dify升级

一、需求

从0.14.2升级到0.15.3，要求模型供应商，创建的应用数据等等，不能丢失。

二、安装0.14.2

下载dify代码cd /optgit clone https://github.com/langgenius/dify.gitcd dify/

切换到tag 0.14.2git checkout 0.14.2git pull origin 0.14.2

运行difycd dockercp .env.example .envdocker compose up -d

三、创建相关数据

登录dify，设置密码
查看版本

 添加模型供应商，添加几个不同类型的应用

四、升级0.15.3

备份docker-composecd /opt/difycd dockercp docker-compose.yaml docker-compose.yaml.$(date +%s).bak

下载0.15.3代码cd ../git checkout 0.15.3git pull origin 0.15.3

关闭服务cd dockerdocker compose down

备份数据tar -cvf volumes-$(date +%s).tgz volumes

升级服务docker compose up -d

五、迁移数据

清理表workflowruns

在迁移数据之前，首先查看一下postgresql里面dify数据库中的表workflowruns

主要是，详细记录了工作流的执行情况，包括执行时间、状态、结果等信息。

这个表运行一段时间后，数据会非常大。业务量很大的情况下，会达到几百GB。

执行poetry run flask db upgrade，可能会对表workflowruns增加字段，那么执行时间会长达3小时以上。

为了避免数据库卡死，请在迁移数据之前，先清理表记录，保留最近1个月即可。

正式迁移数据

进入容器docker-api-1docker exec -it docker-api-1 /bin/bash

更新Python依赖关系cd apipoetry install
输出：
Installing dependencies from lock file

No dependencies to install or update

运行迁移脚本poetry run flask db upgrade
输出：
INFO [alembic.runtime.migration] Context impl PostgresqlImpl.
INFO [alembic.runtime.migration] Will assume transactional DDL.

退出容器exit

重启difycd /opt/dify/dockerdocker compose downdocker compose up -d

五、验证dify

登录dify，查看版本

 查看应用，是否有丢失

 测试运行应用

运行没问题，说明升级成功了