李文 509 2106

本文介绍了如何使用C++编程语言创建一个学生信息管理系统,包括输入、输出和查询功能。程序定义了结构体来存储学生姓名、学号和成绩,通过`inputdata`和`outputdata`函数实现数据录入和查看,`findscore`函数用于根据姓名和学号搜索特定学生的成绩。

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <windows.h>
#define N 5
typedef struct student
{
    char name[20];
    int num;
    double score;
}student;
student number[N];
student *p=number;
void inputdata(void)
{
    int i;
    for (i=0;i<5;i++)
    {
        printf("请输入学生姓名");
        //scanf("%s",number[i].name);
        scanf("%s",p->name);
        printf("请输入学生的学号");
        //scanf("%d",&number[i].num);
        scanf("%d",&p->num);
        printf("请录入成绩:");
        //scanf("%lf",&number[i].score);
        scanf("%lf",&p->score);
        //printf("%lf",number[i].score);
        fflush(stdin);
        p++;
    }
}
void outputdata(void)
{
    int i;
    p=number;
    for (i=0;i<5;i++)
    {
        printf("姓名:%s\n学号:%d\n成绩:%lf\n",p->name,p->num,p->score);
        p++;
    }
}
void findscore(void)
{
    char tempname[20];
    int NO;
    int i;
    p=number;
    system("cls");
    printf("\n请输入查询信息:\n");
    printf("请输入姓名");
    scanf("%s",tempname);
    printf("请输入学号");
    scanf("%d",&NO);
    for (i=0;i<5;i++,p++)
    {
        if(p->num==NO&&strcmp(p->name,tempname)==0)
        {
            printf("成绩为%lf\n",p->score);
            break;
        }
    }
    if(i==5)
    {
        printf("查无此人\n");
    }
}
void main(void)
{
    inputdata();
    findscore();
}

#include <stdio.h>
FILE *fp;
void main(void)
{
    char ch;
    fp=fopen("C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\新建 文本文档.txt","r");
    if(fp==NULL)
    {
        printf("文件打开失败\n");
        return;
    }
    else
    {
        while(1)
        {
            ch=fgetc(fp);
            if(feof(fp))
            {
                break;
            }
            printf("%c",ch);
        }
    }
    fclose(fp);
}

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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