Shwan_ma的博客

这篇文章是Hinton的大作，采用了一个很特别的方式（知识蒸馏，KT， Knowledge distillation）来进行模型压缩。言而总之，就是预先训练一个大模型去调教小模型，使得小模型更够在应用端更好的跑起来。 文章地址：Distilling the Knowledge in a Neural Network, Hinton et al, 2015 为什么要采用知识蒸馏呢 作者认为对于分类模...

本文来自谷歌CVPR2018的文章： Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference 代码已经在tensorflow中集成了 https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/cont...