英语比较的文章，他们写的都很不错，并且列举了大量的事例 来证明汉语或者英语是优秀的。不过，用计算机软件设计的观点，来理性地分析汉语和英语的优缺点，从而可以断言：汉语是世界上唯一一种面向对象的高级语言。 一....
Halcon Camera-calibration 相关算子(一)
Halcon Camera-calibration 相关算子介绍
J-LINK下载程序出现No Cortex-M Device found in JTAG chain…问题，最全7种解决方法
J-Link下载程序出现No Corect 等的问题的7种方法 后来编辑JLinkSettings.ini文件，找到"Device"项，将其更改Device="Cortex-M0+"
汉语是世界上唯一一种面向对象的高级语言(转帖强贴)
作者：锄禾 声明：除了汉语之外，我只会一点英语和日语。因此说是“唯一”略显夸张，有吸引眼球的嫌疑，请大家原谅。严谨地说，标题应该是“汉语是一种面向对象的高级语言”。 在网上看到过很多有关汉语和英语比较的文章，他们写的都很不错，并且列举了大量的事例来证明汉语或者英语是优秀的。不过，我想用计算机软件设计的观点，来 理性地分析汉语和英语的优缺点。经过分析，我可以断言：汉语是世界上唯一一
从工艺文件到寄生分析：手把手教你用华大九天RCExplorer做版图预检（附ITF文件解析）
本文详细介绍了华大九天RCExplorer工具在模拟IC和版图设计中的应用，从工艺文件解析到寄生参数提取的全流程。通过ITF文件的深度解析和实战案例，帮助工程师掌握金属层、介质层及通孔参数的关键影响，提升设计效率与准确性。文章还提供了与StarRC工作流集成的实用技巧，是国产EDA工具应用的权威指南。
原来汉语的思路更接近计算机语言
汉语不需要变单数,复数和时态,我要表示复数,只需要加功能词就可以了,不会影响单词本身，比如一只鸟,一些鸟,但是在英语中就要影响所有的几万个单词,相应的“是”在英语中也要变成is are were be等等，但是我们在很多情况下不需要关心时态和数量，这与使用面象对象是一个道理。汉语可以表达“树上有鸟”的相对抽象概念，而用英语表达类似“树上有鸟”时，每次都要指定具体数量和时态以及单词的变化
axi时序图_（AXI）握手协议（pvld/prdy或者valid-ready）中ready打拍技巧
内容提要ready打拍的问题用FIFO的思路去解决用Buffer的思路去解决问题提出：ready时序如何优化？在valid/ready 握手协议中，valid 与 data的时序优化比较容易理解，（不熟悉valid/ready协议或者valid打拍方法的）大家可以参考上次推送（握手协议（pvld/prdy或者valid-ready或AXI）中Valid及data打拍技巧）。 但是有时候，关键路径是...
多目标优化权衡分析：从 Pareto 前沿到 3 种量化指标（相关系数/膝点/理想点）
本文深入探讨多目标优化中的权衡分析，介绍从Pareto前沿到三种量化指标（相关系数、膝点、理想点）的实用方法。通过Python代码示例和对比分析，帮助读者在工程设计、投资组合等场景中有效评估目标间的Trade-off关系，实现科学决策。
面向中文的自然语言编程
下载WINDOWS平台解释引擎 https://github.com/zhaoliangcn/LScript/releases/download/0.18/Setup.018.7z L脚本语言和编译器开发QQ群: 192019254 面向中文的自然语言编程：L脚本语言 l 为什么要设计一种新的编程语言？ 在编程的过程中我总在想，计算机编程这件事需要那么长时间的学习过程，能不能让这...
数字电路逻辑与设计实验三 译码器和数据选择器
1. 译码器功能测试 将 74LS139 按图 3.1 接线，按表 3.2 输入电平分别置位，填输出状态表。 2. 译码器转换 将双 2-4 线译码器转换为 3-8 线译码器。 （1）画出转换电路图。 （2）在实验箱上接线并验证设计是否正确。 （3）设计并填表写该 3-8 线译码器功能表，画出输入、输出波形。 3. 数据选择器的测试及应用 （1） 将双 4 选 1 数据选择器 74LS153 参照图 3.2 接线，测试其功能并填写功能表 3.3。 （2）将实验箱脉冲信号源中固定连续脉冲 4 个不
R语言自然语言处理：中文分词
作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。邮箱：huang.tian-yuan...
