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RSS订阅原创 Parlant：专治 AI “脱缰” 的开源神器 (下) —— 手把手教你打造高可控 Client 端
本文介绍了Parlant客户端(Client)的实现方法，重点解决AI服务端与业务终端的高效通信问题。通过Python构建命令行客户端，演示了如何实现会话管理、双向通信和长轮询机制，确保用户与"天气查询助手"进行稳定交互。文章还探讨了企业级应用中的状态反馈、异常处理和性能优化等进阶技巧，强调Parlant在保证AI行为合规性方面的独特价值，为金融、客服等场景提供可靠解决方案。
2025-11-29 15:44:22
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原创 救命！我的 AI 又在胡说八道了 ——Parlant：专治 AI “脱缰” 的开源神器
Parlant是一款专注于规范大模型行为的开源框架，旨在解决AI在应用开发中的"脱缰"问题。该框架通过三大核心能力：强制性行为准则管控、全链路技术栈简化、企业级生产环境适配，帮助开发者主动定义AI行为边界，而非被动适配模型输出。与LangChain相比，Parlant更强调企业级场景的专业化需求，通过底层架构限制AI违规操作，提供全套API生态与交互组件，大幅缩短企业级AI应用的开发周期。框架支持Python/TypeScript SDK、REST API和React组件三种标准化集成方
2025-11-13 16:41:21
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原创 Dify工作流内部节点无法并行的问题
Dify升级后工作流并行节点出现串行执行问题，原因是新增了GRAPH_ENGINE_MIN_WORKERS参数。这个参数控制工作流运行时的最小worker数量，影响节点并行效率。建议在CPU利用率不高时，通过修改env或docker-compose.yaml增大该参数值，可实现真正并行执行，提升工作流运行速度。
2025-11-09 21:20:03
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原创 AI量化投资新玩法：多Agent投研系统实战初探
最近AI量化斗蛐蛐大赛（Alpha Arena）挺火的，加上沪指时隔多年又重回4000点，看得人手痒痒啊！现在已经有平台在做AI跟投了，直接一键投资DeepSeek和Qwen的组合（GPT的组合就算了，这哥们的风险偏好奇高，纯纯赌徒风格，又不会做仓位管理）。不禁感叹，现在的智能投研系统真的开始在实盘里大放异彩了。言归正传，之前说过想开个新系列，聊聊Github上热门的开源项目。那就从大家最感兴趣的量化开源多Agent投研系统开始吧！
2025-11-02 15:37:32
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原创 Dify 社区版部署性能优化：参数配置详解与二次开发实践
本文分享了Dify社区版企业级部署的性能优化参数配置合集，涵盖8大类核心参数的详细解读与优化建议。从服务器工作进程配置、数据库连接优化到工作流参数调整，每个修改都针对高并发、长任务和复杂业务场景。特别强调通过修改.env文件而非docker-compose.yaml进行配置，以避免升级覆盖。作者还透露了二次开发计划，重点关注高可用部署和社区版功能扩展，旨在解决企业级应用中的性能和功能限制问题。
2025-10-23 13:40:43
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原创 Dify 性能优化：向量数据库迁移至本地Milvus（附离线部署数据迁移）
本文详细介绍了将Dify向量数据库从Weaviate迁移至Milvus的完整方案。针对Dify在高并发场景下出现的性能瓶颈，作者选择独立部署Milvus单机版，通过优化参数配置和调整服务设置提升系统性能。文章包含Milvus部署流程、Dify连接配置、数据迁移步骤等关键环节，并分享了端口配置、镜像准备等实用技巧。此次迁移有效解决了知识库索引慢、工作流并发崩溃等问题，为后续性能优化奠定了基础。
2025-10-16 20:41:03
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原创 Dify 内网服务器版本更新实战指南（附避坑技巧）
本文详细记录了将Dify从1.2.0版本升级到1.7.0的完整操作流程。关键步骤包括：在外网机器获取最新源码并打包镜像；内网服务器上进行旧版数据备份（配置文件、启动文件和数据文件夹）和镜像重命名；导入新版镜像后恢复配置与数据；最后启动新版服务并选择性执行数据库迁移。文章特别强调备份完整性和避免镜像冲突的重要性，指出小版本更新通常无需强制数据库迁移。该方案适用于非跨大版本的平滑更新，为Dify用户提供了实用的升级指南。
2025-10-11 15:07:45
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空空如也
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