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本文探讨了在解析过程中分析词与普通词的作用及其执行方式。分析词在遇到时会被执行,而普通词则被简单地追加到分析树中。文章还介绍了如何处理未匹配词汇及数字的情况。
1: 如果目前的字符是一个双引号,"分析词被执行,然后读入一个字符串
2: 否则,读入其名字,并在目前的词汇集合中寻找与之匹配的词,如果找到,
执行下面两个动作
1:如果这个词是普通词,把它追加到分析书中
2:如果是一个分析词,则执行这个词
3:如果没有找到与之匹配的词,分析器把它看做数字,如果真实数字,把它追加到
分析书上去,否则报错并且停止分析。

分析词在分析过程中扮演着关键角色,普通词和 数据
只追加到分析书上,而分析词能够在分析过程中执行,并且可以有自己的分析书。

常词,把一个追加到分析树上并不执行它(\, POSTPONE)
[ ] 语录,相当与匿名函数。
{ } 数组
V{ } 向量 可扩展的对象序列
字符和字符串, CHAR: "
SUUF" 缓存字符
B{ } 字节数组
?{ } 位数组
H{ }
TUPLE: 元组是由有名槽组成的类, 一个分析词定义元组类
混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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