C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片
基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正
ssm框架搭建
这个是一个在idea上成功跑起来的ssm框架项目，保存在这里方便以后使用直接下载
Python 自然语言处理
自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是指利用计算机技术来处理和理解人类语言的过程。NLP 有着非常广泛的应用，例如机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。随着深度学习和语言模型的兴起，NLP 领域也得到了快速发展。本文将介绍 NLP 的基础知识和一些常见的技术方法。NLP 是一个非常重要的领域，它可以帮助计算机处理和理解自然语言文本。本文介绍了 NLP 的基础知识和一些常见的技术方法，包括分词、词性标注、命名实体识别、文本分类、机器翻译、文本生成和情感分析等。
jre9下载 jdk9
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语言设计谁年龄大_为QQ机器人设计中文自然语言风格的编程语言（一）
上一篇：为QQ机器人设计中文自然语言风格的编程语言（零）4.需求分析机器人主要面向人群是桌游玩家和设计师。而在此之前我其实也还做过一个桌游机器人：显然，这是一个简单的指令型解释器。玩家和设计师通过指令来与解释器进行交互。因为当初做这个机器人的时候是一边实现一边构思，没有好好规划，所以搞得一团糟，难以维护；并且，用户的使用体验也相当差劲。所以，是时候直接完全重做了。吸取之前的经验，我做出了如下总结：...
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等，可在创建的窗口进行控制
OOC Relation Plugin：用自然语言驱动 C 语言面向对象开发
OOC Relation Plugin是一款革命性的VS Code扩展，专为C语言面向对象编程(OOC)设计。它通过集成AI能力，让开发者只需用自然语言描述需求，就能自动生成完整的类体系、实现业务逻辑并修改代码。该插件严格遵循OOC规范，并具备代码库语义理解能力，可避免重复定义等问题。典型案例libc-base（4500行代码）完全由AI生成，包含多种数据结构实现，64个测试全部通过，展示了AI在C项目开发中的强大能力。开发者从此告别繁琐的OOC模板编写，享受"描述即代码"的高效开发体验。
OOC Relation Plugin：用自然语言驱动 C 语言面向对象开发，TaoToken 统一 Key 接入 VS Code 工作流
OOC Relation Plugin 在 VS Code 中用自然语言生成 C 语言 OOC 类结构，通过 TaoToken 统一 Key 接入模型通道，一次配置即可跑通继承体系生成。本文给出可复制的 settings.json 片段与验证步骤，并整理 401、choices 报错等常见排查方法。官网：https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end
自然语言处理程序技术文档
1. 文本分词与自定义词典管理：实现对文本的分词操作，并支持加载自定义词典以优化分词效果。2. 词频统计分析及可视化（饼图/柱状图）：统计文本中词语出现的频率，并通过饼图和柱状图进行可视化展示。3. 词性标注与分类存储：对文本中的词语进行词性标注，并将标注结果分类存储。4. 命名实体识别（人名/地名/武器）：识别文本中的人名、地名和武器等实体信息。5. 词云可视化：根据文本词频生成词云图，直观展示文本中重要词汇。
ML:自然语言处理NLP面试题
自然语言处理的三个里程碑： http://blog.youkuaiyun.com/sddamoke/article/details/1419973 两个事实分别为： 一、短语结构语法不能有效地描写自然语言。 二、短语结构规则的覆盖有限。Chomsky 曾提出过这样的假设,认为对一种自然语言来说,其语法规则的数目是有限的,而据此生成的句子数目是无限的。 文中提到...
自然语言处理系统
本自然语言处理系统旨在对微博数据进行全面处理与分析，提供了一系列从数据预处理到可视化展示的功能，主要涵盖以下几个方面：系统能够对微博文本数据进行预处理，准确识别每条微博的发布日期，并将微博内容按照日期进行重组，为后续的分析工作奠定基础。系统将分析结果保存为 TXT 文件，方便用户进行后续的数据处理和存档。同时，将可视化图表保存为图片文件，便于用户分享和展示分析结果。系统采用模块化设计理念，将每个功能独立封装为可复用的函数。这种设计方式使得代码结构清晰，易于维护和扩展。每个模块只负责单一的功能，降低了模块之间
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广告关闭2017年12月，云+社区对外发布，从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来，我们一起乘风破浪，创造无限可能。为了得到一个可以正常返回的 url ，需要修改示例中的 secretid 和 secretkey 为真实的密钥，并使用系统当前时间戳作为 timestamp 。 为了更清楚的解释签名过程，下面以 python 语言为例，将上述的签名过程具体实现。 请求的域名、调用的接口和参数...
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