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面向列存的DBMS新的选择Hadoop从诞生已经十三年了，Hadoop的供应商争先恐后的为Hadoop贡献各种开源插件，发明各种的解决方案技术栈，一方面确实帮助很多用户解决了问题，但另一方面因为繁杂的技术栈与高昂的维护成本，Hadoop也渐渐地失去了原本属于他的市场。对于用户来说，一套高性能，简单化，可扩展的数据库产品能够帮助他们解决业务痛点问题。越来越多的人将目光锁定在列存的分布式数据库上。ClickHouse简介ClickHouse是由俄罗斯的第一大搜索引擎Yandex公司开源的列存数据库。

相信大家看我之前记录的这篇文章，参考链接：Clickhouse 时区转换 - 小花田半亩 - 博客园，对Clickhouse 时区转换有了一定的了解，但是如果要完全应用到工作业务中去，你可能还是会遇到问题。????回顾：select toTimeZone(toDateTime('2020-04-06 02:00:00'), 'Asia/Hong_Kong') , toString(toDateTime('2020-04-06 02:00:00'), 'Asia/Hong_..

说实话，我喜欢Clickhouse 的函数，简单操作，功能强大。今天需要给大家介绍两个函数，argMin(),argMax()1.argMax():计算 ‘arg’ 最大值 ‘val’ 价值。 如果有几个不同的值 ‘arg’ 对于最大值 ‘val’，遇到的第一个值是输出。argMin() 与argMax() 的功能正好是相反的，????是Clickhouse官方文档对这个函数的解释，看官应该看知道这个函数是用途了吧。当然上图是argMin() 函数的简单案例，这里我想到的几个业务场景的使用案

【摘要】 Clickhouse作为一个OLAP数据库，它对事务的支持非常有限。本文主要介绍通过ReplacingMergeTree来实现Clickhouse数据的更新、删除。Clickhouse作为一个OLAP数据库，它对事务的支持非常有限。Clickhouse提供了MUTATION操作（通过ALTER TABLE语句）来实现数据的更新、删除，但这是一种“较重”的操作，它与标准SQL语法中的UPDATE、DELETE不同，是异步执行的，对于批量数据不频繁的更新或删除比较有用，可参考https://alt