Codeforces 764A Taymyr is calling you(水题翻译)

本文解析了一个简单的算法竞赛题目——Codeforces A. Taymyriscallingyou,介绍了如何通过计算最小公倍数来解决该问题,并提供了完整的AC代码。

A. Taymyr is calling you
time limit per test
1 second
memory limit per test
256 megabytes
input
standard input
output
standard output

Comrade Dujikov is busy choosing artists for Timofey's birthday and is recieving calls from Taymyr from Ilia-alpinist.

Ilia-alpinist calls every n minutes, i.e. in minutes n2n3n and so on. Artists come to the comrade every m minutes, i.e. in minutes m,2m3m and so on. The day is z minutes long, i.e. the day consists of minutes 1, 2, ..., z. How many artists should be killed so that there are no artists in the room when Ilia calls? Consider that a call and a talk with an artist take exactly one minute.

Input

The only string contains three integers — nm and z (1 ≤ n, m, z ≤ 104).

Output

Print single integer — the minimum number of artists that should be killed so that there are no artists in the room when Ilia calls.

Examples
input
1 1 10
output
10
input
1 2 5
output
2
input
2 3 9
output
1
Note

Taymyr is a place in the north of Russia.

In the first test the artists come each minute, as well as the calls, so we need to kill all of them.

In the second test we need to kill artists which come on the second and the fourth minutes.

In the third test — only the artist which comes on the sixth minute.


题意:

Taymyr 打电话,每 n 分钟,同时每 m 分钟有一个艺术家过来被 kill??(其实不会翻译)。问最后Taymyr打电话同时艺术家被 KO 的个数有几个。 

思路:

求出最小公倍数即可,水题一枚,寒假算有AC记录了。

AC CODE:

#include<stdio.h>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define BadBoy main()
#define ForMyLove return 0;
using namespace std;
const int MYDD = 1103;

int gcd(int x, int y){
	if(!y) return x;
	return gcd(y, x%y);
}

int lcm(int x, int y){
	return x*y / gcd(x, y);
}

int BadBoy {
	int n, m, z;
	scanf("%d %d %d", &n, &m, &z);
	int ans = z / lcm(n, m);
	printf("%d\n", ans);
	ForMyLove
}


Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法与先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度与稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节与系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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